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Services professionnels Embrace Machine Learning (Part 2)


Partie 2 d'une série en 2 parties. Lisez la partie 1.

Dans la partie 1 de cette série, nous avons examiné la manière dont les entreprises de services professionnels sont à la pointe de l'innovation en apprentissage automatique.

L’apprentissage automatique donne aux entreprises de services professionnels la possibilité de viser les stars quand il s’agit d’atteindre leurs objectifs commerciaux et d’innover sans craindre l’échec. Et c’est ce modus operandi qui les aide à trouver leur chemin vers la «prochaine grande affaire».

Une occasion de rêver grand et d’innover ouvertement

L’un de ces leaders à cet égard est EY, qui est se tournant vers réalité virtuelle et chatbots pour améliorer l'expérience d'accueil des nouveaux employés, en particulier des nombreux étudiants et diplômés qu'ils embauchent chaque année. Ils ont non seulement constaté que cela augmentait l'engagement des nouvelles recrues de manière exponentielle, mais également que cela entraînait une main-d'œuvre plus engagée, ce qui ne peut que leur être très utile s'ils innovent dans l'avenir.

Il convient de se rappeler que ce n'est pas le cas. forcément le cas que les apprenants rapides de l'apprentissage automatique réussissent tout du premier coup. C’est plus qu’ils ont les bonnes attitudes, la bonne culture et le bon soutien à l’échelle de l’entreprise pour mener à bien leurs initiatives d’apprentissage automatique – et, surtout, que l’entreprise accepte la possibilité d’un échec. Mais avec cette approche, les apprenants rapides gagnent encore plus d'élan, ce qui signifie que l'écart entre eux et toutes les autres entreprises se creuse. C'est pourquoi vous devez agir maintenant, en faisant de la mise en œuvre d'une stratégie d'apprentissage automatique une priorité de l'entreprise et en veillant à ce que vous soyez bien placé pour rester compétitif dans les années à venir.

L'apprentissage automatique: une opportunité pour tous

S'il est vrai que les apprenants rapides ont de la rapidité, de l'agilité et une longueur d'avance considérable, le bon côté de l'apprentissage automatique est qu'il est accessible à tous – grâce à la technologie en nuage et aux plates-formes open source. Les entreprises de toutes tailles peuvent récolter leurs fruits et tirer parti des avantages d'une innovation continue. En fait, les petites et moyennes entreprises peuvent même avoir un travail plus facile que leurs homologues plus grandes lors du lancement et de la mise à l'échelle de projets pilotes et d'initiatives, bien que, bien entendu, les grandes entreprises aient généralement plus d'argent et de ressources pour soutenir leurs programmes de recherche et développement.

l'accessibilité est une bonne nouvelle pour les entreprises de services professionnels, pour qui l'adoption de l'apprentissage automatique est de plus en plus essentielle – et inévitable. Aujourd’hui, vous aurez beaucoup de mal à trouver une personne qui n’a pas entendu parler de l’IA et qui risque de perdre une grande partie des emplois d’aujourd’hui au profit de l’automatisation dans un avenir assez proche. PwC estime le chiffre d'automatisation à 45% des activités sur le lieu de travail. Les implications sont énormes, mais aussi (potentiellement) très avantageuses dans la mesure où elles permettent aux entreprises de rationaliser leurs processus et de générer de nouvelles sources de revenus.

Les entreprises qui doivent encore faire des pas de géant dans le domaine de l'apprentissage automatique feraient bien à prendre leur direction de nos apprenants rapides. Tirer parti des outils, services et applications personnalisés conçus spécialement pour les entreprises leur permettra de démarrer de manière significative leur parcours, tout en réduisant les coûts de découverte et les risques.

Bien que l’innovation ne puisse être mise en bouteille, la technologie peut fournir une base solide et évolutive, permettant de fournir rapidement et en toute sécurité des applications personnalisées d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. Pour en savoir plus sur comment SAP Leonardo peut vous aider .

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