Si vous êtes un entrepreneur dans le secteur de la santé, vous devez vous préparer: l'IA arrive bientôt sur votre segment.
6 min de lecture
Les opinions exprimées par les contributeurs de l'Entrepreneur sont les leurs.
La technologie évolue rapidement et le monde évolue également. Les concepts qui n'étaient que de la science-fiction il y a quelques décennies à peine – comme l'intelligence artificielle (IA) – sont en train de devenir monnaie courante. Les ordinateurs sont devenus suffisamment puissants pour gérer des calculs complexes d’IA; les algorithmes d'apprentissage automatique sont plus précis et plus rapides que jamais; et le nuage et l'internet des objets ont permis aux plus petits appareils d'accéder aux capacités énormes de l'intelligence artificielle.
C'est pourquoi l'utilisation responsable des solutions d'IA dans le secteur de la santé pourrait être améliorée et même sauver des vies. En revanche, les soins de santé sont un domaine où l’insouciance peut survenir. c'est pourquoi les nouveaux développements sont réglementés et mis en œuvre lentement et avec prudence.
Voici cinq façons dont l'IA et l'apprentissage automatique vont probablement affecter vos soins de santé dans un avenir très proche:
1. Consultations numériques
Les consultations numériques ne sont pas nouvelles. Il existe depuis de nombreuses années des systèmes de diagnostic médical en ligne ou par téléphone, tels que WebMD ou le système britannique NHS 111. Ces systèmes "stupides" ont des limitations importantes.
Deux développements en matière d'intelligence artificielle ont rendu les consultations numériques utilisant cette technologie une option réaliste. Premièrement, le développement de données d’apprentissage en profondeur «backend» permet aux systèmes de prendre des décisions éclairées sur les questions à poser. Au lieu de suivre aveuglément une liste de contrôle, les systèmes de consultation en ligne d’IA ont tiré des millions de dossiers de cas réels pour poser des questions pertinentes pour un patient donné.
Deuxièmement, le traitement avancé du langage naturel permet de comprendre des phrases compliquées plutôt que d'obliger les utilisateurs à sélectionner des options prédéfinies. Ensemble, ces deux technologies d'IA peuvent aider à répondre aux questions des patients et à recommander des actions telles que la prise d'un rendez-vous avec un médecin ou la consultation à l'urgence.
Certaines entreprises offrent déjà des services de consultation numérique axés sur l'IA. En fait, la startup Babylon Health travaille même avec le NHS britannique pour ajouter l'IA à son service 111 . Enfin, les consultations numériques devraient aider à réduire le nombre de visites inutiles chez le médecin et à améliorer l’efficacité des soins de santé.
Radiologie et images
La radiologie est la forme de médecine qui traite les images: rayons X et ultrasons, tomodensitomètres et IRM. Il s’agit d’une discipline de la santé dont les praticiens consacrent beaucoup de temps et d’expertise à la recherche d’images et de patients. Cela en fait un excellent choix pour une adoption précoce de l'IA. Avec la technologie de vision par ordinateur, les systèmes peuvent être formés pour examiner les rayons X ou d'autres numérisations et appliquer un apprentissage approfondi pour comprendre ce que les images montrent.
Les résultats de la détection de l'IA peuvent ensuite être envoyés à un médecin pour qu'il les revérifie. D'après les résultats, l'IA pour la radiologie est déjà utilisée dans les hôpitaux. En novembre, par exemple, le centre médical de l'Université de Rochester a annoncé qu'il utilisait avec la technologie de Aidoc, une société de radiologie de l'IA pour aider à identifier et hiérarchiser les cas critiques de manière à ce que les patients nécessitant des soins urgents puissent être vus. radiologiste d’abord, en donnant à ces patients le meilleur des deux mondes: AI et un médecin ensemble
A propos de: Comment l’intelligence artificielle at-elle un impact sur le secteur de la santé?
Bien sûr, à mesure que les technologies évoluent. , les solutions de radiologie de l'IA ne devraient pas tarder à être toujours plus rapides et que les médecins humains.
3. Médecine personnalisée: diagnostic plus rapide et plus précis
La médecine personnalisée est aujourd'hui un terme utopique: une approche de soins de santé dans laquelle les diagnostics et les traitements sont parfaitement adaptés aux antécédents personnels et familiaux du patient, ainsi qu'à ses facteurs de risque spécifiques. et génétique. Pour le moment, de nombreuses options de médecine personnalisée ne sont guère plus que des modes, mais l'IA pourrait changer cela. Alors que de plus en plus de données sont collectées et analysées à l'aide de modèles d'apprentissage en profondeur, la médecine personnalisée pourrait bien devenir un lieu commun.
Cela commence au stade du diagnostic. Le diagnostic à domicile basé sur l'IA en est à ses balbutiements, mais certaines applications intéressantes sont en cours de test. Remidio, par exemple, établit un diagnostic du diabète sur téléphone portable en en analysant des photographies de l’œil d’un utilisateur ; cette méthode a déjà été utilisée avec succès.
À terme, la médecine personnalisée axée sur l'IA pourra peut-être analyser le génome personnel d'une personne et déterminer quels traitements sont les plus susceptibles d'être efficaces. Cependant, le jeu de données de formation en apprentissage automatique n’existe pas encore.
4. Robots chirurgiens
À l’opposé, l’IA peut également aider dans l’un des domaines les plus pratiques de la médecine: la chirurgie.
Il existe depuis des années des solutions robotiques pour la chirurgie, y compris la da avancée. Le système Vinci, qui permet aux chirurgiens de prendre le contrôle d’équipements robotiques de précision afin de réaliser des interventions peu invasives. Cependant, il s'agit de machines contrôlées à 100% par des humains et non d'intelligence artificielle.
Mais l'IA s'adresse également aux robots. Le robot autonome pour tissus (STAR) peut déjà suturer des points de suture plus propres et plus précis que ce qu'un chirurgien humain peut faire; et les premiers tests montrent que la technologie peut également éliminer avec précision une tumeur tout en endommageant moins les tissus environnants. Et sans avoir besoin d'yeux, bon nombre de ces procédures robotiques peuvent être réalisées par laparoscopie, ce qui accélère considérablement la guérison et réduit le risque d'infection.
Le processus d'approbation des chirurgiens de robot IA risque d'être beaucoup plus efficace. plus longtemps que pour les technologies qui aident les médecins à faire ce qu’ils font déjà. Mais les avantages pourraient être énormes.
5. Cybersecurity
Ces nouveaux progrès de l'IA en matière de soins de santé apporteront d'immenses avantages aux patients et, en définitive, à nous tous en nous maintenant en meilleure santé plus longtemps. Mais ils apportent également de nouveaux risques en termes de sécurité. Heureusement, ici, l'IA et l'apprentissage automatique peuvent également aider à trouver des solutions.
Les dispositifs médicaux sont omniprésents dans les hôpitaux. De nombreuses solutions d'intelligence artificielle doivent être connectées à Internet pour pouvoir utiliser de puissants serveurs dorsaux basés sur le cloud. Cette connectivité offre aux attaquants un moyen d'entrer. Même s'ils ne sont pas connectés directement à Internet public, les appareils médicaux de toutes sortes sont généralement ouverts aux demandes de communication externes.
Les hôpitaux sont piratés à un rythme alarmant, forçant ainsi toutes les parties prenantes. adopter des politiques plus strictes en matière de cybersécurité. Plus tôt cette année, CyberMDX, un fournisseur de solutions de cybersécurité pour les soins de santé, a découvert une vulnérabilité dans une pompe à seringue très utilisée qui pourrait permettre à un attaquant de prendre le contrôle du dispositif et d'administrer des doses mortelles de médicaments. Les solutions de cybersécurité avancées pourraient utiliser l'apprentissage automatique pour comprendre le comportement normal d'un réseau et pour identifier et bloquer toute activité anormale susceptible d'indiquer des vulnérabilités ou des attaques.
Lié: Changer les soins de santé: êtes-vous prêt?
Dans l'ensemble, l'IA concerne tous les aspects de nos vies, de notre domicile à notre voiture, en passant par nos écoles et nos lieux de travail. Heureusement, les soins de santé vont arriver, et bientôt. Si vous êtes un entrepreneur dans le secteur de la santé, vous devez en prendre note.
Source link