3 étapes pour aller de l'avant aujourd'hui

Mon précédent blog examinait comment une chaîne d'approvisionnement numérique peut aider les entreprises à survivre et à prospérer dans un monde instable. Mais la question demeure: comment allez-vous de l'avant? Si votre organisation cherche des moyens de transformer sa chaîne d'approvisionnement en une chaîne d'approvisionnement numérique considérez les points suivants:

Une chaîne d'approvisionnement numérique est une chaîne d'approvisionnement connectée

Visibilité totale de la chaîne d'approvisionnement nécessite une connectivité totale de la chaîne d'approvisionnement. De manière cruciale, cette connectivité doit s’étendre non seulement aux partenaires de la chaîne d’approvisionnement, mais aussi à la conception et à la fabrication d’actifs plus intelligents.

En ce qui concerne les partenaires, il est important d’être exhaustif. On estime que l'organisation typique est connectée numériquement à seulement 10% de ses fournisseurs, appelés fournisseurs clés. Cela laisse 90% des fournisseurs dans une «boîte noire» où les processus sont manuels et où la visibilité est au mieux limitée.

Les fournisseurs, bien sûr, ne représentent qu'une partie du tableau. Une chaîne logistique connectée offrant une visibilité totale rassemble tous les participants de la chaîne logistique de bout en bout – fournisseurs de services logistiques, fabricants d'équipements, équipes de conception et de recherche et partenaires de fabrication.

De plus en plus, pour améliorer la visibilité. et le contrôle, nous devons nous connecter à tous les actifs opérant dans le réseau. Mais là encore, l’organisation type n’est peut-être que de 5% à 10% connectée, ce qui laisse une formidable opportunité d’amélioration.

Les actifs connectés peuvent inclure du matériel dans les ateliers, des camions sur la route, des robots l'entrepôt, et bien plus encore. Grâce aux capteurs intégrés qui transmettent des données relatives aux indicateurs de performance clés tels que la santé, la localisation et la température des ressources, les organisations peuvent obtenir une visibilité critique sur les données opérationnelles.

Combinées aux données de l'ensemble des partenaires de la chaîne logistique du réseau, les organisations peuvent atteindre visibilité totale et en temps réel de la chaîne logistique. Le résultat est la capacité de minimiser plus efficacement les niveaux de stock, d'améliorer la réactivité, d'accélérer l'exécution et d'optimiser les dépenses de la chaîne d'approvisionnement, même face à une volatilité et une incertitude accrues.

Une chaîne d'approvisionnement numérique est une chaîne d'approvisionnement prédictive

Les nouvelles données peuvent être utilisées non seulement pour déterminer ce qui s'est passé dans le passé, mais également pour prédire ce qui se passera dans le futur. Aujourd'hui, les organisations explorent les caractéristiques de leurs données sur l'offre, permettant ainsi de meilleures prévisions et la capacité de prévoir les résultats.

Il s'agit d'un grand pas en avant pour les gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement car cela signifie que nous nous éloignons des processus réactifs et axés sur les alertes, où l'offre chaîne tente toujours de rattraper son retard sur les circonstances en temps réel. Au lieu de cela, les entreprises utilisent des technologies telles que l'analyse prédictive et l'apprentissage automatique pour voir ce qui s'en vient – et pour prendre des mesures en vue d'obtenir des résultats permettant aux clients de rester satisfaits.

Just as Netflix – avec son célèbre moteur de recommandation, il peut prédire ce que les clients voudront regarder ensuite, les équipes de la chaîne logistique peuvent prédire ce que les clients voudront acheter ensuite . Cela fait passer l'organisation de la "prévision" – traditionnellement une corvée fastidieuse, fastidieuse et basée sur un tableur, qui constitue la première partie d'un processus de planification d'entreprise linéaire – à la détection de la demande. Maintenant, le processus de planification est beaucoup plus dynamique. Avec les signaux provenant constamment de l'analyse des tendances, du comportement des clients, du sentiment des médias sociaux, etc., les entreprises peuvent comprendre ce que les clients veulent plus rapidement – et répondent également plus rapidement.

Des capacités prédictives peuvent être déployées optimiser un large éventail de processus.

• Maintenance prédictive – dans laquelle les entreprises surveillent et analysent les données des capteurs provenant d'équipements pour prédire les pannes de machines et prennent des mesures proactives pour garantir la disponibilité et le temps de disponibilité

• . les opérations, les demandes de garantie, les tests de qualité et même le sentiment des médias sociaux peuvent être combinés et analysés pour détecter et prévenir les problèmes de qualité potentiels

• Logistique prédictive – où les données sur les délais de livraison promis et les conditions météorologiques et de trafic actuelles peuvent être mélangées avec des données de véhicules connectés et des informations de suivi en temps réel pour acheminer les produits et les matériaux de manière dynamique et garantir une livraison dans les délais

• Gestion prédictive de la demande – où les données des systèmes de points de vente, le sentiment des clients, etc. être mélangé avec une analyse des tendances de marché tierces pour voir ce que les clients voudront ensuite

Une chaîne d'approvisionnement numérique est une chaîne d'approvisionnement intelligente [19659004] Enfin, une chaîne d'approvisionnement numérique est également une chaîne d'approvisionnement intelligente. Qu'est-ce que cette intelligence signifie? Cela signifie automatisation.

L’automatisation peut exister à plusieurs niveaux: équipement de fabrication en atelier, robots transportant des marchandises dans l’entrepôt, drones survolant au-dessus des stocks (ou livraison à domicile).

La zone à utiliser pour l'automatisation est la capacité d'exploiter des informations en temps réel pour piloter des processus de planification des besoins en pièces en fonction de la demande ( DDMRP ), qui permettent un flux de matières et d'informations pertinent en fonction de la demande réelle. Grâce au DDMRP, les organisations peuvent identifier le positionnement stratégique des stocks afin de déterminer où les «points de découplage» stratégiques sont placés dans la chaîne d'approvisionnement. Vous pouvez ensuite atténuer l'effet de la variation de l'offre et de la demande sur la chaîne logistique en calculant les mémoires tampons d'inventaire dynamiques et en affectant et en gérant ces mémoires tampons aux points de découplage. Le réapprovisionnement peut ensuite être déterminé en fonction de la demande réelle.

L'un des principaux objectifs de l'utilisation de ce type de renseignement est de créer une chaîne logistique «sans contact» ou «à correction automatique», dans laquelle les organisations disposent de la technologie, des processus et de l'automatisation. être beaucoup plus réactif, efficace et effectif. Ensuite, les experts en chaîne d'approvisionnement ont plus de temps et d'énergie à consacrer aux tâches et aux problèmes de niveau supérieur, plus stratégiques, qui permettent de fournir une expérience client réellement meilleure.

Intégration de la conception à l'exploitation

Bien entendu, tout cela nécessite intégration à travers les phases critiques, y compris la conception, la planification, la fabrication, la livraison et l'exploitation. Heureusement, cette intégration ne nécessite pas de restructuration globale de l’organisation pour éliminer les silos. Les flux de données doivent plutôt être conçus pour relier ces silos – ce qui est certainement réalisable avec la connectivité et les technologies intelligentes d'aujourd'hui.

Un nouveau produit peut être conçu avec une meilleure compréhension de la demande réelle du produit – ainsi qu'une compréhension de la la fabrication, la livraison et les défis opérationnels associés nécessaires à l'exécution. Si les circonstances changent quelque part en cours de route – et ils le feront sûrement – la chaîne d'approvisionnement numérique à correction automatique a la capacité d'adaptation nécessaire pour s'adapter à ces changements sans nuits blanches pour les experts de la chaîne d'approvisionnement ni les retards pour les clients.

Une chaîne d'approvisionnement numérique, alors, est un qui est connecté, prédictif et intelligent. Une telle chaîne logistique peut grandement aider les entreprises à prospérer dans une économie numérique de plus en plus complexe où les clients exigent toujours plus.

Pour plus d'informations sur les possibilités d'utilisation des chaînes logicielles numériques, téléchargez le rapport IDC “ Exploitez votre chaîne logistique numérique intelligente ” pour découvrir comment une chaîne logistique numérique de bout en bout – depuis la conception et la planification jusqu'à la fabrication, la logistique et les opérations – peut aider votre chaîne logistique à être plus connecté, prédictif et intelligent.