10 compétences en IA générative les plus demandées

3. TensorFlow

Développé par Google en tant que framework d’apprentissage automatique open source, TensorFlow est le plus utilisé pour créer et former des modèles d’apprentissage automatique et des réseaux de neurones. En tant qu’outil populaire et efficace qui aide les entreprises à développer et à déployer des modèles d’IA, cette compétence est très demandée dans plusieurs secteurs et postes. Les postes concernés incluent, entre autres, un ingénieur en apprentissage automatique, un ingénieur en apprentissage profond, un chercheur scientifique en IA, un ingénieur PNL, des scientifiques et analystes de données, un chef de produit IA, un consultant en IA, un architecte de systèmes d’IA, un analyste de l’éthique et de la conformité de l’IA.

4. Traitement des images

L’IA est utilisée pour analyser et traiter des images, tout en extrayant des données et des informations à partir de documents visuels et textuels, et en interprétant ou en manipulant ces données selon les besoins. Le traitement d’images IA permet aux organisations d’analyser et d’extraire des données de documents tels que des factures, des bons de commande, des listes de colisage, des reçus, etc. Il a également des applications importantes dans le secteur de la santé, contribuant à l’analyse de l’imagerie médicale issue des IRM et des tomodensitogrammes. Le traitement de l’image comporte plusieurs étapes, notamment l’acquisition, l’amélioration, la restauration, le traitement, la compression et la décompression de l’image, le traitement morphologique, la reconnaissance d’image et la visualisation des données. Les postes concernés incluent, entre autres, un ingénieur ou un scientifique en traitement d’image, un ingénieur en robotique, un chercheur en IA, un analyste du contrôle qualité, un développeur AR ou VR.

5. PyTorch

Développé par l’équipe Facebook AI Research (FAIR) en 2017 en tant que bibliothèque d’apprentissage automatique open source, PyTorch est un framework populaire qui aide les organisations à créer et à former des modèles d’apprentissage profond et des réseaux neuronaux pouvant être utilisés dans des technologies telles que la PNL et d’autres applications. . PyTorch est connu dans la communauté de l’apprentissage profond et de l’IA comme étant un cadre flexible, rapide et facile à utiliser pour créer des réseaux neuronaux profonds. Les fonctionnalités appréciées incluent des graphiques de calcul dynamique, une fondation Python et une différenciation automatique pour la création et la formation de réseaux neuronaux profonds. Les postes concernés incluent un ingénieur en apprentissage automatique, un ingénieur en PNL, un chercheur en IA, un scientifique ou analyste des données, un spécialiste de l’imagerie médicale et un analyste de l’éthique et de la conformité de l’IA.

6. Création de contenu IA

La promesse de l’IA générative en matière de création de contenu ne peut être niée, et de plus en plus d’entreprises se tournent vers l’IA générative pour créer du contenu tel que des articles de blog, des publications sur les réseaux sociaux, des graphiques, des articles et même des vidéos. Cependant, l’IA générative ne parvient pas toujours à produire un contenu naturel ou pertinent pour les humains, ce qui donne lieu à des textes maladroits ou maladroits qui nécessitent un certain niveau d’édition humaine pour avoir un sens. En conséquence, il y a eu une demande croissante de professionnels capables d’inciter efficacement les moteurs de génération IA à produire du contenu pertinent et de jeter un œil sur le contenu généré par l’IA pour s’assurer qu’il se déroule de manière fluide, qu’il a du sens et qu’il trouvera un écho auprès d’un public humain. . Les postes concernés incluent le rédacteur IA, le stratège de contenu, l’analyste de contenu IA, le concepteur graphique IA, le producteur et éditeur de vidéo IA, le développeur de contenu de chatbot IA et le responsable de la conformité du contenu IA.

7. À mi-parcours

Midjourney est un service d’IA générative développé en 2022 pour générer des images à l’aide d’invites en langage naturel. Il est actuellement disponible uniquement pour une utilisation via le serveur Discord officiel de la société, à l’aide d’un robot qui générera quatre images par demande de l’utilisateur. Sa sortie a suscité une certaine controverse, en particulier parmi les membres des communautés des arts et du graphisme, qui craignaient que la technologie ne remplace les artistes et le contenu créé par l’homme. Des inquiétudes concernant la violation du droit d’auteur ont également surgi, notamment des poursuites intentées par des artistes qui prétendent que l’IA porte atteinte aux droits des artistes parce qu’elle a été formée sur le travail existant de millions d’artistes. Cependant, le laboratoire de recherche Midjourney affirme vouloir travailler avec des artistes et leur servir d’outil pour les aider à créer plus facilement du contenu. Quelle que soit votre position en matière d’art généré par l’IA, la demande de compétences Midjourney est élevée, car les organisations cherchent à capitaliser sur la technologie pour créer des publicités personnalisées et comme alternative à la recherche d’inspiration sur Google Images.

8. Chatbot IA

Les chatbots IA sont devenus monnaie courante dans la société moderne, notamment dans le commerce électronique, le service client et la vente au détail. Les entreprises utilisent de plus en plus l’IA pour réduire la charge de travail des représentants humains, redirigeant généralement les clients vers une documentation utile, des réponses directes aux questions courantes et une assistance pour des problèmes plus simples avant de les mettre en contact avec un représentant humain. Grâce aux chatbots IA, les organisations peuvent mieux rationaliser l’expérience client, mais ces services nécessitent également une maintenance et une gestion régulières par des travailleurs humains. Les organisations recherchent des professionnels capables de tester et déboguer, déployer et intégrer, ainsi qu’analyser et surveiller les services de chatbot. Ils recherchent également des compétences dans les domaines des API, du deep learning, du machine learning, du traitement du langage naturel, de la gestion des dialogues et du prétraitement de texte.