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octobre 20, 2020

10 statistiques de données pour votre pile Martech6 minutes de lecture



Combien d'outils marketing votre entreprise utilise-t-elle? Peut-être deux ou trois, non? Pas même près!

 Le nombre moyen d'outils marketing par entreprise est de 120
chefmartec.com, L'entreprise moyenne utilise 1 295 services cloud (2020)

Selon Chiefmartec.com, l'entreprise moyenne utilise 120 technologies marketing, ou martech, outils. Comment est-ce possible? Eh bien, commencez par compter vos outils d'engagement sur les réseaux sociaux, vos systèmes de gestion de contenu, le service de capture de leads de génération de demande, vos plateformes de gestion de projet, vos systèmes de gestion de la relation client (CRM), vos plateformes d'automatisation du marketing et vos outils d'analyse Web. Soudainement, il n'est pas si difficile de comprendre pourquoi le paysage martech est estimé à plus de 8 000 options.

 Le paysage martech comprend plus de 8 000 outils marketing
chefmartec.com, Marketing Technology Landscape (2020)

Votre pile martech produit beaucoup de données précieuses. Dans de nombreux cas, c'est la valeur des données d'un système qui brille le plus lorsqu'elle est combinée avec celle d'une autre plate-forme. Par exemple, suivre la progression d'un prospect qui ouvre un e-mail devient infiniment plus intéressant lorsque vous découvrez dans votre CRM que le prospect est désormais une opportunité fermée et gagnée.

Bien que de nombreuses applications disposent de leur propre tableau de bord, le moyen le plus simple de visualiser les données se trouvent dans un tableau de bord unifié à partir d'un outil de BI ou d'analyse. Forrester prévoit que d'ici 2022, les entreprises consacreront une part importante de leur budget marketing à des outils et services d'analyse.

 Les dépenses marketing estimées pour les données et les outils d'analyse étaient de 3,404 milliards en 2017, 3,967 milliards en 2018, 4,498 milliards en 2019, 5,007 milliards en 2020, 5,684 milliards en 2021 et 6,324 milliards en 2022
Forrester, The US Marketing Perspectives de la technologie et des services (2018)

Les dépenses consacrées aux données et aux analyses en marketing ne sont pas surprenantes lorsque nous examinons les outils que les entreprises utilisent déjà aujourd'hui pour exécuter leurs rapports. Il est évident que la plupart des gens sont exposés à Microsoft Excel, mais parmi les professionnels des données, les outils qui effectuent le gros du big data sont de plus en plus courants.


 Les outils de BI et de reporting préférés des professionnels des données sont Excel (40%), Microsoft BI Platform (27%), Power BI (26%), Tableau (21%), IBM Cognos (13%), Qlik View ( 13%)
Progress DataDirect, Rapport de connectivité des données de progrès 2020 (2020)

La valeur de l'analyse

La plupart des entreprises d'aujourd'hui ne sont pas étrangères à la BI et aux outils de reporting, mais notre dépendance à leur égard croît. L'enquête sur les technologies marketing de Gartner 2019 a révélé que 19% des personnes interrogées pensaient que l'analyse avancée serait la technologie la plus efficace pour le marketing au cours des cinq prochaines années. Près de la moitié de leurs répondants s'attendent à ce que l'analyse soit l'une des trois technologies les plus importantes disponibles.

 Lorsqu'on leur a demandé en 2019 quelles technologies émergentes devraient avoir le plus grand impact positif sur le marketing au cours des cinq prochaines années, 49% ont déclaré que l'analyse avancée et la prise de décision automatisée figuraient dans leur top 3, et 19% ont déclaré que c'était le premier choix.
Gartner, Marketing Technology Survey 2019

Dans une enquête Gartner de l'été, 36% des personnes interrogées déclarent que l'analyse est l'outil le plus important à leur disposition et plus des trois quarts des personnes disent qu'elle fait partie de leur top 3. [19659019] Lorsqu'on leur a demandé en 2020 si l'analyse et l'intelligence artificielle émergeraient comme une technologie révolutionnaire en raison de la crise du COVID-19, 78% ont déclaré qu'elle faisait partie de leur top 3, et 36% ont déclaré que c'était le premier choix.  » title= »Importance of Analytics Tools is Growing (2020) »/>
Gartner, Data & Analytics pendant Covid-19 (2020)

Pourquoi l'analyse des données est-elle soudainement si importante? Alors que nous produisons de plus en plus de données, les entreprises se rendent compte qu’elles ne sont utiles que si nous les fabriquons. Si nous ne pouvons rien apprendre des performances passées ou si nous ne pouvons rien prévoir sur les performances futures, toutes nos informations existantes ne servent à rien.

Professionnels des données en marketing

De nombreuses entreprises maintiennent des analystes de données dans leurs équipes informatiques ou dans une équipe de veille stratégique dédiée. Mais aujourd'hui, davantage de moyennes et grandes entreprises comptent également des analystes de données dans leurs équipes marketing. En fait, dans de nombreux départements des opérations marketing, tout le monde est soit un analyste de données professionnel, soit un citoyen.

 Les spécialistes en données et analyses marketing passent dix heures ou plus de leur semaine dans: 73% feuille de calcul, 60% analytique, 53% CRM / CDP, 57% BI chefmartec.com, responsabilités professionnelles de 4 rôles de technicien marketing ( 2020)

En plus de passer autant de temps dans les outils de BI et d'analyse, les spécialistes du marketing techniques maîtrisent également divers langages techniques. Dans un monde de grandes quantités de données, la capacité d'interroger des données en SQL est essentielle. Plus vite un spécialiste du marketing peut trouver les réponses dont il a besoin dans ses données, plus tôt il pourra revenir aux tâches critiques.

 Langages techniques utilisés par les spécialistes des données marketing: 20% R, 33% Python, 33% JavaScript, 53% SQL
chefmartec.com, Responsabilités professionnelles de 4 rôles de technicien marketing (2020)

Avec les TI et les équipes des opérations marketing ayant un personnel qui gère l'analyse des données, il est maintenant plus important que jamais de rechercher un alignement entre l'équipe marketing et l'équipe informatique. Le CMO dirige souvent, sinon contrôle totalement, le processus d'achat de martech car ce sont les spécialistes du marketing qui savent le mieux si un produit répondra à leurs besoins. Néanmoins, le CIO comprend les implications plus larges de l'intégration de nouveaux outils martech dans la pile technologique existante. Les entreprises les plus solides comprennent qu'il vaut mieux ne pas lutter pour le contrôle de la pile martech, mais plutôt travailler ensemble pour des performances optimales.

 Marketing vs contrôle informatique - Pour l'intégration de technologies marketing et de bases de données disparates, le marketing contrôle l'ensemble du processus 30% du temps, le marketing mène avec les conseils de l'informatique 32% du temps, l'informatique mène avec les conseils du marketing 32% des temps, et le service informatique contrôle l'ensemble du processus 6% du temps. Pour la configuration et le déploiement d'une nouvelle technologie marketing, le marketing contrôle l'ensemble du processus 20% du temps, le marketing mène avec les conseils de l'informatique 42% du temps, l'informatique dirige avec les conseils du marketing 29% du temps, le service informatique contrôle l'ensemble du processus 8% du temps, et 1% du temps, il est géré par un partenaire de services externe.
chefmartec.com, Martech Collaboration Between Marketing and IT (2019)

Une chose sur laquelle les professionnels du marketing et de l'informatique peuvent s'entendre est la prévalence des données dans plusieurs sources. Même si votre pile martech ne comporte qu'une douzaine d'outils, il est probable que les intégrations natives entre ces outils et des outils de reporting comme Tableau ou Power BI ne soient pas en mesure de traiter les données aussi rapidement et aussi efficacement que votre entreprise a besoin.

 Défis d'intégration des professionnels des données: intégration de données cloud (39%), diffusion des données sur un nombre croissant de sources de données (41%), variété de données (20%), volume de données (20%), qualité des données (42 %)
Progress DataDirect, Rapport de connectivité des données Progress 2020 (2020)

Plus souvent qu'autrement, les professionnels des opérations informatiques et marketing se retrouvent à attendre le chargement des données, à créer des codes personnalisés ou à avoir des difficultés avec diverses API pour créer des connexions aux données dans les outils martech ou les entrepôts de données.

Avec DataDirect, vous pouvez configurer des connexions entre une source de données et un entrepôt de données centralisé ou un outil de création de rapports tel que Tableau ou Power BI. Les spécialistes du marketing peuvent consulter des informations en temps quasi réel, ce qui leur donne un meilleur aperçu des performances de leurs efforts de campagne et de leurs dépenses marketing. Si les spécialistes du marketing ont un accès rapide et facile aux données dont ils ont besoin, vous pouvez consacrer moins de temps à la découverte de données et au codage personnalisé, ce qui vous permet de consacrer moins de temps à d'autres tâches.

Consultez notre page pour en savoir plus sur les connecteurs de Progress DataDirect pour les outils martech populaires tels que Google Analytics, HubSpot et Salesforce.

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