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Semaine nationale de l'informatique de santé 2018: 3 tendances qui orienteront l'avenir de la technologie dans les soins de santé


La Semaine nationale des technologies de la santé (NHIT Week) a lieu du 8 au 12 octobre. L'informatique de santé a connu des changements spectaculaires au cours de la dernière décennie. Poussé par la nécessité de freiner les augmentations incontrôlables des coûts des soins de santé, le gouvernement fédéral a adopté la Affordable Care Act (ACA) et sa loi complémentaire HITECH Act qui utilisait le programme d'utilisation judicieuse d'incitations financières promouvoir la mise en place de systèmes de dossiers de santé électroniques. Au cours de cette période, nous sommes passés d'un écosystème de soins de santé essentiellement papier à une pénétration quasi totale des dossiers médicaux numérisés. Les systèmes de santé sont maintenant à l'aube de la prochaine vague de transformation assistée par l'informatique, définie par les questions suivantes:

  • Que faisons-nous avec toutes les données de DSE?
  • Que faisons-nous face à l'explosion de nouvelles données? [19659003]

Les années à venir verront la transformation de la prestation des soins de santé s’inspirer de trois grandes tendances en ce qui concerne le rôle des technologies de l’information:

Données, analyse et intelligence artificielle (IA)

Le premier diagnostic d'images alimenté par l'IA a été approuvé par la FDA cette semaine. L'arrivée de la prise de décision algorithmique, basée sur les données et utilisant une infrastructure informatique avancée, augmente et améliore les capacités des médecins humains dans la prestation des soins. Le volume et la variété des données ayant explosé au cours des dernières années, les opportunités de donner un sens supplémentaire à la prédiction et à la gestion des maladies ont également été identifiées. La transformation numérique des soins de santé repose sur l'exploitation de la puissance des données et de l'analyse, et des milliards de dollars en capital de risque poursuivent cet objectif. Toutefois, AI a un problème de «boîte noire» qui aura une incidence sur les taux d’adoption tout comme les préoccupations actuelles concernant la confidentialité, la sécurité et les ransomwares des données.

Que faut-il rechercher : Augmentation de l’adoption et de la transparence avec des modèles d'intelligence artificielle, utilisation accrue de données génomiques personnelles et utilisation d'analyses avancées pour résoudre des problèmes de santé publique tels que la crise des opioïdes.

Évolution des marchés de la santé

Le consommateur de soins de santé subit depuis longtemps les coûts croissants des soins de santé. Cependant, nous sommes peut-être en train de nous approcher d'un point d'inversion motivé par les questions brûlantes d'accessibilité financière et de responsabilité dans les soins de santé. Les employeurs prennent les choses en main et assument les coûts de santé de leurs employés, comme nous commençons à le voir à partir des exemples de GM et Walmart . En proposant aux employés des modèles de dépistage du mieux-être et de soins préventifs et en passant directement des contrats avec des prestataires de soins de santé, les employeurs espèrent maîtriser les dépenses de santé tout en préservant la santé de leurs employés. Autres facteurs en jeu; les régimes de soins de santé à franchise élevée ont considérablement réduit la consommation de soins de santé de la population âgée, tandis que la jeune génération abandonne les relations de fournisseurs de soins de santé paternalistes traditionnelles pour des régimes de et des modèles de soins virtuels. Les nouveaux arrivants en matière de santé numérique proposent de nouveaux modèles innovants, fondés en grande partie sur le principe d’expériences virtuelles de qualité supérieure, activées par l’IA, activées sur des smartphones et alimentées par la collecte de données à distance. Les fournisseurs de soins de santé, pour leur part, se retrouvent pris en sandwich entre des sociétés pharmaceutiques géantes et des sociétés d’assurance maladie, luttant pour se consolider afin d’obtenir et de conserver un pouvoir de négociation.

Ce qu’il faut rechercher : M & A, consolidation du secteur et émergence de la non -Les joueurs traditionnels, qui cherchent tous à utiliser la technologie pour «posséder» le consommateur de soins de santé du futur . Exemple: la nouvelle entreprise de soins de santé Amazon-Berkshire Hathaway-JP Morgan dirigée par le Dr Atul Gawande.

La plate-forme de santé numérique du futur

La ​​dernière décennie a été une aubaine incroyable pour une poignée de fournisseurs dominants de DSE. qui a touché à la loterie lorsque les ACA et HITECH Acts ont été créés. Cependant, la mise en œuvre rapide et à grande échelle de systèmes de DSE avec une mauvaise expérience utilisateur a créé une épidémie d'épuisement professionnel des médecins, alors même que les hôpitaux numérisaient les flux de travail cliniques et les dossiers médicaux des patients. La communauté des médecins a fait marche arrière, alors même que le Bureau du Coordonnateur national pour l'informatique de santé (ONC) luttait contre le manque d'interopérabilité des données entre les systèmes de fournisseurs propriétaires. Alors que la maintenance et l'optimisation des DSE continuent de consommer une part importante des budgets informatiques des entreprises, une nouvelle génération de concurrents, comprenant de grandes entreprises technologiques disposant de vastes poches et d'une vaste expérience dans la création de plates-formes centrées sur le consommateur, cherche à dominer le paysage numérique de la santé de demain . Les fournisseurs de DSE relèvent le défi en améliorant leurs plates-formes et en adoptant de plus en plus les normes industrielles émergentes telles que Fast Health Interoperability Resources ( de FHIR ).

Ce qu’il faut rechercher : Une percée numérique plate-forme de santé par une grande entreprise de technologie telle que Apple ou Amazon qui intégrera les données de DSE et créera une expérience supérieure avec les solutions du dernier kilomètre tout en réduisant les coûts des soins de santé grâce à des modèles de soins prédictifs et préventifs.

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