7 entreprises surprenantes où vous pouvez travailler sur la technologie IA de pointe

Considérez-vous chanceux si vous étudiez l'apprentissage automatique, la science des données, la veille économique ou tout autre domaine lié à l'IA. Alors que l'automatisation ronge lentement les emplois humains la demande pour les talents IA continue de croître à un rythme accéléré.

Selon la plate-forme de recherche d'emploi En effet, les offres d'emploi liées à l'emploi ont doublé. trois dernières années .

"En ce qui concerne l'avenir du travail, l'intelligence artificielle et l'automatisation sont susceptibles d'avoir un impact sur presque toutes les facettes de la main-d'œuvre", explique le Dr Andrew Chamberlain économiste en chef à Glassdoor, un autre site important d'annuaire d'emploi. «Ces technologies sont utilisées pour des services populaires tels que les chatbots de service client chez Bank of America, des images faciles à rechercher sur Facebook et même des suggestions de mode automatisées pour les acheteurs de vêtements sur Amazon.»

Un nombre croissant d'industries et de domaines attendant d'être perturbé et amélioré par l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur. Voici un certain nombre de sites intéressants à explorer si vous êtes intéressés à utiliser vos côtelettes AI pour développer des technologies révolutionnaires.

# 1 Voitures sans chauffeur – Volkswagen

Dans un avenir prévisible , Les algorithmes d'IA remplaceront les conducteurs humains dans les voitures. La technologie a encore des défis à surmonter, et de temps à autre, nous lisons sur les accidents et les incidents qui impliquent des programmes de test de voiture auto-conduite. Mais l'industrie est prête à repasser les problèmes et à déployer des voitures autonomes pour les masses dans les prochaines années. Et ils recherchent des experts IA talentueux pour aider à améliorer leurs technologies de voitures autonomes.

Le domaine de la conduite autonome a suscité l'intérêt non seulement des grandes entreprises technologiques émergentes mais aussi des constructeurs automobiles traditionnels. Parmi eux, le géant allemand de l'automobile Volkswagen, qui a récemment accru son implication dans l'industrie de l'IA. La société possède ses propres laboratoires d'IA, où ses experts travaillent sur une série de projets, y compris l'amélioration de la façon dont les voitures autonomes voient et réagissent aux événements qui se produisent autour d'eux.

En 2017, Volkswagen s'est associé avec le fabricant de puces graphiques Nvidia pour étendre ses projets AI. Au début de 2018, le constructeur automobile s'associa à Aurora une entreprise de voitures autonomes, pour accélérer le développement de sa flotte de voitures autonomes

# 2 Banking – JPMorgan Chase

] Les algorithmes AI fonctionnent mieux là où il y a une abondance de données de qualité. Et il y a très peu de domaines qui ont autant de données historiques et structurées que l'industrie financière. L'IA peut aider les institutions financières à fournir des services plus efficaces à leurs clients de plusieurs façons. Certains exemples comprennent la détection et la prévention de la fraude, le trading algorithmique et la fourniture d'une assistance bancaire aux clients. En plus de nombreuses startups fintech qui travaillent sur des solutions d'IA spécifiques, plusieurs grandes institutions financières et banques se transforment progressivement en sociétés technologiques, acquérant des startups et des talents IA pour développer leurs propres solutions et maintenir leur avantage concurrentiel dans un

Un exemple est JPMorgan Chase, la plus grande banque aux États-Unis, et parmi les principales institutions financières employant la technologie et les algorithmes d'IA dans différents domaines. La société a récemment embauché Manuela Veloso l'ancien chef du département Machine Learning de l'Université Carnegie Melon, en tant que premier responsable de la recherche sur l'intelligence artificielle. Le budget technologique de la société pour 2018 a dépassé les 10 milliards de dollars et l'IA en sera une bonne partie. «À cinq ou dix ans d'ici, le rythme de l'innovation technologique ne fera que s'accélérer, car l'intelligence artificielle, la robotique, l'apprentissage automatique, les registres distribués et les mégadonnées façonneront notre avenir», a déclaré le coprésident et co-chef de l'exploitation, Daniel Pinto. une lettre aux actionnaires en avril

JPMorgan a déjà déployé plusieurs services alimentés par intelligence artificielle pour ses clients, y compris l'utilisation d'algorithmes IA pour aider les investisseurs à prendre de meilleures décisions commerciales et commerciales

# 3 Healthcare – Philips

En rendant les services de santé accessibles à un plus grand nombre de personnes pour diagnostiquer et traiter les maladies plus rapidement et avec plus de précision, les établissements de santé mènent divers projets. soins de santé. Chez Philips une entreprise technologique de longue date et un leader mondial de la technologie de la santé, vous pourrez travailler sur des solutions d'IA qui remodèleront le cycle complet des soins de santé, en aidant les fournisseurs de soins à mieux des résultats pour aider les consommateurs à gérer leur propre santé et à adopter des modes de vie plus sains.

Philips se concentre sur la combinaison de l'intelligence artificielle et d'autres technologies pour comprendre et s'adapter constamment à l'évolution des besoins de santé, concept appelé «intelligence adaptative». La société suit l'idée que l'IA ne remplace pas les professionnels de la santé. augmente ses capacités et que permet des soins de santé 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, chaque fois que nécessaire.

Dans un entretien avec le Journal of mHealth Jeroen Tas, directeur de l'innovation et de la stratégie chez Philips, explique: «Soutenir les cliniciens en diffusant des données, en interprétant des données, en fournissant des visualisations efficaces. avertissements précoces – ce sont tous des domaines où nous pouvons utiliser l'IA pour aider les cliniciens à prendre la bonne décision au bon moment. "

Philips est particulièrement bien placé pour atteindre cet objectif, car il a une longue histoire de développement solutions matérielles et logicielles pour consommateurs patients, cliniciens et établissements de santé. La société possède également de nombreuses années d'expérience dans la recherche sur l'IA dans le domaine de la médecine et de la santé. Philips dispose déjà de plusieurs solutions d'IA fonctionnant à différents niveaux, y compris la recherche, le diagnostic et le traitement, les soins à domicile et la gestion de la santé de la population. Quelques exemples incluent HealthSuite Insights la plateforme de Philips pour les scientifiques de données, qui leur permet de créer et d'accéder à des sources de données de santé de qualité et de créer des modèles analytiques pour différents diagnostics et traitements. CareSage est une autre solution AI -powered offrant une analyse prédictive. Il aide à prévenir les hospitalisations évitables et les visites à l'urgence en regroupant différentes sources de données sur la santé et en effectuant des analyses prédictives.

IntelliSpace Console rassemble des informations en temps réel à partir d'appareils de santé connectés dans le contexte complexe ICU et les combine avec des données provenant des systèmes d'information hospitaliers et des dossiers de santé pour aider les cliniciens.

# 4 Vision par ordinateur – Panasonic

Comme nos robots et algorithmes d'IA deviennent de plus en plus impliqués dans les interactions avec le monde physique , ils doivent mieux comprendre ce qui se passe autour d'eux. Le domaine de la vision par ordinateur est un sous-ensemble de l'IA qui aide les ordinateurs à analyser le contenu des images et des vidéos et à distinguer différents objets. La vision par ordinateur est un élément important des technologies alimentées par l'intelligence artificielle, telles que les voitures autonomes, les caméras de sécurité, les médias sociaux, les soins de santé, les services bancaires et plus encore. La partie la plus intéressante de la vision par ordinateur est que vous travaillez sur divers projets intéressants dans différents domaines.

Le fabricant japonais d'électronique Panasonic, qui collabore avec des centres de recherche, est l'une des entreprises activement impliquées dans le développement de la technologie de vision par ordinateur. et les universités pour développer des technologies d'apprentissage en profondeur. Panasonic travaille sur plusieurs projets intéressants de vision par ordinateur à des fins spéciales, tels que meilleure détection des piétons pour les véhicules autonomes et inspection automatique des barrages grâce à une analyse d'image très détaillée.

# 5 Cybersecurity – Palo Alto Networks

Alors que les organisations continuent à générer de plus en plus de données chaque jour, les équipes de sécurité et informatiques ont de plus en plus de mal à protéger les réseaux et à prévenir les violations de données. Selon les estimations, une organisation moyenne doit traiter plus de 200 000 événements de sécurité chaque jour. Heureusement, l'IA et l'apprentissage automatique peuvent faire progresser les équipes de sécurité en examinant les données à des vitesses ultra-rapides et en trouvant des modèles alarmants qui nécessitent un examen plus approfondi par un analyste humain

. systèmes pour être en mesure de répondre aux besoins croissants du marché. Parmi eux, Palo Alto Networks, une société de sécurité d'entreprise basée dans la Silicon Valley, qui a intégré l'IA dans son logiciel de détection et de prévention des cyber-menaces au cours de l'année écoulée.

Plus tôt cette année, Palo Alto Networks a introduit Magnifier, une solution d'analyse comportementale qui utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour enquêter sur le trafic réseau et découvrir les activités furtives qui pourraient masquer une violation de données. La société travaille sur de nombreux autres projets et est à la recherche de talents en IA

# 6 Détection des émotions – Affectiva

Ces dernières années, grâce aux progrès du traitement automatique des langues ( PNL) nous nous sommes tous habitués à accomplir des tâches au moyen d'interfaces vocales et conversationnelles. Des millions de personnes utilisent Siri, Alexa, Cortana Google et des assistants alimentés par AI pour trouver des réponses aux questions, configurer des alarmes, lire de la musique, lire des emails, faire du shopping, allumer les lumières et verrouiller et déverrouiller les portes.

La prochaine étape dans les chatbots et assistants numériques AI est de comprendre l'intention et le contexte, ce qui leur permettra d'engager des conversations plus significatives et d'effectuer des tâches beaucoup plus compliquées. C'est le point de mire de nombreuses grandes sociétés de technologie ainsi que des start-ups d'IA, et ils sont tous à la recherche du bon talent pour les aider à propulser leurs efforts. Affectiva, une spin-off de MIT Media Lab basée à Boston, se consacre à la construction de l'IA capable de comprendre et de répondre aux émotions humaines.

En 2017, Affectiva a lancé une plateforme d'IA capable de mesurer l'émotion en détectant et en analysant les expressions faciales . La technologie est déjà utilisée dans plusieurs verticales et cas d'utilisation. L'entreprise vise maintenant à élargir son équipe de recherche et développement sur l'IA et à étendre sa technologie sensible aux émotions afin de tirer parti de la parole humaine

# 7 Training – Deeplearning.ai

S'il y a une chose le monde a besoin, c'est plus d'experts en IA. Dans un proche avenir, beaucoup d'emplois dépendront du travail et des connaissances des personnes qui connaissent les différents domaines liés à l'intelligence artificielle.

Plusieurs organisations embauchent des experts en IA pour des programmes éducatifs. Parmi eux se trouve Deeplearning.ai, l'organisation fondée par Andrew Ng qui était aussi le co-fondateur de Google Brain et l'ancien chef scientifique de Baidu. Ng a également une longue histoire d'enseignement de l'IA et co-fondé Coursera, la plate-forme de formation en ligne qui accueille son fameux cours d'introduction à la machine automatique.

Deeplearning.ai, la nouvelle entreprise de Ng, se concentrera sur moment est le domaine le plus populaire de l'IA. Donc, si l'argent n'est pas ce que vous recherchez et que vous voulez partager vos connaissances, aider à développer des cours pour former plus de gens à l'apprentissage automatique et à l'apprentissage en profondeur pourrait être l'un des moyens les plus productifs d'utiliser vos compétences. ] Cet article vous est présenté par Philips .