Et si je vous disais que, comme la réalité virtuelle est née de la technologie des smartphones, la prochaine génération de maisons intelligentes partagera la technologie avec des véhicules autonomes? L'élément central est la prévision d'activité basée sur l'apprentissage automatique . Nous allons voir comment cela fonctionne et ce que cela signifie, mais d'abord, regardons ce qui ne va pas avec les maisons intelligentes d'aujourd'hui.
Les maisons intelligentes sont aujourd'hui composées d'appareils intelligents connectés à un ou plusieurs hubs ou des smartphones. Il y a peut-être des caméras, mais elles servent surtout à la surveillance et à la sécurité. Allumer les lumières avec la voix est magique au premier abord et vérifier à distance les appareils domestiques comme les thermostats est utile. Nous appellerons les maisons intelligentes actuelles "Classe 1": une collection de dispositifs connectés à Internet qui répondent aux commandes directes et qui ont une réactivité de base.
News de la chaîne de blocs et de la crypto-monnaie moins les conneries.
] Il y a un problème avec les maisons de classe 1: la complexité opérationnelle augmente avec chaque nouvel appareil. Nouvelles commandes vocales. Nouveaux noms d'appareils. Nouvelles erreurs Outre la nouveauté, la complexité grandissante élimine la valeur de la maison intelligente, les rendant également inutilisables pour les générations plus âgées qui n’ont pas grandi en utilisant des ordinateurs.
Une maison intelligente avec de nouvelles technologies complexes, mais aboutissant à un système simple … même si le nombre d’appareils augmente.
Les foyers de classe 2 seront distingués par une assistance prédictive – un système qui améliore les interactions quotidiennes qui constituent notre relation avec notre lieu de résidence. Contrairement aux maisons intelligentes actuelles, où nous utilisons des appareils (comme les smartphones) pour le contrôle, les foyers de classe 2 auront des interfaces intégrées utilisant des caméras, des écrans et des haut-parleurs. Vous exprimerez votre intention avec des mouvements, des regards, des gestes et une voix (mais nous éliminerons les commandes de réveil comme "Alexa").
Les maisons de la classe 2 apprendront et cartographieront votre maison – des objets inanimés comme la coiffeuse du 19ème siècle, rendant les objets "stupides" interactifs via la vision par ordinateur (et éventuellement l'assistance robotique).
Pourquoi prédictif ?
qui se traduit par votre position, vos mouvements, votre regard, vos gestes et (assez rarement) votre voix.
Imaginez une maison de classe 2 qui mesure ces signaux supplémentaires en plus de votre voix. Imaginez que cette maison est conçue pour vos grands-parents. Mamie n'aura pas besoin de mémoriser le nom des lumières de la maison. Plutôt, elle peut dire: «Allumez les lumières.» Pendant ce temps, lorsqu'elle est trop longtemps dans la tanière, sa maison peut se rendre compte qu’elle a laissé le poêle dans la cuisine et lui a rappelé ou éteint le poêle. Grâce à la reconnaissance automatique des activités, la maison intelligente pouvait rappeler à grand-père d’arroser les plantes près de la porte d’entrée, comme il l’avait fait chaque semaine jusqu’à présent. Aucune configuration complexe. Aucune syntaxe à retenir. Pour les générations plus âgées, cette maison de classe 2 est enfin plus simple à utiliser que la bonne vieille manière.
Pour les jeunes générations, la maison de classe 2 améliore les tâches ordinaires comme si vous étiez Batman avec Alfred dans votre oreillette. Par exemple, vous pourriez trouver quelques ingrédients dans votre réfrigérateur, leur faire signe et demander: «Que puis-je faire?» Une recette apparaîtra sur un présentoir pour un plat exotique. Parce que votre maison intelligente est déjà consciente de ce qui manque à votre garde-manger, un anneau de sonnette vous avertira de l'arrivée d'une épice rare indispensable à la finition.
Alors, comment ça marche?
technologies de pointe que nous avons référencées dans le titre? Ici, ils sont: perception visuelle, sémantique et, surtout, prédiction d'activité .
Examinons chacun d'eux.
- Perception et cartographie visuelles: Les maisons intelligentes de classe 1 s'appuient largement sur des assistants audio pour activer les capacités. Ces assistants analysent 44 000 échantillons par seconde pour comprendre les commandes. Bien que cela semble impressionnant, il se compare aux milliards de pixels qu'une maison intelligente de classe 2 consomme en permanence pour informer son modèle de votre maison.
- Sémantique et reconnaissance des activités: Alors que nos maisons peuvent sembler statiques, les personnes et les situations à l'intérieur sont très variées et changeantes. . L'identification, la classification et le suivi de cet ensemble croissant dans une maison nécessitent un apprentissage automatique qui dépasse les classificateurs ML actuels. En particulier, combiner une compréhension des personnes (et, dans le cas des foyers, des animaux de compagnie) et de leurs activités nécessite une nouvelle branche du ML: la reconnaissance des activités. Par exemple, si vous êtes sur le canapé et que vous regardez vers la télévision, vous regardez probablement la télévision. De plus, nous n'avons pas seulement besoin de former un système sur les activités des gens, mais aussi sur les activités domestiques.
- Prévision d'activité: Voilà – la pierre angulaire de la maison intelligente de classe deux. C'est aussi l'élément le plus sophistiqué, et pour que cela fonctionne, il faut intégrer la recherche à la pointe de l'apprentissage automatique. Alors que la reconnaissance d'activité ajoute de nouveaux niveaux de tâches de classification aux problèmes multi-facteurs, l'activité prédiction va encore plus loin en s'appuyant sur des réseaux complexes de modèles appris, de comportements et d'autres informations contextuelles propres à chaque personne et scénario. Cette prévision nécessite une quantité incroyable de données d'entraînement. Il a fallu 300 000 images à Microsoft pour former le Kinect original à suivre les mouvements du corps humain à partir d'une seule image. Il faudra plus de données pour comprendre et prévoir les activités.
Cela vous semble-t-il familier? Étonnamment, ce sont les mêmes technologies sous-jacentes qui commencent à alimenter les voitures autonomes. Les routes et les obstacles sont cartographiés, les activités et les types de véhicules et les piétons sont reconnus, et les systèmes de conduite autonome prédisent l'avenir pour trouver le meilleur itinéraire et éviter les situations dangereuses.
Nous ne sommes pas loin de réaliser ces technologies à la maison . La puissance de calcul augmente à un rythme incroyable, les consommateurs peuvent désormais cartographier leurs maisons en 3D et les robots domestiques sont en train de devenir des consommateurs.
En dehors de la technologie complexe, cela ne sera pas grave si elle ne simplifie pas la vie pour tout le monde. Combien de temps jusqu'à ce que cela arrive? Vous saurez que la smart home de classe 2 est arrivée quand grand-mère n'appelle pas pour demander un support technique pour sa maison intelligente, mais raconte plutôt à comment le faire faire quelque chose que vous ne saviez même pas était possible.
Cet article fait partie de notre série de contributeurs. Les opinions exprimées sont celles de l'auteur et ne sont pas nécessairement partagées par TNW.
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