Pour aider les organisations à tirer le meilleur parti de leurs programmes, nous répondons aux cinq questions les plus posées concernant les composants de BI et d'analyse de Progress DataDirect.
Récemment, j'ai écrit plusieurs blogs concernant la nécessité de se connecter à de plus grandes quantités de données (et à partir de plus de sources de données) pour vraiment tirer le meilleur parti des programmes de BI et d'analyse des organisations.
Progress DataDirect a organisé un webinaire Ask me Anything sur ce sujet précis, et dire que nous avons reçu beaucoup de questions de la part des participants serait un euphémisme. Bien que j'aimerais inclure toutes les questions que nous avons reçues dans ce blog, pour ne pas être trop long, j'ai choisi les cinq principales questions que nous entendons dans nos engagements clients. Le « plus fréquemment demandé », si vous voulez.
Sans plus tarder, voici les cinq questions les plus fréquemment posées concernant les composants de BI et d'analyse de DataDirect, auxquelles l'équipe DataDirect a répondu lors du webinaire :
Q. Dans quelle mesure mon personnel doit-il être technique pour utiliser Progress DataDirect ? Y aura-t-il un tas de formations impliquées pour mettre mes gens à jour ?
Si vous êtes familiarisé avec l'utilisation de l'outil BI ou d'ODBC en général, aucune connaissance supplémentaire n'est nécessaire ; vous utilisez simplement un pilote ODBC différent. Cependant, si vous créez un modèle à utiliser dans Autonomous REST Connector, vous devez être un peu plus technique. Vous devrez connaître un peu cette API back-end et vous devrez avoir un peu plus de connaissances techniques à ce sujet. Mais quand il s'agit de l'application, vous utilisez simplement un pilote ODBC.
Q. Un utilisateur DataDirect peut-il avoir plusieurs tables dans une seule source de données ?
Oui, vous pouvez avoir plusieurs tableaux. En ce qui concerne OData ou ODBC/JDBC, vous êtes techniquement illimité quant au nombre d'objets auxquels vous pouvez accéder simultanément. Quelle que soit l'autorisation de l'utilisateur, il devrait pouvoir y accéder. L'interface utilisateur (UI) que nous voyons dans Power BI, ou tout autre outil BI, vous permettra d'extraire plusieurs objets. Grâce à cela, vous pouvez même consulter les informations relatives comme d'autres types de pivots de création de graphiques. Alors oui, tant côté pilote que côté BI, vous pourrez travailler avec plusieurs objets issus de la même source de données.
Q. Nous traitons beaucoup de données réglementées. DataDirect fournit-il une autorisation d'accès basée sur qui est autorisé à accéder à quelles données ?
Nous avons plusieurs produits pour résoudre ce problème. Par exemple, vous pouvez utiliser des modèles OData pour des règles spécifiques et les exposer de cette façon. Vous pouvez également consulter notre solution OpenAccess SDK qui fonctionne comme un wrapper sur vos sources de données et offre plus de granularité pour décider quels types de règles, colonnes, tables et objets sont exposés à quelle règle et à partir de quelle région . Parce que cette couche de connectivité vous appartient et que vous y insérerez votre code, il y a beaucoup de possibilités de personnaliser et de contrôler qui peut se connecter à quoi et qui aura accès à quoi.
Q. Veuillez décrire les avantages de ces outils (DataDirect) avec l'accès aux données Power BI à la base de données OpenEdge par opposition à ODBC et la possibilité d'obtenir des données via des appels de serveur d'application pour utiliser la logique métier ?
ODBC expose les données, et c'est une façon pour DataDirect d'obtenir données dans Power BI. L'autre méthode consiste à utiliser la logique métier qui est ABL : vous pouvez l'exposer en tant que service REST à l'aide de Progress Application Server (PAS) pour OpenEdge, puis vous pouvez à nouveau utiliser le connecteur REST autonome pour combler cet écart entre l'alimentation BI et les points de terminaison REST exposés par PAS pour OpenEdge. De plus, comme mentionné lors du webinaire, si vous disposez de plusieurs connecteurs pour un large éventail de cas d'utilisation, vous pouvez utiliser DataDirect Hybrid Data Pipeline pour effectuer ces transitions.
Q. Plus tôt dans le webcast, vous avez présenté le Magic Quadrant pour les outils de BI. Comme nous le savons tous, c'est un espace très, très encombré parmi les quatre quadrants. La question est de savoir si votre connecteur REST autonome fonctionnera avec d'autres outils de BI que vous avez présentés dans le Magic Quadrant de Gartner, pas seulement avec Power BI ?
Oui. Le connecteur REST autonome est également un connecteur standard comme ODBC et JDBC, il fonctionne donc avec tous les outils BI/Analytics que nous prenons en charge et qui prennent en charge la connectivité ODBC et JDBC standard. Notre connecteur REST autonome fonctionnera avec toutes les offres BI du marché.
Vous voulez en savoir plus ? Écoutez le webinaire complet ou demandez des informations supplémentaires sur les connecteurs BI Progress DataDirect.
Vous avez une question pour Progress DataDirect ? N'hésitez pas à nous envoyer un message et nous serons heureux de vous aider.
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