La première vague d’IA générative a été définie par la curiosité et l’expérimentation. La plupart des organisations ont passé l’année dernière à explorer ce que GenAI signifie pour elles et comment elle peut être utilisée. Nous passons de l’art du possible à l’élaboration de plans précis et précis fondés sur l’évaluation stratégique et la valeur.
Il ne s’agit pas seulement de gagner du temps, il s’agit de construire une organisation dans laquelle chacun contribue plus efficacement et de développer un nouveau niveau de capacité pour chaque employé. UN étude récente de fonderie ont constaté que les organisations s’attendent à une augmentation de 28 % de la productivité de leurs employés, et c’est exactement ce qu’elles observent dans l’utilisation actuelle de l’IA. Si vous jugez le succès de votre stratégie d’IA uniquement par le nombre de minutes qu’elle fait gagner à un employé sur une seule tâche, vous manquez probablement une opportunité de bénéfice à long terme et l’importance d’une base solide pour Préparation à l’IAla sécurité et l’efficacité.
Le véritable retour sur investissement ne viendra pas du fait de traiter l’IA comme un outil de productivité autonome. Au lieu de cela, le véritable gain réside dans la façon dont vous intégrez l’IA dans le câblage réel de vos processus métier.
L’infrastructure comme un atout, pas une dépense
À l’heure actuelle, une part importante des dépenses en IA est consacrée à la « préparation à l’IA ». Cela implique d’organiser des documents, de conserver des données de base significatives et d’établir des cadres de gouvernance. Il serait naturel que les services informatiques et financiers considèrent ces coûts comme une charge administrative ou un obstacle à surmonter avant le début du « vrai » travail.
Les organisations avant-gardistes voient les choses différemment. Ils considèrent cette préparation comme un investissement en capital dans un futur dividende. Lorsque vous associez un assistant de contenu IA à vos propres enregistrements vérifiés et bien gérés, vous faites plus que simplement résoudre un simple problème de recherche ; vous construisez une mémoire organisationnelle stratégique. Cette mémoire devient plus précieuse à chaque nouveau document enregistré ou enregistrement créé. Dans cette optique, le coût de préparation de vos données n’est pas seulement une facture à payer : c’est un atout en cours de construction pour soutenir des années d’innovation future.
La valeur d’un assistant de contenu contextuel IA
L’IA la plus efficace ne réside pas dans un onglet de navigateur séparé. Il vit à l’intérieur des systèmes où vos équipes passent déjà leur journée. C’est pourquoi une intégration approfondie est le véritable multiplicateur de retour sur investissement.
La préparation à l’IA nécessite d’aller au-delà des silos de documents statiques. Pour obtenir des réponses qui font réellement bouger les choses, vos données non structurées (les millions de documents Word et de conversations Teams qui contiennent vos connaissances institutionnelles) doivent être directement liées à vos principaux systèmes d’enregistrement, tels que SAP, Salesforce ou Guidewire. Lorsque vous reliez ces mondes, vous ne vous contentez pas de déplacer des fichiers. Vous formulez un graphe de connaissances vivant.
En s’appuyant sur les métadonnées en temps réel de ces plateformes, un assistant de contenu IA obtient une clarté que les outils isolés ne peuvent égaler. Il reconnaît qu’un PDF spécifique n’est pas seulement un fichier générique ; il s’agit d’un contrat signé pour un client spécifique qui expire le mois prochain. Cette approche basée sur les métadonnées garantit que les réponses GenAI sont ancrées dans l’état actuel de votre entreprise. Il transforme la collaboration désordonnée et la prolifération du contenu en données haute fidélité qui alimentent vos moteurs de back-office avec une analyse et une précision accrues.
Changer le récit du retour sur investissement
Lors du calcul du gain, il est utile de regarder au-delà de la simple productivité. Le véritable retour sur investissement de la préparation à GenAI réside dans trois domaines distincts :
- Atténuation des risques : Garantir que l’IA répond uniquement sur la base de vos enregistrements vérifiés et faisant autorité et de la collaboration la plus à jour, et non sur l’Internet ouvert ou sur des brouillons obsolètes.
- Compression du flux de travail : Transformez des tâches de recherche complexes et multi-systèmes en une seule requête conversationnelle qui couvre l’ensemble du graphe de connaissances.
- Continuité institutionnelle : Capturer les connaissances contenues dans des millions de documents statiques et les rendre instantanément accessibles et contextuellement pertinentes pour chaque employé.
Aviateur de contenu OpenTextest conçu spécifiquement pour cette réalité, comblant le fossé entre le contenu le plus critique de votre organisation et les flux de travail critiques qui conduisent la mission de votre organisation. Les entreprises qui investissent aujourd’hui dans une base de contenu intégrée seront celles qui posséderont les flux de travail les plus intelligents, efficaces et rentables de demain. Le gain est déjà intégré à votre architecture.
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