5 façons dont l’apprentissage automatique aura un impact sur le paysage entrepreneurial en 2023

Apprentissage automatique est bien plus qu’un mot à la mode — c’est devenu un acteur majeur pour de nombreuses entreprises. De plus en plus d’entreprises mettent en œuvre l’apprentissage automatique et d’autres Outils d’IA pour compléter ou rationaliser leurs activités. Cela est particulièrement vrai après la pandémie de Covid-19 accéléré l’adoption de l’apprentissage automatique.

La façon dont votre entreprise met en œuvre l’apprentissage automatique peut avoir un impact direct sur ses performances au cours de l’année à venir, d’autant plus que les outils d’IA sont utilisés dans un plus large éventail d’activités commerciales. En comprenant les domaines où l’apprentissage automatique est sur le point d’avoir le plus grand impact, vous pouvez adopter de manière proactive ces outils pour vos propres efforts entrepreneuriaux.

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Automatisation décisionnelle :

La capacité de l’apprentissage automatique à analyser et interpréter avec compétence grandes quantités de données dans un délai rapide en a fait un élément essentiel des processus décisionnels de nombreuses entreprises. Dans certains cas, ces outils peuvent même être utilisés pour automatiser des décisions plus simples et de niveau inférieur qui pourraient autrement être prises par des représentants du service client ou d’autres personnes.

Dans cette situation, l’apprentissage automatique extrait les données des actions et tendances précédentes et utilise les données disponibles pour recommander la solution la plus efficace à un problème ou à une demande. Cela permet aux employés de tous les niveaux de passer moins de temps à se concentrer sur plus tâches décisionnelles répétitives afin qu’ils puissent concentrer leurs efforts sur des problèmes plus approfondis.

C’est sans doute en partie pourquoi 81 % des employés estiment que l’IA améliore leurs performances au travail, 49 % d’entre eux citant spécifiquement une meilleure prise de décision.

1. Amélioration du respect de la vie privée

Alors que de nombreux consommateurs craignent que les mégadonnées et l’apprentissage automatique n’affectent négativement leur vie privée, l’apprentissage automatique est souvent utilisé pour améliorer le respect de la vie privée et protéger les données.

Dans un article récent pour le Turkish Journal of Computer and Mathematics Education, Pramod Misra détaille plusieurs façons l’apprentissage automatique peut contribuer au respect de la vie privée, notamment par le biais de compteurs de confidentialité d’apprentissage automatique, qui évaluent les problèmes de confidentialité potentiels associés à d’autres modèles d’apprentissage automatique ; et l’apprentissage automatique préservant la confidentialité (PPML), qui forme des outils d’apprentissage automatique pour protéger les données confidentielles.

Grâce à ces outils, l’équipe de recherche de Misra a pu utiliser PPML pour modéliser les menaces et prévenir les fuites de données provenant de diverses méthodes d’attaque. Dans ce cas, l’apprentissage automatique est utilisé pour assurer la sécurité d’autres applications d’entreprise.

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2. Des recommandations client plus intelligentes

L’une des utilisations les plus populaires de l’apprentissage automatique a été dans moteurs de recommandation client. Des exemples de ces outils incluent Amazon recommandant des articles supplémentaires à un acheteur à ajouter à son panier en fonction d’achats antérieurs, ainsi que ceux de Netflix. recommandations personnalisées en fonction de l’historique de visionnage d’un client et d’autres facteurs.

L’objectif final de l’apprentissage automatique, dans ce cas, est de fournir une solution plus rationalisée et expérience agréable pour le client, sur la base des données qu’ils fournissent facilement à l’entreprise. Notamment, bon nombre de ces outils d’apprentissage automatique prennent également en charge les commentaires directs des clients pour améliorer leurs recommandations.

Bien que ces outils de filtrage de données ne soient pas nouveaux, ils peuvent encore avoir un impact transformateur sur les entrepreneurs en 2023. Les entreprises qui peuvent mettre en œuvre des cas d’utilisation spécifiques et pertinents pour fournir des recommandations personnalisées à leurs clients seront mieux placées pour offrir une expérience positive qui les aide à se démarquer. face à la concurrence.

3. IA générative

Au cours de la seconde moitié de 2022, l’IA générative s’est avérée être l’un des sujets les plus brûlants de l’espace d’apprentissage automatique, suscitant à la fois de l’enthousiasme et de vives critiques. IA générative a été utilisé pour créer des photos et des vidéos très réalistes, ainsi que pour générer de l' »art » ou même produire du contenu écrit de base.

De nombreux artistes et célébrités se sont prononcés contre L’art de l’IA, en grande partie à cause de la façon dont il utilise les créations des autres comme matériau source pour générer son propre contenu. Malgré le tollé, de nombreuses entreprises feront probablement leurs propres incursions dans l’IA générative pour accélérer la création de leur propre contenu et réduire les coûts.

Bien que cette tendance mérite certainement qu’on s’y attarde, il s’agit d’un domaine où les entrepreneurs doivent procéder avec prudence. L’IA générative est toujours sujette aux imperfections, et le contrecoup de son utilisation pourrait facilement l’emporter sur les avantages potentiels. Le temps nous dira comment cette tendance façonnera le paysage commercial et artistique (pour le meilleur ou pour le pire) au cours de l’année à venir.

4. Une gestion financière plus efficace

Peu de choses peuvent avoir un plus grand impact sur la durabilité d’une entreprise que son flux de trésorerie et son direction financière. Les algorithmes d’apprentissage automatique jouent un rôle de plus en plus vital dans une grande variété de tâches financières pour aider les dirigeants à prendre de meilleures décisions liées à l’argent.

Par exemple, l’apprentissage automatique peut être utilisé pour des tâches telles que la réalisation d’une analyse des coûts ou la prévision des dépenses associées à certaines activités commerciales. Cela permet aux dirigeants de mieux déterminer comment une action affectera le résultat net et si l’investissement en « vaudra vraiment la peine ».

Les outils d’apprentissage automatique peuvent également être utilisés pour protéger les entreprises et les clients contre la fraude. Outils de détection de fraude peut utiliser des informations telles que l’heure et le lieu où un client utilise généralement sa carte de crédit pour signaler les achats frauduleux. La protection des clients est un moyen sûr de renforcer la confiance et de fidéliser la clientèle.

Êtes-vous préparé à l’impact que l’apprentissage automatique aura sur vous ?

L’apprentissage automatique a déjà eu une influence significative sur un large éventail d’activités commerciales – et cela ne fera que s’accélérer encore plus en 2023. Que votre entreprise ait déjà adopté des outils d’IA ou se penche simplement sur l’apprentissage automatique, se concentrer sur ces outils technologiques peut contribuer grandement à améliorer l’efficacité, la productivité et la rentabilité.