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Il y a un peu plus de quatre ans, je collaborais sur un projet avec un collègue qui travaillait sur son doctorat. dans intelligence artificielle. Notre client travaillait dans le domaine de l’éducation en ligne et cherchait à créer un programme capable d’examiner l’historique d’apprentissage d’un étudiant et de lui recommander ce qu’il devrait étudier ensuite.
La demande était simple. Le défi était que les données que le client souhaitait collecter se présentaient sous différents formats : il y avait des informations provenant de leur système en ligne, mais aussi des épreuves et des examens, tous notés différemment. Alors que l’un d’entre eux peut avoir été marqué d’un pourcentage ou d’une note, un autre peut avoir deux coches ou un visage souriant.
Alors que j’essayais de comprendre comment nous allions évaluer la différence entre une lettre et un emoji, mon collègue m’a assuré que l’IA pourrait faire cette partie pour nous.
C’est à ce moment-là que mon perception de l’IA modifié. Jusqu’alors, je considérais l’IA comme des algorithmes intelligents, capables de prendre un ensemble de données et de les résumer en une réponse. J’ai été époustouflé par le fait qu’il avait évolué pour prendre en compte des informations non structurées et les croiser avec des sources pour générer des recommandations.
Avance rapide jusqu’à aujourd’hui et l’IA générative envahit le paysage commercial plus rapidement que n’importe quelle technologie que nous avons vue jusqu’à présent – ChatGPT d’OpenAI est devenu le application grand public connaissant la croissance la plus rapide de l’histoire. Les startups et les grandes technologies en profitent pour créer de nouveaux modèles commerciaux et étendre considérablement leurs opérations.
Récemment, j’ai entendu un conférencier lors d’une tournée de 50 villes comparer l’impact de l’IA générative sur le monde des affaires à un astéroïde qui se dirige vers toutes les entreprises qui ne l’adoptent pas. J’aime penser avec un peu plus d’optimisme. Même s’il est indéniable que l’IA est sur le point de changer radicalement le monde des affaires tel que nous le connaissons, je pense qu’elle a le potentiel d’être la meilleure ou la pire chose qui puisse arriver à votre entreprise. Voici comment tirer le meilleur parti de cette opportunité.
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Résistez à l’approche attentiste
De nombreux PDG et hauts dirigeants avec lesquels je travaille comprennent l’IA à un niveau élevé, mais ils adoptent une approche conservatrice et attentiste. Ils souhaitent davantage d’études de cas ou estiment qu’il est trop tôt pour investir dans la technologie.
C’est une approche logique. Je comprends que l’on ne veuille pas payer la prime que les premiers utilisateurs encourent lorsqu’ils investissent dans une nouvelle technologie ; non seulement il peut y avoir des bugs et des défauts dans les premiers modèles, mais vous ne bénéficiez pas des nouvelles fonctionnalités souvent incluses dans les itérations successives à mesure que la technologie évolue.
Cependant, lorsqu’il s’agit d’IA générative, il y a de nombreux avantages à comprendre dès le début comment la technologie peut transformer votre entreprise. Qu’il s’agisse d’une meilleure connaissance des clients ou d’une prestation de services plus rentable et évolutive, les premiers utilisateurs de l’IA réalisent rapidement l’avantage concurrentiel qu’elle offre. Une récente enquête de Salesforce a montré que 67 % des responsables informatiques ont donné la priorité à l’IA générative pour leurs entreprises au cours des 18 prochains mois.
Pour ceux qui hésitent, un bon point de départ est d’identifier un domaine coûteux de votre entreprise qui pourrait être rendu plus efficace grâce à un investissement dans l’IA. Par exemple, nous avons récemment participé à un projet pour une grande entreprise qui consacre une part importante de son budget marketing à la traduction de la langue prestations de service. Tirer parti de l’IA pour développer la technologie linguistique en interne est un investissement ponctuel qui leur coûtera la moitié de ce qu’ils dépensent en externalisation. De plus, la solution interne supprime les processus internes et améliore considérablement la vitesse de traduction.
En s’attaquant à un problème commercial concret grâce à l’IA, vous pouvez non seulement réaliser d’importantes économies, mais vous pouvez également commencer à comprendre ses capacités et visualiser comment elle peut transformer d’autres domaines de votre entreprise.
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Comprendre le coût d’opportunité
De Microsoft 13 milliards de dollars parier sur OpenAI pour le récent Amazon 4 milliards de dollars investissement dans la startup d’IA Anthropic, la course pour capitaliser sur les opportunités commerciales présentées par l’IA est lancée, et ce ne sont pas seulement les grandes technologies qui entrent dans le jeu – la part de l’IA dans le financement des startups américaines doublé en 2023avec plus de 1 dollar sur 4 investi dans des startups américaines destiné à des entreprises liées à l’IA.
Ces investissements ne sont pas uniquement motivés par le désir d’améliorer le retour sur investissement ou la rentabilité, mais également par le potentiel de l’IA à perturber la concurrence et à ouvrir la voie à de nouveaux marchés. En 2024, nous verrons des entreprises se construire sur la base de l’IA générative, se créant des segments qui n’existaient pas auparavant. Il est important que les PDG et les dirigeants comprennent le coût d’opportunité que cela représente pour leur entreprise.
Le avantage des premiers utilisateurs pour l’IA est important : les entreprises qui investissent dans ses capacités pour rationaliser leurs opérations et réduire leurs frais généraux améliorent également leur produit ou service final à une fraction du coût. Non seulement ces entreprises gagnent des parts de marché précieuses, mais elles deviennent également considérablement plus évolutives. En ce sens, les premiers adeptes de l’IA sont en train de devenir l’astéroïde qui frappera les concurrents qui dorment sur l’opportunité qu’elle présente.
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Rester humain à l’ère de l’IA
Comme toute technologie très prometteuse, elle comporte également de grandes responsabilités. Bon nombre des plus grandes entreprises du monde ont été bâties en établissant une culture forte centrée sur leurs collaborateurs. Alors que nous apprenons comment l’IA générative peut améliorer le retour sur investissement, redéfinir les secteurs et créer de nouvelles frontières de l’innovation, les entreprises doivent aborder ce paysage de manière réfléchie.
Pour les entreprises comme Accenture ou Ernst et Young qui s’appuient par exemple sur une vaste main-d’œuvre d’experts humains, l’adoption de l’IA générative soulève des questions intrigantes. Et si le même niveau de travail pouvait être réalisé avec beaucoup moins de ressources humaines ? Comment cela remodèlerait-il les secteurs où l’expertise humaine est la principale proposition de valeur ? Ce sont des questions complexes qui nécessitent un examen attentif à l’heure où nous entrons dans cette nouvelle ère commerciale.
L’IA générative a ouvert la boîte de Pandore et, même si l’instinct de préservation des emplois est noble, nous devons également orienter notre réflexion vers une approche plus holistique. Plutôt que de s’accrocher à des tâches que l’IA peut accomplir plus efficacement, les dirigeants feraient peut-être mieux d’explorer les opportunités de reconversion professionnelle et d’identifier les domaines dans lesquels talent humain est essentiel.
Je crois que l’ère de l’IA ne doit pas nécessairement être une menace pour notre humanité, mais plutôt une opportunité de redéfinir nos valeurs en tant que dirigeants et l’objectif de nos entreprises. En adoptant cette transformation de manière réfléchie, nous pouvons tracer une voie où la technologie et l’humanité coexistent, enrichissant les forces de l’autre.
À mesure que de plus en plus d’entreprises empruntent ce chemin complexe vers la transformation de l’IA, je pense que celles qui s’engageront dans cette voie permettront à leur organisation d’atteindre de nouveaux sommets. D’un autre côté, ceux qui stagnent risquent de se retrouver en « territoire d’astéroïdes ».
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