Les DSI énoncent les principales priorités technologiques pour 2022

Cet accent mis sur les données et l'intelligence exploitable va au cœur de ce qui sera le plus important pour les DSI au cours des trois prochaines années : la croissance du marché et la fidélisation de la clientèle, par opposition aux mesures du passé : la réduction des coûts et l'efficacité. Cela place également l'informatique et le DSI au cœur de la mission principale de l'entreprise : gagner de l'argent.

« Ce sont des choses autour de la génération de revenus, de l'expansion, de l'adoption, de la réduction du taux de désabonnement, comme toutes les choses qui conduisent à la croissance de l'entreprise » dit Johnson. "Et ce n'est pas une croissance comme" Hé, construisons une nouvelle infrastructure. "Ce sont de vrais dollars réels qui apparaissent. "

L'entreprise intelligente et automatisée

De nombreuses technologies émergentes, en particulier l'IA, la RPA et les technologies cloud avancées, seront de plus en plus déployées pour analyser, optimiser, obtenir des informations et automatiser la quantité massive de données collectées. dans le cloud au cours des quatre dernières années, explique Mark Gibson, leader national du secteur de la technologie, des médias et des télécommunications chez KPMG US. Environ 70 % des données mondiales ont été créées au cours des 18 derniers mois, déclare-t-il. rechercher des corrélations et des signaux dans les données qu'ils n'auraient jamais trouvés auparavant », explique Gibson.

La RPA est un autre domaine d'intérêt croissant pour les DSI. Évoluant au-delà des simples tâches du service d'assistance, les outils RPA qui exploitent le traitement du langage naturel peuvent aider le service informatique à automatiser des processus commerciaux plus importants tels que les comptes fournisseurs et les comptes clients, libérant ainsi les analystes commerciaux pour qu'ils puissent glaner plus d'informations à partir des données client. Et les DSI mettent de plus en plus ces bots au travail.

« Quand vous entrerez en 2022, cela deviendra un élément standard de votre portefeuille », déclare Johnson.

DSI d'Accenture, Penelope Prett considère que les technologies telles que l'IA et la RPA transforment également la culture du lieu de travail, stimulant des investissements importants dans la formation de la main-d'œuvre.

« Les technologies intelligentes, notamment l'analyse, l'intelligence artificielle et la robotique, sont remodeler l'avenir du travail, automatiser les tâches de routine et créer de nouveaux types d'interaction homme-machine », déclare Penelope Prett, CIO d'Accenture. « Pour rester compétitives et se préparer pour l'avenir, les entreprises doivent perfectionner leurs talents technologiques rapidement et dans toute l'entreprise. »

Pour certaines organisations, la poussée des mélanges d'intelligence et d'informations automatisées est également enracinée dans les stratégies IoT émergentes.

Land O'Lakes, par exemple, déploie des capteurs dans des installations de fabrication et utilise des appareils de vision par ordinateur pour surveiller les troupeaux, faire la moyenne du poids de chaque animal et déterminer si le ratio d'alimentation est correct.

« C'est une technologie très excitante encore à ses tout débuts », Teddy Bekele, vice-président senior et directeur technique de Land O Lakes, a déclaré lors d'une récente conférence à Boston. « Encore une fois, il faut le combiner avec des capteurs et des modèles prédictifs. Mais tout commence à se mettre en place. "

Gibson de KPMG voit ce mélange de clé IoT et IA aller de l'avant. « Quand je pense à l'IoT, je pense aux appareils, aux capteurs et aux éléments qui obtiennent des données non structurées sur les clients et les opérations pour être les entrées dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage des données », dit-il. "Il est difficile de parler de [IoT] comme quelque chose de distinct de l'IA et de l'analyse des données."

Le cloud et la collaboration restent une priorité

Les DSI continueront également d'intensifier leurs efforts dans le cloud au cours de l'année à venir. Le cloud est au cœur de toute transformation numérique, mais de nombreuses entreprises sont encore à la traîne dans le déploiement d'une architecture cloud moderne adaptée à l'impact commercial.

« Le cloud appartient à la première génération et a encore un long chemin à parcourir », déclare Ralph Munsen, CTO de Warner Music Group, notant que les trois grands fournisseurs de cloud public sont constamment en concurrence avec de nouvelles fonctionnalités et fonctions. L'équipe Cloud DevOps de WMG est en place « pour prendre nos charges de travail dans le cloud et les refactoriser pour utiliser les nouveaux outils et fonctionnalités dès qu'ils sont disponibles », dit-il. « Plus vous en introduisez, plus la complexité augmente. »

L'interopérabilité des données entre les fournisseurs de cloud sera un besoin clé à l'avenir, déclare Munsen. « Nous échangeons tous des données entre nous, n'est-ce pas ? Comment ces clouds peuvent-ils faciliter cela automatiquement ?

Une autre stratégie informatique clé pour surmonter la pandémie, la technologie de collaboration, continuera de briller en 2022, car la plupart des DSI reconnaissent que la main-d'œuvre hybride est là pour rester. Des outils communs tels que Microsoft Teams, Google Workspace, Zoom et d'autres outils de collaboration vidéo sont améliorés pour transformer la façon dont les employés distants interagissent virtuellement et la façon dont les employés de bureau collaborent avec les travailleurs distants, et les DSI en tireront sûrement profit à mesure qu'ils se préparent. en place pour l'entreprise hybride à long terme.

Oeil sur les technologies émergentes

Cinq technologies émergentes – 5G, blockchain, paiements numériques, informatique quantique et robotique – restent aux tout premiers stades de l'acceptation et de l'expérimentation des entreprises mais tous auront un impact transformateur sur les entreprises au cours des trois prochaines années, selon KPMG. En tant que tels, de nombreux DSI ayant un œil sur l'horizon intensifieront les pilotes dans ces domaines, s'ils ne l'ont pas déjà fait.

Les vitesses à large bande révolutionnaires de la 5G devraient révolutionner l'informatique d'entreprise et grand public une fois pleinement déployée, mais des problèmes techniques ainsi que de sécurité, de sécurité et de disponibilité continuent de retarder son déploiement complet.

Ed McLaughlin, président des opérations et de la technologie chez Mastercard, est emballé par les possibilités de la 5G dans l'entreprise. venir au premier plan », dit McLaughlin. « La 5G établit une prochaine génération de connectivité réseau qui aura un impact plus profond que ce que nous avons vu dans le passé, c'est pourquoi Mastercard investit dans des plateformes de paiement numérique multirail afin que nous puissions construire et exécuter n'importe quoi et n'importe où. "

Les DSI sont également aux prises avec des moyens de tirer le meilleur parti des technologies blockchain, ainsi que des actifs numériques de crypto-monnaie et non fongibles (NFG) pour les applications d'achat, de vente et de commerce électronique dans les secteurs où ces technologies pourraient avoir un impact . Gibson de KPMG prévoit que de tels systèmes de paiement numérique seront de plus en plus intégrés dans le commerce d'entreprise d'ici 2024.

Même l'informatique quantique, que certains prétendent encore être dans des décennies, est citée par les DSI comme ayant un impact potentiel sur les entreprises plus rapidement que certains ne le pensent.

La récente fusion de Honeywell Quantum Solutions et Cambridge Quantum Computing pour former Quantinuum a vu la sortie ce mois-ci d'un produit commercial de cybersécurité quantique appelé Origin. Fujitsu est une entreprise qui a intégré Quantum Origin dans sa configuration SD-WAN pour donner à ses clients des clés cryptographiques améliorées quantiques pour protéger leurs données. ses services.

« Nous appliquons des charges de travail à des technologies spécifiques telles que les GPU et les puces IA pour améliorer nos capacités », déclare Arooni. « Quantum a le potentiel d'être très utile dans des cas d'utilisation probabilistes comme la fraude, la modélisation financière et l'analyse des préférences des clients, des problèmes vraiment complexes qui font partie de nos opérations quotidiennes. »