7 défis liés aux données et aux analyses qui empêchent la croissance de l'entreprise

L'ère numérique est parmi nous et les entreprises ont dû rattraper leur retard. Accumulés de données, ils doivent rechercher des solutions à la fois rapides et rentables, manquant souvent les opportunités de croissance qui accompagnent une analyse appropriée des données.

En comprenant les défis que des quantités massives de données peuvent apporter, les entreprises peuvent modifier leur approche et trouver des moyens d'automatiser les tâches qui permettent aux employés d'économiser du temps et de l'argent tout en tirant parti d'une analyse approfondie et précise.

Cet article examinera les sept défis les plus courants auxquels les entreprises sont confrontées lors de la gestion des données et des analyses et ce qui peut être fait pour accélérer la croissance de l'entreprise.

Collecte de données utiles en temps réel

La collecte de données est inévitable, en particulier à mesure que les entreprises mettent en place de plus en plus de stratégies de rétention de la clientèle.

En peaufinant les métriques lors de la configuration de la collecte et de l'analyse des données, les gestionnaires de risques peuvent opter pour des outils automatisés. En collectant, traitant et organisant des données sans avoir besoin d'interaction humaine, les analystes peuvent passer plus de temps à fournir des informations détaillées aux organisations qui peuvent les aider à générer des prospects. Leads, cofondateur d'EnterPH RJ Ledesma déclare  : « Nous avons depuis fait passer l'entreprise de quelques clients à plus de 100 clients et continuons de croître chaque année. » Bien que les organisations puissent s'en sortir, se concentrer sur un sous-ensemble de données n'est pas efficace et peut entraver la croissance.

Gérer les afflux de données

Chaque entreprise qui franchit le pas pour passer au numérique doit gérer les données. Plus ils grandissent, plus les données arrivent, créant un gâchis si elles ne sont pas correctement organisées. L'afflux de données crée des défis et des défauts logistiques dans la croissance des entreprises.

Les organisations doivent se tourner vers des options évolutives telles que des serveurs cloud qui offrent une automatisation pour libérer la gestion des risques et des analystes de données accessibles depuis n'importe quel appareil, n'importe où dans le monde. . En outre, les entreprises doivent s'adapter à la portée étendue du Web, en connectant les entreprises avec des ressources dépendantes de l'emplacement.

Selon Barbara Ericson, experte en cloud computing de Cloud Defense« Peu importe si les ressources de calcul d'une entreprise ou d'une entreprise se trouvent à l'autre bout du monde. Si l'entreprise a accès à ces serveurs cloud, elle devrait être en mesure d'atteindre tous les mêmes objectifs dont elle a besoin sans délai. Il est déroutant dans sa forme originale et nécessite un décodage ou une traduction pour le transformer en données lisibles. Outre le défi de la collecte, les entreprises trouvent de plus en plus difficile et chronophage de transformer les données en visuels qui parlent. Sans logiciel approprié, les analystes doivent créer leurs propres graphiques, en utilisant des formules complexes pour obtenir les résultats souhaités.

Lorsque les organisations apprennent à intégrer la créativité à la puissance des mégadonnées, elles peuvent utiliser des visuels pour augmenter les performances, la convivialité et les conversions des clients. . Pour la création efficace de visuels qui brossent un tableau clair, les organisations peuvent investir dans des systèmes de données qui convertissent les données brutes en visuels saisissants en quelques secondes.

Gérer les données provenant de plusieurs sources

Le Web regorge de données, toutes mélangées, et entrelacement. Bien que ce soit un concept époustouflant à saisir, cela signifie des problèmes pour les entreprises et peut ralentir la croissance. L'analyse inexacte provient de l'incapacité de filtrer les données de plusieurs sources en un seul emplacement. Si les analystes de données trient manuellement les données du Web, ils ont moins de temps pour analyser et comprendre la situation dans son ensemble.

Fermer le trafic Web à plusieurs voies et concevoir un système centralisé qui collecte et gère le B2B généré. pistes et d'autres données essentielles, les employeurs peuvent adopter une approche plus directe de la collecte, en ajoutant tous les éléments pour une analyse complète. Réduire le temps nécessaire pour passer au crible les données et déterminer comment tout cela s'intègre est essentiel pour aider les organisations à atteindre leurs objectifs de croissance.

Devenir surchargé d'analyse de données

Il n'y a qu'une partie d'une organisation dédiée au traitement des données, et toute la pression tombe sur elle. La haute direction et les directeurs financiers ne comprennent souvent pas l'analyse des données et leurs concepts, en attendant bien plus que leurs capacités ne le permettent.

Craquer sous la pression et bombardé par un travail qui ne semble jamais finir peut faire stagner la croissance et créer un manque de compétences alors que les entreprises se démènent pour trouver quelqu'un pour les aider à gérer leurs données.

En incorporant un système d'analyse qui fonctionne à ]collecter et analyser des données sans avoir besoin d'une interaction humaine constante, les entreprises peuvent économiser du temps et de l'argent, tout en renforçant le moral des employés.

Manque de compétences analytiques nécessaires

Dans certains cas, des analystes de données et des ingénieurs sont attendus à venir avec toutes les réponses à leurs problèmes liés aux données. Cependant, lorsqu'ils reçoivent le travail, ils sont confrontés à une longue liste de défis, pour lesquels ils ne sont pour la plupart pas préparés. Les entreprises ignorent le besoin de formation, incapables de saisir la difficulté à laquelle leurs employeurs sont confrontés.

Au lieu de laisser la pression sur les analystes, les organisations devraient investir dans des programmes et des formations qui préparent leurs employés. En apprenant les techniques les plus récentes et les plus à jour, les analystes auront les compétences dont ils ont besoin pour donner des réponses précises aux employeurs, les aidant à fonctionner plus efficacement et à planifier plus précisément.

Chasse du chat et de la souris

Lorsqu'il s'agit de choisir des méthodes de traitement des données, les organisations doivent être attentives à une dernière chose : la sécurité. Selon des recherches, le coût annuel des violations de données s'élevait à plus de 1 500 milliards de dollars un montant qui pourrait entraîner la faillite d'entreprises et compromettre leur réputation.

S'en tenir aux technologies héritées pour sécuriser les données peut sembler sûr, mais plus la technique est ancienne, plus elle devient obsolète. Les logiciels et le stockage pour les mégadonnées ont déjà des problèmes pour sécuriser les informations, rattrapant constamment les pirates.

Le nombre d'utilisateurs avec un accès administrateur et le temps moyen d'identification (MTTI) font partie des métriques les plus importantes à utiliser pour surveiller les modifications apportées à la base de données de votre site Web, aidant les équipes de sécurité à mettre un terme à attaques avant qu'elles n'aient la possibilité de commencer.

Pour les organisations qui collectent des données clients pour les enregistrer, la sécurisation de leur système et des emplacements de stockage de données nécessite une mise à niveau définitive. Pour suivre les attaques sophistiquées qui se cachent sur le Web, il faut une approche agressive capable de surveiller l'activité en temps réel et de fournir des moyens automatisés d'atténuation.

Conclusion

Traiter des données est un nouveau défi sur la chronologie de l'entreprise, jetant de nombreuses entreprises pour une boucle. Maintenant que l'on connaît mieux les pouvoirs des données collectées, il y a eu une évolution vers la recherche de méthodes nouvelles et améliorées pour les collecter, les organiser et les stocker.

Reconnaître les problèmes qui empêchent les entreprises de croître et d'atteindre leur objectif Les objectifs peuvent mettre les entreprises dans le bon état d'esprit pour modifier la façon dont elles examinent les données, en leur donnant la réputation qu'elles méritent.