Depuis plusieurs années, les dirigeants d’entreprises des secteurs de la technologie et de l’automobile promettent que les véhicules entièrement autonomes deviendront bientôt une attraction commune dans les rues et les routes. Mais nous sommes bien en 2019, et les voitures autonomes commettent encore des erreurs stupides .
À bien des égards, la courte histoire des voitures autonomes rappelle les premières décennies de recherche sur l'intelligence artificielle. Les scientifiques ont constamment promis que l'IA au niveau humain (ou d'intelligence générale artificielle ) était imminente. Mais alors qu’ils creusaient de plus en plus profondément, ils ont fait face à la dure vérité qui veut que reproduire les fonctions de l’esprit humain soit plus difficile que nous le pensions.
Sept décennies de recherche sur l’IA n’ont pas suffi à créer des ordinateurs avoir le sens commun et les capacités générales de résolution de problèmes de l'homme. Mais les efforts et l’innovation n’ont pas été vains et ont abouti à des avancées en matière d’intelligence artificielle étroite, le type d’intelligence artificielle que s’efforce de résoudre. Nous ne savons toujours pas avec certitude quel type de problème nous allons résoudre avec AGI, mais l’intelligence artificielle étroite a de nombreuses applications intéressantes et pratiques.
Là encore, il ya une analogie avec l’industrie automobile autonome. Nous avons encore du chemin à faire avant de disposer de véhicules autonomes pouvant conduire dans différentes conditions routières, routières et météorologiques. Mais la technologie est prête pour des domaines restreints, tels que la conduite et le contrôle de chariots élévateurs dans des entrepôts et des complexes industriels.
Contrairement aux voitures de tourisme, l'automatisation des chariots élévateurs pose de moins en moins de problèmes et est plus facile à maîtriser, et ils deviennent déjà une réalité. dans les entrepôts et les complexes industriels.
Les défis de la conduite autonome dans les entrepôts
«Le principal défi de l’automatisation et de l’IA est de garantir la sécurité», déclare Saurav Agarwal, CTO et cofondateur de Stocked Robotics. , une société spécialisée dans l'IA basée à Austin, se concentre sur l'automatisation des véhicules industriels Stocked Robotics fabrique actuellement du matériel AI pour automatiser le fonctionnement des chariots élévateurs en milieu industriel.
La sécurité est devenue un enjeu de plus en plus important à mesure que les algorithmes d'intelligence artificielle se frayent un chemin dans la physique. monde et dans des domaines critiques tels que les soins de santé et les transports. Nous devons veiller à ce que si l’intelligence artificielle ne cause pas de dommages, en particulier aux humains.
Assurer la sécurité de la conduite autonome est très difficile. Les mélanges actuels d'IA doivent être explicitement formés à des tâches spécifiques, en ingérant des milliers et des millions d'exemples pour développer un modèle du problème auquel ils souhaitent s'attaquer.
Les voitures autonomes conduisent dans des environnements ouverts, où il y a beaucoup de variables. Ils doivent être capables de gérer les nids-de-poule sur la route, la conduite distraite ou agressive de conducteurs, de piétons courant au milieu de la rue, de pluie, de neige fondue, de neige et de nombreuses autres situations.
Peu importe le niveau de formation qu'ils subissent, les voitures autonomes seront toujours confrontées à des cas extrêmes qu’elles n’ont jamais vues auparavant. Et contrairement aux humains, les modèles d’IA ne sont pas doués pour généraliser leurs connaissances et ne peuvent pas improviser dans des situations inconnues. Bien qu'ils aient parcouru des centaines de millions de kilomètres, les voitures autonomes ont toujours du mal à gérer des situations simples mais inconnues, comme pour éviter les camions de pompiers garés dans des positions inconfortables .
L'imprévisible et la complexité des voitures autonomes a également rendu difficile de les réglementer. Par exemple, nous n'avons toujours pas de règles appropriées pour définir qui sera tenu pour responsable si une voiture sans conducteur est impliquée dans un accident mortel.
En revanche, les usines et les les complexes industriels sont des environnements fermés et sont beaucoup plus prévisibles. Les enfants ne courent aucun risque sur le passage des chariots élévateurs à fourche et l'éclairage, les conditions météorologiques et la circulation sont généralement constants. «Les règles applicables aux chariots élévateurs sont plus simples que les voitures autonomes car l'environnement est structuré», explique Agarwal.
L'objectif de Stocked Robotics est de conférer le même niveau d'autonomie que celui attendu des voitures aux chariots élévateurs. «Les défis sont différents, mais plus gérables», dit Agarwal. Ainsi, bien qu'il soit estimé qu'il faudra encore cinq à dix ans pour que les voitures autonomes deviennent un spectacle normal dans les rues, Agarwal estime que le secteur des chariots élévateurs à fourche est prêt à être automatisé aujourd'hui.
Le marché des chariots élévateurs à fourche automatisés [19659011] «Environ un million de chariots élévateurs sont vendus chaque année. Mais l'article le plus cher est l'opérateur, pas les véhicules », explique Agarwal.
Selon Agarwal, les opérateurs de chariots élévateurs à fourche gagnent en moyenne 50 000 dollars par équipe et par an. Chaque chariot élévateur à fourche est utilisé par plus d'un opérateur, parfois en deux ou trois équipes, 24 heures sur 24. Ainsi, les coûts d'exploitation d'un seul chariot élévateur à fourche peuvent s'élever à plus de 150 000 dollars par an.
"Comparé aux coûts de l'opérateur, le prix du chariot élévateur à fourche et les coûts de maintenance sont négligeables, explique Agarwal.
Un autre problème lié à l'utilisation du chariot élévateur à fourche est le suivant: les environnements industriels ne sont souvent pas favorables aux opérateurs humains, ce qui impose une charge excessive au conducteur. Il existe déjà une demande énorme en opérateurs de chariots élévateurs à fourche et, dans de nombreux secteurs, il y a une pénurie de talents.
«Ces environnements sont rudes. Il est difficile pour les gens de travailler dans ces environnements. Il existe une grande pénurie de main-d’œuvre dans le secteur de l’entreposage. Des quantités énormes d'espace d'entreposage sont ajoutées chaque année », explique Agarwal.
Stocked Robotics automatise les chariots élévateurs en les équipant de son matériel et de ses logiciels propriétaires. Cela signifie que le matériel peut être installé sur des véhicules existants de différents modèles et marques et ne nécessite aucune modification de l’infrastructure de l’entrepôt. «Il existe déjà une énorme base d'installation de ces machines», déclare Agarwal.
Les chariots élévateurs à conducteur automatique tirent parti des vastes recherches sur l'IA pour aider les voitures sans conducteur à comprendre leur environnement . Bien que nous poursuivions le rêve de créer des véhicules entièrement autonomes, les progrès de l'intelligence artificielle et de la robotique permettront d'automatiser des tâches plus simples.
Les caméras avec des algorithmes de vision informatique permettent d'activer les chariots élévateurs détecter des objets autour du chariot élévateur. Les algorithmes d'intelligence artificielle s'appuient également sur des capteurs et des lidars qui créent une carte 3D de l'environnement du véhicule et s'acquittent de tâches telles que contourner les obstacles, naviguer dans un complexe industriel et identifier les points permettant de soulever des objets.
Stocked Robotics se concentre actuellement sur l’automatisation de l’utilisation des équipements dans le secteur industriel. Mais à l'avenir, l'IA pourra être utilisée dans d'autres domaines tels que la construction de routes, le transport maritime, le fret ferroviaire. «Ce sont tous des marchés de niche, mais de vrais marchés peuvent tirer parti de l'utilisation de l'intelligence artificielle avancée», explique Agarwal.
Qu'arrive-t-il aux opérateurs de chariots élévateurs lorsqu'ils prennent leur travail?
Les avantages des opérations automatisées de chariot élévateur à fourche sont évidents: réduction des coûts de fonctionnement, fonctionnalité 24/7 et sécurité améliorée. Mais qu'advient-il des opérateurs de chariots élévateurs? Au cours des dernières années, il y a eu un intérêt croissant (et une crainte) pour les effets de sur l'IA et l'automatisation sur le travail humain . De nombreux économistes et analystes techniques ont averti que l'intensification de l'utilisation de l'intelligence artificielle entraînerait un chômage de masse.
Mais Agarwal rejette l'idée que la technologie de l'intelligence artificielle telle que celle développée par sa société mettra les opérateurs de chariots élévateurs hors de leur emploi.
Bien que les humains ne soient pas assis la plupart du temps derrière les chariots élévateurs, cela ne signifie pas qu'ils n'auront rien à faire. Bien que les possibilités d'utilisation et de conduite des chariots élévateurs soient beaucoup plus limitées que celles des voitures, l'automatisation n'est pas encore parfaite.
Stocked Robotics a conçu sa solution pour fonctionner à la fois en mode IA et en mode manuel. Par conséquent, si un opérateur humain souhaite gérer manuellement une situation spécifique, il peut désactiver l’intelligence artificielle et prendre le contrôle du véhicule.
«Pour le moment, ce sera un mélange d’humains et d’automatisation. Les humains font les travaux les plus confortables et les plus exigeants. Les robots effectuent des tâches lourdes et des tâches automatisables », explique Agarwal.
Stocked Robotics fournit à ses clients une commande centralisée permettant aux opérateurs de surveiller et de contrôler à distance les chariots élévateurs automatisés. Ainsi, au lieu de travailler dans des conditions d'entrepôt défavorables, les opérateurs seront en mesure de contrôler une flotte de chariots élévateurs à partir du centre de commande. "A l'avenir, nous aurons des usines entièrement automatisées où les humains seront assis dans les centres de contrôle", explique Agarwal.
Mais les besoins en opérateurs de chariots élévateurs à fourches seront toujours moins importants, tout comme les machines agricoles ont réduit les besoins en main-d'œuvre dans les exploitations agricoles. .
Un autre point de vue sur l’intelligence artificielle affirme que, lorsque les robots automatisent les tâches fastidieuses et répétitives, les humains seront en mesure de passer plus de temps à la réalisation de tâches nécessitant des activités humaines. les interactions et le toucher, tels que le travail artistique et créatif, le souci des autres et le sport professionnel.
«C'est un changement de paradigme, pas un tueur de travail. Nous sommes fermement convaincus que les êtres humains doivent se concentrer sur les choses créatives », déclare Agarwal.
Cette histoire est republiée de TechTalks le blog qui explore la manière dont la technologie résout les problèmes… et en crée de nouvelles. les uns. Comme eux sur sur Facebook ici et suivez-les sur sur Twitter .
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