L'un des nombreux défis complexes liés au paysage informatique moderne est que différents domaines fonctionnels et domaines informatiques sont fortement investis dans leurs propres systèmes et silos de données. Cela laisse les responsables informatiques coincés dans une vague d'obstacles en matière de transparence, de sécurité et de gouvernance qui entravent l'impératif de la modernisation axée sur les données.
Des silos se sont constitués au fil des ans, certains résultant de la structure organisationnelle, d'autres liés aux données et aux systèmes qui sont gérés et maintenus en tant qu'entités distinctes. Par exemple, les domaines informatiques traditionnels tels que les opérations, la mise en réseau et les applications d'entreprise sont généralement gérés et maintenus par différents groupes informatiques, ce qui entraîne des flux de travail de gestion des systèmes et des données entièrement séparés. Plus récemment, des groupes associés au cloud, au big data ou à d'autres spécialités technologiques sont entrés dans la composition, favorisant des silos supplémentaires et ajoutant à la complexité globale.
Le problème du silo s'étend encore plus lorsque l'on considère que différents domaines fonctionnels gravitent autour de l'utilisation de leurs propres données et systèmes. Par exemple, la finance s'appuie sur un ensemble de systèmes et de données, tandis que le marketing ou les RH dépendent d'un ensemble de solutions totalement différent. La fabrication crée de grands volumes de données à la périphérie, ce qui est encore un autre silo difficilement accessible à l'ensemble de l'organisation pour éclairer les informations commerciales et initier une prise de décision axée sur les données.
Les efforts de transformation numérique, accélérés pendant la pandémie mondiale, ont créé encore plus d'étalement des silos, ajoutant à la complexité du paysage actuel des données. Dans une enquête menée par un analyste de l'industrie et une société de conseilBARC (Centre de recherche sur les applications commerciales) , 65 % des répondants ont déclaré qu'ils n'avaient pas été en mesure de réduire de manière significative leur nombre de silos de données. De plus, la complexité de la recherche, de la gestion et de la maintenance des données dans un but précis dans ces silos en plein essor prend du temps pour l'innovation et les activités commerciales axées sur les données.
L'enquête BARC a révélé que 41 % des personnes interrogées sont occupées à résoudre des problèmes de données existants au lieu de travailler sur des initiatives de transformation numérique ; 55 % ont déclaré ne pas disposer de suffisamment de ressources pour améliorer leur paysage de données actuel.
La croissance exponentielle des données, associée à une vision du monde dans laquelle les domaines individuels produisent et consomment leurs propres données, a rendu difficile la création d'une lentille de données partagée. Cela oblige les organisations à lutter pour identifier et accéder rapidement aux bonnes données, ce qui entrave la capacité d'obtenir des informations précieuses à l'échelle de l'entreprise et d'obtenir des résultats commerciaux optimaux.
« L'idée de la gravité des données ainsi que les problèmes de gouvernance, de conformité et de sécurité sont les principaux symptômes et risques autour de ces silos, et cela ne va probablement pas disparaître avant longtemps », déclare Brian Ott, vice-président de HPE GreenLake. Services gérés de cloud hybride. « Les entreprises reconnaissent désormais les données comme un véritable atout, mais nous essayons de forcer les silos à travailler ensemble sans avoir la base pour le faire en place. Pour qu'une entreprise obtienne les résultats souhaités, elle a besoin d'un accès plus rapide, non seulement aux données, mais aussi aux informations issues de ces données. »
Construire la bonne fondation
La création de la base optimale pour un objectif de données partagé et une entreprise axée sur les données commence par la définition d'une stratégie de données solide. Cela commence aux niveaux les plus élevés en établissant des définitions de données standard, en identifiant qui a besoin d'accéder à quelles données, puis en continuant tout au long de la création d'un modèle de gouvernance pour la manière dont les données sont gérées de manière holistique dans l'entreprise.
« La plupart des organisations n'ont pas de pratiques de gestion des données matures et holistiques à l'échelle de l'entreprise », déclare Ott. « Les contrôles de sécurité et de conformité doivent également être pris en compte dans une approche de gestion des données d'entreprise, mais la réalité est que la plupart des organisations n'orchestrent pas ces contrôles de manière cohérente et coordonnée. Au lieu de cela, ils poursuivent des approches variées à travers les silos », ajoute-t-il.
Au-delà d'un modèle de gouvernance et d'une stratégie de données partagés, le bon partenaire et la bonne plate-forme peuvent réduire considérablement les inefficacités, simplifier le paysage cloisonné et garantir que les utilisateurs professionnels de toute l'entreprise disposent d'informations à la demande, en toute sécurité et à grande échelle.
La plate-forme HPE GreenLake edge-to-cloud garantit que les données sont universellement accessibles, quel que soit leur emplacement, que ce soit sur site, sur un site de colocation ou sur plusieurs clouds. La prise en charge par la plate-forme HPE GreenLake d'un mouvement de données sans friction signifie que les données sont traitées et analysées à partir de chaque emplacement et silo de données, y compris à la périphérie, à l'aide de contrôles de niveau entreprise qui garantissent que les données sont constamment protégées et conformes, atténuant ainsi les risques et l'exposition de l'entreprise.
HPE GreenLake fournit également une plate-forme moderne unifiée pour l'analyse, de la périphérie au cloud hybride, capable de gérer divers types de données sur une plate-forme cohérente. Cela aide à éliminer les silos de données et simplifie l'ingénierie des données. De plus, une console centrale et une expérience commune offrent une visibilité claire sur comment, quand et où les données, les applications et les ressources sont consommées dans l'ensemble du parc informatique.
S'appuyant sur une architecture de nouvelle génération comprenant Kubernetes, la plateforme HPE GreenLake et les services associés offrent les performances et l'élasticité combinées requises pour l'analyse avancée. L'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et les capacités MLOps peuvent être exploitées pour automatiser des aspects tout au long du cycle de vie des données, y compris la sécurité et la conformité. Cela permet une cohérence entre les équipes de science des données, d'ingénierie des données et d'analyse tout en accélérant les informations commerciales axées sur les données dans l'ensemble de l'entreprise.
Dans le même temps, les organisations doivent faire évoluer leur réflexion sur les risques et la valeur associés aux données pour se libérer des silos et tirer pleinement parti des activités axées sur les données. Historiquement, les entreprises ont opéré dans un état d'esprit consistant à restreindre l'accès aux données uniquement à ceux qui en ont besoin ; avec la modernisation axée sur les données, les organisations doivent changer de culture afin que les données soient perçues et traitées comme un atout universel.
"L'un des principaux moyens d'y parvenir est d'établir un organe de gouvernance qui transcende les domaines fonctionnels et les silos de données", déclare Ott. « Il ne s'agit pas d'ajouter de la gouvernance pour la gouvernance, mais d'ajouter de la gouvernance pour accélérer la valeur et l'utilisation des données ainsi que l'automatisation de ces processus. Cela implique les principales parties prenantes et les déplace au-delà des œillères de silos spécifiques. »
Pour en savoir plus sur la façon dont HPE GreenLake promeut une stratégie de données holistique et simplifie un paysage cloisonné,Cliquez ici.
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