Les analystes de données cherchent à décrire l’état actuel de la réalité de leur organisation en traduisant les données en informations accessibles à l’entreprise. Ils collectent, analysent et génèrent des rapports sur les données pour répondre aux besoins de l’entreprise. Le rôle comprend l’identification de nouvelles sources de données et de méthodes pour améliorer la collecte, l’analyse et la création de rapports de données. Scientifiques des donnéesen revanche, sont souvent engagés dans des recherches et des prévisions à long terme, tandis que les analystes de données cherchent à aider les dirigeants d’entreprise à prendre des décisions tactiques au moyen de rapports et de requêtes ad hoc.
La différence entre les analystes de données et les data scientists réside dans l’échelle de temps. Un analyste de données peut aider une organisation à mieux comprendre comment ses clients utilisent son produit au moment présent – ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas pour eux, tandis qu’un data scientist peut utiliser les informations générées par ce travail pour l’aider à concevoir un nouveau produit qui anticipe besoins futurs des clients.
Rôle d’analyste de données
Les analystes de données travaillent principalement avec les données structurées d’une organisation. Ils créent des rapports, des tableaux de bord et d’autres visualisations sur les données associées aux clients, aux processus métier, à l’économie du marché, etc. pour fournir des informations à la haute direction et aux chefs d’entreprise pour soutenir les efforts de prise de décision. Ils travaillent également avec toutes sortes de données, y compris les stocks, les coûts de logistique et de transport, les études de marché, les marges bénéficiaires, les chiffres de ventes, etc. pour aider l’entreprise à estimer la part de marché, le prix des produits, le calendrier des ventes, l’optimisation des coûts de transport, etc. .
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