Si l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’IA générative – les entrées les plus récentes dans ce domaine – ne sont pas nouvelles, elles deviennent de plus en plus matures et de plus en plus courantes. Cela amène les DSI à passer de l’expérimentation et du test de l’intelligence des coûts à des déploiements croissants et à leur déploiement généralisé dans toute l’entreprise.
L’approche adoptée par James Phillips, CIO de l’éditeur de logiciels Rev.io, reflète cette tendance. Elle a créé un programme d’IA axé sur l’identification des cas d’utilisation commerciale dans lesquels l’IA peut être pertinente, comme la résolution d’un problème ou la rationalisation d’un processus. Ensuite, les projets potentiels et les rendements attendus sont soumis à l’examen minutieux d’un comité créé spécifiquement pour s’assurer que les initiatives d’IA poursuivies ont un impact.
« Nous veillons à ce que ce soient les bons projets à poursuivre », révèle Philips.
2. Cybersécurité
Attaque de ransomware sur le disque en février Change Healthcare par UnitedHealth Group [in inglese] a renforcé la prise de conscience que la cybersécurité est une préoccupation majeure pour les dirigeants de tout le pays, et ses répercussions continues – qui incluent une enquête fédérale – ont contribué à maintenir un état d’alerte élevé à ce sujet [in inglese].
Cette attaque et toutes les autres qui se sont produites à un rythme constant au fil des années ont mis la cybersécurité au premier plan non seulement pour les RSSI, mais aussi pour les DSI, souligne Chad Anderson, professeur adjoint de systèmes d’information et d’analyse à la Farmer School of Business de l’Université de Miami. .
« Des événements comme l’attaque de UnitedHealthcare suscitent un débat sur la cybersécurité et sur la question de savoir si les entreprises investissent ou non suffisamment de ressources dans leurs programmes de sécurité », explique-t-il.
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