Les chercheurs peuvent demander à Generative Chemistry des molécules présentant les caractéristiques souhaitées, fournir des informations sur leur application ciblée et laisser le système aider à déterminer les propriétés moléculaires pertinentes, selon Microsoft. Cette fonctionnalité leur fournira non seulement des candidats correspondant à leurs paramètres, mais suggérera également des molécules inédites dotées de propriétés utiles adaptées à une application spécifique et dont la synthèse est réalisable en un nombre raisonnable d’étapes.
La théorie fonctionnelle de la densité (DFT) est une méthode utilisée dans diverses simulations moléculaires qui aide les chercheurs à simuler et à étudier la structure électronique des atomes, des molécules et des nanoparticules, ainsi que les surfaces et les interfaces. De telles simulations DFT peuvent être complexes et gourmandes en calcul à optimiser et à exécuter, nécessitant souvent l’utilisation de superordinateurs.
Microsoft a maintenant ajouté Accelerated DFT en tant que service géré à Azure Quantum Elements pour exécuter ces simulations à ce que la société a qualifié de « vitesse sans précédent » ; c’est-à-dire un ordre de grandeur plus rapide que PySCF, un code DFT open source largement utilisé, selon le message.
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