4 grandes industries pour l'avancement de Blockchain et les entrepreneurs avant-pensants

21 mai 2018

5 min de lecture

La technologie est une force qui perturbe et remodèle constamment les industries sans signe de ralentissement. Blockchain est l'un des nouveaux développements technologiques les plus puissants dans la mémoire récente, offrant aux industries la possibilité de faire des transactions transparentes. La technologie d'AI aussi, entraîne un afflux de nouvelles applications.

Au fur et à mesure que de nouveaux outils, plateformes et technologies émergent, les entrepreneurs gardent un œil sur les industries qui les exploitent le plus. Voici quatre d'entre eux que blockchain et AI changent rapidement, créant de nouvelles opportunités d'affaires.

EdTech

Alors que l'enseignement supérieur devient plus cher et que les programmes de formation avancés deviennent de plus en plus essentiels à la réussite des employés, beaucoup commencent à tirer parti de la flexibilité de l'apprentissage en ligne. Poursuivre l'éducation en ligne fournit des programmes plus personnalisés, accessibles à partir du confort de la maison et sur n'importe quel calendrier.

Parce que l'apprentissage en ligne nécessite un échange numérique de biens – un paiement par carte de crédit en échange d'un téléchargement vidéo Par exemple, il doit souvent être lié à des gardiens centraux tels que des universités coûteuses ou des plateformes d'apprentissage en ligne. Ces sociétés possèdent l'infrastructure technologique nécessaire pour soutenir les échanges et fournir un contenu éducatif tout en bénéficiant d'une réduction de leurs recettes.

Blockchain, cependant, permet des transactions directes entre les fournisseurs et les consommateurs. Aucune tierce partie n'est requise pour traiter ou vérifier une transaction entre un fournisseur de formation en ligne blockchain et un apprenant distant, car le registre immuable de blockchain valide automatiquement et sécurise la vente.

Blockchain ne doit pas seulement être un jeton transactionnel AI Gaming utilise des jetons blockchain pour inciter à la participation à des cours de codage d'IA éducatifs et à des paris lorsque les joueurs construisent des robots IA compétitifs, apprenant et finissant leurs compétences de codage AI. Les apprenants avancés peuvent participer à des problèmes d'IA provenant de la foule et posés par des entreprises partenaires et recevoir des récompenses de blockchain pour contribuer à une solution

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2. MedTech

Presque tout le monde dans la société moderne n'a pas un seul fournisseur de soins de santé au cours de sa vie. Par exemple, vous pourriez voir un pédiatre comme un enfant avant de passer à un médecin de soins primaires axé sur les adultes. Il est essentiel pour tous les fournisseurs de rester sur la même page, avec accès aux mouches médicales de la naissance au présent.

Les dossiers médicaux contenant cette information étaient auparavant stockés dans des systèmes de stockage de papier dans chaque bureau. Transmettre des dossiers médicaux exigeait une coordination administrative laborieuse entre les pratiques et l'obtention d'une autorisation documentée du patient.

Les dossiers médicaux électroniques conservent la même information que leurs homologues sur papier et, en théorie, peuvent facilement être transférés entre les bureaux. En pratique, cependant, les formats de conflit et les autorisations des patients empêchent un flux d'informations fluide. Il y a 26 différents systèmes de dossiers médicaux électroniques en service dans la ville de Boston, par exemple.

Blockchain a la capacité de fournir un format universellement accessible et partageable pour le stockage des dossiers médicaux. Un fournisseur n'aurait pas à se battre pour ouvrir ou interpréter les fichiers d'un autre fournisseur.

En outre, le livre des transactions blockchain fournit un moyen idéal pour les patients de contrôler et de suivre qui a accès à leurs informations médicales sensibles. Certaines entreprises lancent des plateformes d'enregistrement médical basées sur la blockchain qui créent un fichier médical blockchain contrôlé par le patient qu'elles peuvent partager entre les fournisseurs.

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3. Immobilier

Les distorsions du marché, les monopoles et les inefficacités finissent souvent par nuire aux consommateurs de tous les jours. Le marché immobilier américain en est un excellent exemple. L'Association nationale des agents immobiliers (NAR) est un puissant groupe de lobbying, et selon OpenSecrets.org, ils étaient le deuxième plus grand lobbying du pays en 2017, dépense environ 55 millions de dollars pour les efforts locaux et nationaux

Ils contrôlent la majorité de l'effectif de l'immobilier – environ 1,3 million de membres, ce qui représente un pourcentage important des 2 millions de permis immobiliers actuellement actifs aux États-Unis. Ce groupe utilise son pouvoir pour établir les conditions du marché, tels que les frais d'agent élevés payés par les vendeurs de maison.

Les vendeurs paient généralement environ six pour cent de la valeur de leur maison en frais, qui sont répartis entre les agents d'achat et de vente. En revanche, les vendeurs au Royaume-Uni ne paient généralement que 1,5 pour cent.

Blockchain a la capacité d'aider les consommateurs à regagner du pouvoir sur le marché immobilier. Les transactions immobilières pourraient dépendre de la sécurité de blockchain ledger pour travailler en dehors de groupes puissants tels que NAR.

Lorsque les prêts traditionnels se sont resserrés en ce qui concerne les prêts immobiliers d'investissement, il a créé une énorme opportunité pour les établissements de crédit non traditionnels. AI simplifie le processus de qualification, aide les prêteurs à identifier les acheteurs qualifiés et limite les risques, tout en aidant les investisseurs à obtenir rapidement le financement dont ils ont besoin.

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4. Génération de leads

Convertir des prospects en clients peut être un processus d'imposition obligeant les spécialistes du marketing à passer au crible des milliers de prospects, en espérant que certains se convertiront. De nombreuses entreprises rassemblent des pistes potentielles provenant des services de fournisseurs de données, mais ces listes de pistes sont souvent remplies d'informations incomplètes ou inexactes.

AI a le potentiel pour résoudre ce problème de qualité des données. Les algorithmes d'IA peuvent traiter rapidement des millions de points de données pour identifier les tendances et les corrélations que les humains auraient du mal à synthétiser.