Tableau a publié une série d'articles sur Les tendances de l'informatique décisionnelle pour 2019 . Beaucoup sont évidents.
- La montée de l'IA explicable: Penser au-delà de l'utilisation de l'IA à son utilisation
- Le langage naturel humanise les données: les conversations naturelles faciliteront la compréhension du contexte
- Des analyses exploitables placent les données dans leur contexte
- Les collaborations de données amplifient l'impact social: les organisations des secteurs public et privé renforcent les données pour un bon mouvement
- Code de déontologie rattrapage des données: pensez au GDPR
- La gestion des données converge avec les plateformes de BI modernes: Gouvernance des données gouvernée [19659003] La narration de données est le nouveau langage utilisé par les entreprises: la visualisation et d’autres éléments font de la narration une histoire plus importante qu’un simple point de données
- Les entreprises s’intéressent de plus en plus à l’analyse analytique
- La démocratie des données élève le scientifique des données: les scientifiques du développement des compétences non techniques conduire le changement
- La migration accélérée vers le nuage favorise l'adoption de la BI moderne
Voici maintenant quelques-unes de ces considérations. Ce sont ceux que j’ai considérés comme des éléments valables et précieux de ces tendances.
En tête, je peux penser à trois projets axés sur l’analyse Perficient qui ont TRÈS réussi. Tous les trois avaient quelques éléments clés impliqués dans leur succès. Permettre aux utilisateurs d’agir sur les données a été un élément de ce succès. Un client de services financiers a intégré l'action à un portail de données de gestion des risques. Ils ont facilité le passage du risque perçu à la révision, au flux de travail et aux actions requises de la part de leurs clients. Dans ce cas, le contexte était celui de l'application par laquelle les analystes du risque passaient une bonne partie de leur journée. Je dois également noter que le processus de création de cette action a également été axé sur une expérience utilisateur exceptionnelle et sur la réduction du temps nécessaire pour passer à l'action. compréhension du risque.
Il semble que chaque conversation comporte un élément de sécurité des données et indique ce qui est nécessaire et rien de plus. Bien sûr, le GDPR est un facteur important. Au cours de mes 20 ans de carrière, je n’ai vu aucune autre loi susciter des inquiétudes, des révisions et des changements. Cela montre à quel point notre monde, beaucoup plus connecté, doit tenir compte des règles et réglementations en vigueur en dehors de notre sphère d'influence principale. Dans ce cas, de nombreuses organisations basées aux États-Unis et ayant peu ou pas d'activités à l'étranger ont dû adhérer à cette politique. Je pense également que de nombreuses entreprises voient le texte sur le mur et comprennent qu'il vaut mieux protéger la vie privée maintenant que de payer un prix élevé plus tard.
Bien que le message principal de la narration de données se concentre sur la visualisation, je pense qu'il y a un aspect plus large du récit. Il s’agit des gens qui racontent l’histoire. Il s’agit également de mettre en évidence les éléments qui peuvent faire la différence. Qu'il s'agisse d'un dirigeant sur le point de rencontrer un client clé ou d'un représentant des ventes dans les magasins, tous ont besoin de plus de perspicacité pour prendre des décisions rapides. Le contexte devient donc une partie importante de l'histoire.
Ce qui, pour ceux qui se souviennent de l'anglais au lycée et de la nécessité d'écrire pour votre public, ne sera pas une surprise ……