Les objectifs des outils d’automatisation et des efforts de marketing dans un monde d’IA

Les fonctions de marketing et de service dans les entreprises sont de plus en plus façonnées par l’automatisation et IA outils. Pourtant, pour de nombreuses équipes, cette évolution crée des tensions. Le battage médiatique entourant l’automatisation axée sur l’IA évoque souvent la peur – la perte de la perte d’emploi, la peur de devenir obsolète ou la peur de perdre le contrôle sur son travail créatif.

Cela ne doit pas être la réalité.

À son meilleur, l’automatisation et l’IA devraient servir de coach, pas de concurrent. Tout comme un excellent entraîneur aide les athlètes à affiner leur technique, à éviter les blessures et à déverrouiller les performances de pointe, l’automatisation bien conçue et les processus d’IA peuvent gratuitement des équipes de marketing et de service de la corvée répétitive, ce qui leur permet de se concentrer sur la stratégie, la créativité et les relations clients plus profondes.

Cet article fournit un cadre pratique aux entreprises pour analyser leurs processus, identifier les opportunités d’automatisation axée sur l’IA et mettre en œuvre ces améliorations d’une manière qui favorise une culture d’autonomisation plutôt que de peur.

L’IA et l’automatisation ont réalisé des avancées incroyables, de la génération de contenu à l’analyse prédictive aux chatbots conversationnels. Mais aucun outil ne peut reproduire l’ingéniosité humaine, l’empathie et la résolution créative de problèmes.

La véritable opportunité réside dans le jumelage des forces de l’IA à l’intelligence humaine. Dans les fonctions de marketing et de service – où instaurer la confiance, établir l’identité de la marque et offrir des expériences personnalisées comptent le plus – la plus importante devrait augmenter les contributions humaines, et non les remplacer.

Lorsque l’IA et l’automatisation sont introduites de manière transparente, avec une intention claire de s’augmenter plutôt que d’éliminer les emplois, ils renforcent la confiance et l’alignement culturel. Les gens cessent de voir ces outils comme des menaces et commencent à les voir comme des catalyseurs – se passent de faire de leur mieux et de trouver plus de joie dans leurs rôles.

Un cadre d’analyse et d’automatisation

Avant de plonger dans la sélection de la technologie ou la conception de l’automatisation, les équipes doivent prendre du recul et analyser systématiquement où l’automatisation fournira le plus de valeur et où la créativité humaine doit rester au centre et au centre.

Ce cadre fournit un point de départ:

Étape 1: mappage de processus

Commencez par documenter de manière approfondie les flux de travail actuels dans chaque zone de marketing et de service. Cet exercice vous aide à identifier où votre temps et votre énergie sont actuellement passés.

• Inventaire tous les processus: Catalogue Clés des workflows tels que la capture du plomb, la production de contenu, l’intégration des clients, la gestion des campagnes, les rapports et le support client.
• Identifier les étapes répétitives: Mettez en surbrillance les étapes qui sont manuelles, répétitives et basées sur des règles, où l’automatisation pourrait conduire à une efficacité accrue.
• Repérez les points de contact humains: Identifier les moments de grande valeur qui nécessitent un jugement, une empathie ou une créativité, où l’expertise humaine doit rester centrale.

Étape 2: Opportunité de notation

Une fois que vous avez cartographié les workflows, évaluez chacun pour le potentiel d’automatisation. Une rubrique de notation simple peut aider:

• Répétitivité: À quelle fréquence ce processus se répète-t-il et combien de temps consomme-t-il?
• Des règles fondées sur des règles: Le processus est-il régi par une logique claire et reproductible?
• Sujette aux erreurs: L’exécution manuelle est-elle sujette à des erreurs ou aux incohérences?
• Impact client: L’automatisation de ce processus améliorera-t-elle l’expérience client?

Les processus marquant de manière élevée sur ces facteurs sont des candidats principaux à l’automatisation.

Étape 3: Recherche et évaluation des outils

Ensuite, des outils de recherche et des plateformes qui pourraient améliorer ou automatiser ces processus.

• Préparation à l’IA: Le processus bénéficie-t-il de l’IA (par exemple, des recommandations de contenu, de la personnalisation, des informations sur les données) ou une automatisation de base suffisante?
• Facilité d’intégration: L’outil peut-il se connecter facilement à votre CRMpile marketing et sources de données?
• Transparence: L’équipe pourra-t-elle comprendre et contrôler les sorties de l’outil?
• Coût-avantage: Les gains d’efficacité l’emporteront-ils sur le coût de la mise en œuvre et des licences?

Étape 4: mise en œuvre et itération

L’automatisation n’est pas Réglez-le et oubliez-le. Les projets pilotes avec des mesures de succès clairs aident à stimuler l’adoption et l’apprentissage continu.

• Commencer petit: Automatisation des pilotes en un seul processus, telles que les rapports de campagne ou le routage de plomb, avant d’étendre largement.
• Mesurer et apprendre: Suivez les performances et les commentaires des utilisateurs pour affiner comment l’automatisation prend en charge l’équipe.
• Répéter: Ajustez les processus, les configurations d’outils et la formation pour améliorer les résultats au fil du temps.

Construire une culture qui embrasse l’IA et l’automatisation

La technologie seule ne suffit pas. Le succès dépend de la création d’une culture où les employés se sentent habilités par ces outils, pas menacés. Voici quelques façons de favoriser cet état d’esprit:

• Positionner AI comme augmentation, pas le remplacement: Soyez transparent que l’IA est là pour rendre les gens plus efficaces, et non pour prendre leur emploi. Rassurez les employés que leur créativité, leur jugement et leurs relations continueront d’être critiques.
• Impliquer les employés dans le processus de sélection des outils: Demandez leur apport sur les points de douleur et les priorités. Les gens sont plus susceptibles d’adopter des outils qu’ils aident à choisir.
• Fournir une formation et un coaching: Assurez-vous que les employés comprennent le fonctionnement des outils et comment les utiliser efficacement pour exceller dans leurs rôles.
• Célébrez les histoires de réussite: Partagez des exemples où l’automatisation a libéré du temps pour un travail plus créatif, amélioré les résultats ou aidé les individus à croître.
• Adaptabilité de récompense: Reconnaître et récompenser les membres de l’équipe qui adoptent de nouvelles façons de travailler et contribuent des idées d’amélioration.

Exemples réels d’automatisation augmentative

Dans les principales sociétés SaaS, l’IA et l’automatisation autonomisant les équipes de marketing et de service de nouvelles façons:

• Enrichissement des données: Automatisation de la recherche pour enrichir les enregistrements du CRM, économisant des heures d’entrée manuelle tout en offrant aux équipes de vente un meilleur contexte pour la sensibilisation.
• Personnalisation du contenu: Utiliser des recommandations axées sur l’IA pour servir un contenu plus pertinent pour les prospects, tandis que les équipes créatives se concentrent sur la fabrication de la messagerie de base et la voix de la marque.
• Optimisation de la campagne: Automatisation des tests A / B et gestion des offres, afin que les spécialistes du marketing puissent se concentrer sur la stratégie et les tâches créatives plutôt que répétitives.
• Flux de travail intégrés: Automatisation des étapes d’intégration de routine afin que les équipes de réussite client puissent passer plus de temps sur le coaching personnel et l’établissement de relations.
• Surveillance des médias sociaux: Utilisation de l’IA pour faire surface les tendances et les conversations, permettant aux gestionnaires communautaires de s’engager de manière plus opportune et humaine.

Dans tous ces exemples, l’IA agit en tant qu’entraîneur, guidant, refait surface et manipulant le travail par cœur pour que les humains puissent briller.

En suivant cette voie, les entreprises peuvent évoluer leurs opérations tout en construisant une culture qui considère l’IA non pas comme un ennemi du travail humain, mais comme un allié puissant. Dans un monde axé sur l’IA, les entreprises qui prospèrent seront celles qui utiliseront ces outils pour amplifier leur peuple, et non les diminuer. Comme un excellent entraîneur fait ressortir le meilleur de ses athlètes, une grande IA et des stratégies d’automatisation devraient faire ressortir le meilleur de chaque employé.