L'intelligence artificielle (IA) est un sujet brûlant. C’est partout, imprégnant la culture bien au-delà du contexte commercial attendu. En conséquence, la visibilité accrue a créé une perception générale selon laquelle l'intelligence artificielle est largement déployée et adoptée aujourd'hui. Mais ce n’est pas le cas. Selon un sondage de 2018 de Gartner, seulement 4% des DSI ont récemment investi ou déployé dans l'intelligence artificielle. Cependant, 46% ont des plans pour mettre en œuvre l'IA
Les dirigeants d'entreprises ont souscrit à la promesse de la technologie – 72% considèrent l'IA comme un «avantage commercial», selon PwC . . Dans ce cycle d'adoption précoce et de battage médiatique élevé, les entreprises reconnaissent généralement qu'elles devraient rechercher ces types de technologies avancées. Mais ils ne savent pas toujours comment en tirer le meilleur parti.
Nos clients nous demandent donc:
- En quoi l’intelligence artificielle crée-t-elle de la valeur?
- Où sera-t-elle la plus utile? ]
Le déploiement de l'intelligence artificielle sera différent pour tout le monde, car il est tellement spécifique à l'entreprise. L’intelligence artificielle est un espace grand ouvert, aussi n’allez pas aveuglément après des cas d’utilisation. Tout d'abord, vous devez comprendre la valeur, la progression naturelle et l'ordre logique de la formation des plates-formes d'IA. Vous pouvez ensuite tirer parti d'économies d'échelle si vous vous entraînez efficacement.
Comment se préparer pour réussir avec une intelligence artificielle:
1. Choisir le bon cas d’utilisation
Le plus grand facteur de différenciation que nous avons constaté entre le succès et l’échec avec les plates-formes d’intelligence artificielle réside dans la taille et la portée des implémentations. Les clients qui déploient les solutions d'intelligence artificielle les plus performantes ont choisi des solutions simples et plus itératives plutôt que de rechercher une solution révolutionnaire.
Choisissez un cas d'utilisation suffisamment grand pour votre plate-forme d'IA. générer de la valeur, mais suffisamment petite pour être déployée et concrétisée dans un délai raisonnable. Adoptez une approche plus lente et plus stratégique dès le début. Cela vous positionnera pour de meilleurs résultats et pour votre capacité à évoluer à long terme.
2. Obtenez vos données dans l'ordre
Deuxièmement, déterminez si vous avez suffisamment de données et suffisamment de temps pour déployer une solution d'IA complète. Vous avez besoin que les données soient accessibles, nettoyées et préparées avant que vous soyez vraiment prêt à aller de l’avant.
3. Former efficacement
Le déploiement d'une solution d'intelligence artificielle suit généralement une progression naturelle, similaire à la formation d'un nouvel employé. Vos utilisateurs peuvent bénéficier d'économies d'échelle en identifiant les domaines d'expertise et l'ordre dans lequel former votre système d'IA sur ces domaines.
L'optimisation des cycles de formation est importante. C’est particulièrement le cas lorsqu’il fait appel à des experts hautement rémunérés qui doivent être extrêmement impliqués dans la mise en place de solutions d’IA. Dans les soins de santé, cela inclut les médecins et les infirmières. Dans l’espace juridique, c’est les avocats. Enfin, dans les services financiers, ce sont les conseillers financiers, les souscripteurs, les quantitatifs. Utilisez leur temps à bon escient pour vous entraîner à la technologie. Évitez de retourner au puits.
4. Be Adaptable
Les solutions d'IA se développent rapidement. Par conséquent, une stratégie créée aujourd'hui ne peut servir de feuille de route réaliste que pour les six à douze prochains mois. La technologie sera très différente d'ici là. Laissez de la place pour les itérations lorsque vous adoptez pleinement l'IA. Soyez disposé à vous adapter et à évoluer avec la technologie à mesure qu'elle évolue.
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