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juin 30, 2021

3 conseils pour réussir : la gouvernance de l'automatisation dans les soins de santé


Il est relativement facile de créer une preuve de concept d'IA ou d'apprentissage automatique, et vous finirez par avoir plusieurs équipes créant leurs propres modèles pour effectuer des tâches similaires. Attention, cependant, cela peut entraîner des efforts de formation et de réglage en double, des résultats et des prédictions différents, et des écarts de précision. L'objectif de l'automatisation est de créer, d'entraîner, de régler et de gérer un modèle afin que tous les efforts de conservation, d'étiquetage et de définition des données soient regroupés dans un moteur commun. d'automatisation intelligente et une combinaison de différentes technologies – telles que DPA, RPA et AI – agiront sur les données. Il est tout aussi important que des personnes supervisent les éléments humains, tels que le processus de gestion du changement qui se produit lors de l'adoption de l'automatisation intelligente. données.

Commencez par créer des architectures ciblées et tirez parti de chaque plate-forme technologique pour ce pour quoi elle a été intrinsèquement conçue : optimiser votre solution globale en créant des modèles reproductibles et des composants évolutifs dans toute l'entreprise.

3 Conseils pour réussir

  1. ]Permettez une efficacité globale à l'échelle de l'entreprise : créez des architectures axées sur les objectifs en tirant parti de vos plates-formes technologiques pour ce pour quoi elles sont intrinsèquement conçues. L'objectif est de créer un centre d'excellence (CoE) qui englobe une approche d'automatisation intelligente holistique (plutôt que des initiatives individuelles qui luttent pour le budget). Cette approche optimise votre solution globale et vous permet de créer des modèles de solution reproductibles et des composants réutilisables dans toute votre entreprise.
  2. Automatiser par phases, en commençant par des données fiables : l'automatisation introduit des complexités qui doivent être surveillées en permanence pour l'efficacité et la conformité. Lorsque vous déterminez comment régir l'automatisation des données, il est essentiel que vous identifiiez d'abord une source unique de vérité afin de pouvoir évaluer les opportunités d'automatisation potentielles qui utilisent pleinement vos données. Ensuite, vous êtes prêt à créer une feuille de route et à identifier des moyens d'apporter des capacités supplémentaires. Le déploiement de l'automatisation par phases vous permet d'obtenir un retour sur investissement et de créer un environnement plus durable.
  3. Assurer une adoption réussie : il est important de savoir que vous devez communiquer avec les autres équipes de votre organisation et répondre à toutes les préoccupations. Cela aide à créer un sentiment d'appartenance et traite l'automatisation comme un service partagé.

Le déploiement de l'automatisation par phases vous permet d'obtenir un retour sur investissement et de créer un environnement plus durable.

Permettre à votre organisation de s'automatiser

L'automatisation est un moteur force dans la transformation numérique. Aujourd'hui, rares sont les processus métier qui ne sont pas concernés par l'automatisation. Les organisations de santé poursuivent l'automatisation pour diverses raisons, notamment :

  • Augmenter la satisfaction et l'engagement des consommateurs
  • Concentrer l'attention des employés sur d'autres tâches critiques plutôt que sur les tâches répétitives
  • Augmenter la capacité
  • Améliorer l'efficacité

Humans restent un contributeur essentiel dans le mix. À mesure que l'adoption de l'automatisation se développe, les gens continueront de travailler aux côtés des technologies et de découvrir de nouvelles façons d'améliorer les processus. Les dirigeants doivent rester ouverts aux nouvelles idées et investir dans les nouvelles technologies pour préparer leur entreprise à un succès futur.

Au fil du temps, le processus d'exécution des tâches change généralement. L'avènement des nouvelles technologies ne signifie pas que les gens n'effectueront plus jamais une certaine tâche – cela signifie qu'ils le feront différemment. La technologie ne remplace pas les efforts humains, mais les augmente pour rendre les systèmes et les processus plus efficaces.

Par exemple, lorsque les guichets automatiques ont été introduits, les institutions financières craignaient que les caissiers deviennent obsolètes et que la profession soit éliminée de la main-d'œuvre. Les guichets automatiques ont éliminé le besoin de certaines transactions, telles que les retraits d'espèces en face à face, ce qui signifie qu'il y a désormais moins de caissiers dans chaque succursale. Cependant, à mesure que de plus en plus de guichets automatiques ont été installés, plus de caissiers sont employés en raison de la croissance et du besoin de succursales bancaires régionales et locales.

Notre nouveau guide The Healthcare Executive's Guide to Intelligent Automation explore comment combiner des technologies d'automatisation, des informations et une gouvernance de pointe pour accroître l'efficacité et augmenter la valeur au sein des organisations de soins de santé. Dans le guide, nous examinons :

  • Comment l'automatisation stimule l'efficacité et la valeur dans les soins de santé
  • Tendances clés de l'automatisation et moteurs de l'adoption
  • Éléments essentiels d'une stratégie d'automatisation réussie
  • Meilleures pratiques et étapes pour commencer[19659017]Healthcare Intelligent Automation Get The Guide

    Why Perficient

    Nous combinons healthcare et automatisation expertise pour vous aider à renforcer équipes et établir des processus optimaux. Nos experts vous aideront à identifier comment le travail est effectué aujourd'hui et comment vous pouvez l'optimiser pour demain.

    Nous travaillons avec des partenaires qui abordent les éléments clés de l'automatisation intelligente avec leurs meilleures offres de produits. Vos besoins sont uniques et nous pouvons vous aider à déterminer le produit ou le système pour votre cas d'utilisation particulier. Nous fournissons également des évaluations de l'état de préparation, l'élaboration d'une analyse de rentabilisation, des services de mise en œuvre et de migration, ainsi qu'un développement rapide et des projets pilotes. De plus, Perficient a été cité en tant que « Contender » dans le rapport The Forrester Wave™ : Digital Process Automation Service Providers, Q3 2020.

    À propos de l'auteur

    Lysa (prononcé "Lisa") gère le marketing pour les solutions de soins de santé numériques de bout en bout de Perficient.

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