L’intelligence artificielle (IA) est un domaine en pleine croissance et en évolution, et les spécialistes des données dotés de compétences en IA sont très demandés. Le domaine nécessite une formation large impliquant des principes d’informatique, de psychologie cognitive et d’ingénierie. Si vous souhaitez développer votre carrière de data scientist et capitaliser sur la demande pour le poste, vous pourriez envisager d’obtenir un diplôme d’études supérieures en IA.
Nouvelles américaines et rapport mondial classe les meilleurs programmes d’études supérieures en IA dans les écoles d’informatique sur la base d’enquêtes envoyées aux responsables académiques à l’automne 2021 et au début de 2022.
Voici les 10 meilleurs programmes qui figurent sur la liste des meilleurs programmes d’études supérieures en IA aux États-Unis.
1. Université Carnegie Mellon
Le Département d’apprentissage automatique à l’Université Carnegie Mellon a été fondée en 2006 et est issue du Center for Automated Learning and Discovery (CALD), lui-même créé en 1997 en tant que groupe interdisciplinaire de chercheurs s’intéressant aux statistiques et à l’apprentissage automatique. Le CALD a fait appel au Département de statistique et aux départements de l’École d’informatique, ainsi qu’à des professeurs de philosophie, d’ingénierie, d’école de commerce et de sciences biologiques.
Carnegie Mellon affirme que la stratégie de recherche du département consiste à maintenir un équilibre entre la recherche sur la théorie curative statistique-informatique de l’apprentissage automatique et la recherche inventant de nouveaux algorithmes et de nouvelles formulations de problèmes pertinents pour les applications pratiques.
Le département Machine Learning propose à la fois des programmes de doctorat et de master en apprentissage automatique, notamment:
- Doctorat en apprentissage automatique (ML)
- Doctorat en statistique et apprentissage automatique (offert conjointement avec le département de statistique)
- Doctorat en apprentissage automatique et politique publique (offert conjointement avec les écoles de politique publique, de systèmes d’information et de gestion du Heinz College)
- Doctorat en calcul neuronal et apprentissage automatique (offert conjointement avec l’Institut des neurosciences)
- Master primaire en apprentissage automatique
- Master 5e année en Machine Learning (un programme d’un an pour les étudiants actuels de la CMU)
- Master secondaire en apprentissage automatique (pour les doctorants, professeurs ou membres du personnel actuels de la CMU)
2. Institut de technologie du Massachusetts (MIT)
Le Département de génie électrique et d’informatique (EECS) du MIT est le plus grand département universitaire du MIT. Une joint-venture avec le MIT Schwarzman College of Computing propose trois sous-unités qui se chevauchent en génie électrique (EE), en informatique (CS) et en intelligence artificielle et prise de décision (AI + D).
Selon le MIT, les recherches d’AI+D explorent les fondements de l’apprentissage automatique et des systèmes de décision (IA, apprentissage par renforcement, statistiques, inférence causale, systèmes et contrôle), les éléments constitutifs de l’intelligence incarnée (vision par ordinateur, PNL, robotique), les applications à la réalité -les systèmes autonomes mondiaux, les sciences de la vie et l’interface entre la prise de décision basée sur les données et la société.
Les programmes d’études supérieures du département EECS comprennent:
- Master of Science (MS), qui est exigé des étudiants poursuivant un doctorat
- Master of Engineering (MEng), pour les étudiants de premier cycle MIT EECS
- Ingénieur en électricité (EE)/Ingénieur en informatique (ECS)
- Docteur en philosophie (PhD) / Docteur en sciences (ScD), décerné de manière interchangeable
3. Université de Stanford
Le département d’informatique de l’université de Stanford fait partie du École d’ingénieurs. Le Stanford AI Lab (SAIL) a été fondé en 1962 en tant que centre d’excellence pour la recherche, l’enseignement, la théorie et la pratique de l’IA. En plus de ses programmes en personne, Stanford Online offre le Programme d’études supérieures en intelligence artificielle entièrement en ligne. Le programme d’IA se concentre sur les principes et les technologies qui sous-tendent l’IA, y compris la logique, la représentation des connaissances, les modèles probabilistes et l’apprentissage automatique.
Stanford propose à la fois des doctorats et un MSCS avec une spécialisation en IA.
4. Université de Californie-Berkeley
Le Département de génie électrique et d’informatique de l’Université de Californie à Berkeley concentre ses recherches fondamentales dans les domaines clés de l’apprentissage en profondeur, de la représentation des connaissances, du raisonnement, de l’apprentissage, de la planification, de la prise de décision, de la vision, de la robotique, de la parole et de la PNL. Des efforts sont également déployés pour appliquer les avancées algorithmiques à des problèmes appliqués dans divers domaines, notamment la bioinformatique, les réseaux et les systèmes, la recherche et la récupération d’informations. Il est étroitement associé au laboratoire de recherche sur l’intelligence artificielle de Berkeley (BAIR).
Berkeley propose à la fois des programmes de doctorat et de maîtrise.
5. Université Cornell (égalité)
Cornell Bowers CIS College of Computing and Information Science développe son groupe IA depuis les années 1990. En décembre 2021, il a lancé une nouvelle initiative, un nouvelle collaboration radicale, élaboré par des universitaires de toute l’université pour faire progresser sa réputation de chef de file dans la recherche, l’éducation et l’éthique en matière d’IA. L’initiative élargit le corps professoral travaillant dans des domaines clés et d’autres domaines touchés par les progrès de l’IA. Des collaborations interdisciplinaires récentes sur le campus d’Ithaca, Cornell Tech et Weill Cornell Medicine ont appliqué l’IA à des problèmes allant de l’agriculture durable et de l’aménagement urbain à la détection du cancer, à l’amélioration des véhicules autonomes et à l’analyse de la matière quantique.
Cornell propose un programme de maîtrise en ingénierie en informatique, ainsi qu’un programme de maîtrise en informatique et un programme de doctorat.
5. Georgia Institute of Technology (égalité)
Georgia Tech Collège d’informatique affirme que l’IA et l’apprentissage automatique représentent une grande partie de ses intérêts de professeurs et de recherche, y compris la construction de modèles de haut en bas et de bas en haut de l’intelligence au niveau humain ; construire des systèmes capables de fournir un tutorat intelligent ; créer des systèmes de divertissement adaptatifs et intelligents ; créer des systèmes qui comprennent leur propre comportement ; et la construction d’agents autonomes capables de s’adapter dans des environnements dynamiques.
Différents groupes au sein de l’école mettent l’accent sur différents domaines de recherche. Le corps professoral principal provient de la School of Interactive Computing, mais il existe également des professeurs d’apprentissage automatique dans les écoles d’informatique et de science et d’ingénierie computationnelles.
Georgia Tech propose à la fois des programmes de maîtrise et de doctorat, y compris un doctorat en apprentissage automatique.
5. Université de Washington (égalité)
L’Université de Washington École d’informatique et d’ingénierie Paul G. Allen propose un groupe d’IA qui étudie les mécanismes de calcul sous-jacents au comportement intelligent. Les domaines de recherche comprennent l’apprentissage automatique, la PNL, le raisonnement probabiliste, la planification automatisée, la lecture automatique et les interfaces utilisateur intelligentes. Il collabore étroitement avec l’Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2).
L’Université de Washington propose un programme combiné de licence en sciences (BS) / master en sciences (MS) créé pour les étudiants liés à l’industrie, un programme de doctorat à temps plein, un programme de maîtrise professionnelle (un programme du soir à temps partiel) , et un programme de recherche postdoctorale.
8. Université de l’Illinois–Urbana-Champaign
L’Université de l’Illinois-Urbana-Champaign Collège d’ingénierie Grainger concentre son programme d’IA et d’apprentissage automatique sur la vision par ordinateur, l’écoute automatique, la PNL et l’apprentissage automatique. En vision par ordinateur, les professeurs du groupe d’IA développent de nouvelles approches pour la compréhension de scènes 2D et 3D à partir d’images fixes et de vidéos, l’apprentissage à faible débit, etc. La faculté d’écoute automatique travaille sur la compréhension du son et de la parole, la séparation des sources et les applications en musique et en informatique. La faculté d’apprentissage automatique étudie les fondements théoriques de l’apprentissage en profondeur et par renforcement; développer de nouveaux modèles et algorithmes pour les réseaux de neurones profonds, l’apprentissage fédéré et distribué ; et étudier les questions liées à l’évolutivité, à la sécurité, à la confidentialité et à l’équité des systèmes d’apprentissage.
L’université propose un programme de doctorat CS, un programme CS MS, un programme de maîtrise professionnelle en informatique et un programme de maîtrise de cinquième année.
9. Université du Michigan – Ann Arbor
La division d’informatique et d’ingénierie de l’Université du Michigan propose un programme d’IA composé de chercheurs multidisciplinaires étudiant la prise de décision rationnelle, les systèmes distribués d’agents multiples, l’apprentissage automatique, l’apprentissage par renforcement, la modélisation cognitive, la théorie des jeux, la PNL, la perception machine, l’informatique médicale et la robotique. .
L’université affirme que la recherche dans le laboratoire d’IA a tendance à être hautement interdisciplinaire, s’appuyant sur des idées issues de l’informatique, de la linguistique, de la psychologie, de l’économie, de la biologie, des contrôles, des statistiques et de la philosophie.
L’Université du Michigan propose un doctorat en CSE, une maîtrise en CSE et une maîtrise en science des données.
10. Université du Texas-Austin
Le département d’informatique de l’Université du Texas à Austin se concentre sur la vision par ordinateur, le calcul évolutif, l’apprentissage automatique, la multimodalité, la PNL, les réseaux de neurones, l’apprentissage par renforcement et la robotique. Il abrite une myriade de centres de recherche et de laboratoires, dont le Laboratoire d’intelligence artificielle, qui a ouvert ses portes en 1983 et étudie les principaux défis de la cognition machine, notamment l’apprentissage automatique, la représentation des connaissances et le raisonnement. Certains autres incluent l’Institute for Foundations of Machine Learning, le Machine Learning Lab, le Machine Learning Research Group et le Neural Networks Research Group.
L’Université du Texas propose un programme de doctorat, un programme de maîtrise, un programme de maîtrise en ligne en informatique, un programme de maîtrise en ligne en science des données et des programmes BS / MS de cinq ans.
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