Les entreprises capturent plus de données et de capacité de calcul à la périphérie. Dans le même temps, ils jettent les bases d’une entreprise distribuée qui peut capitaliser sur un effet multiplicateur pour maximiser les résultats commerciaux escomptés.
Le nombre de sites périphériques (usines, magasins de détail, hôpitaux et d’innombrables autres emplacements) augmente. Cela donne aux entreprises plus d’opportunités d’obtenir des informations et de prendre de meilleures décisions dans l’ensemble de l’entreprise distribuée. Les données suivent les activités des clients, des employés, des patients et des processus. Pousser la puissance de calcul vers la périphérie distribuée garantit que les données peuvent être analysées en temps quasi réel, un modèle impossible avec le cloud computing.
Avec le cloud computing centralisé, en raison des contraintes de bande passante, il faut trop de temps pour déplacer de grands ensembles de données et analyser les données. Cela introduit une latence de décision indésirable, qui, à son tour, détruit la valeur commerciale des données. L’informatique de périphérie répond à ce besoin de traitement immédiat en laissant les données là où elles sont créées en déplaçant à la place les ressources de calcul à côté de ces flux de données. Cette stratégie permet une analyse en temps réel des données au fur et à mesure de leur capture et élimine les retards de décision. Désormais, le niveau supérieur d’efficacité opérationnelle peut être atteint grâce à la prise de décision et à l’automatisation en temps réel. Au bord : là où l’activité a lieu.
Les experts du secteur prévoient que 50 milliards d’appareils seront connectés dans le monde cette année, la quantité de données générées à la périphérie devant augmenter de plus de 500 % entre 2019 et 2025, pour atteindre 175 zettaoctets dans le monde. Le point de basculement survient en 2025, lorsque, selon les experts, environ la moitié de toutes les données seront générées et traitées à la périphérie, dépassant bientôt la quantité de données et d’applications traitées par le cloud centralisé et l’informatique des centres de données.
Le déluge de données de pointe ouvre des opportunités pour toutes sortes d’informations exploitables, qu’il s’agisse de corriger un problème d’usine affectant la qualité du produit ou de proposer une recommandation de produit basée sur le comportement d’achat passé des clients. À elle seule, une telle action individuelle peut avoir un véritable impact commercial. Mais lorsque vous multipliez les effets possibles sur des milliers d’emplacements traitant des milliers de transactions, il existe une énorme opportunité de tirer parti des informations sur la croissance des revenus, la réduction des coûts et même l’atténuation des risques commerciaux.
« Le calcul et les capteurs font de nouvelles choses en temps réel qu’ils ne pouvaient pas faire auparavant, ce qui vous donne de nouveaux degrés de liberté dans la gestion des entreprises », explique Denis Vilfort, directeur Edge Marketing chez HPE. « Pour chaque dollar augmentant les revenus ou diminuant les coûts, vous pouvez le multiplier par le nombre de fois où vous prenez cette mesure dans une usine ou un magasin de détail – vous construisez essentiellement une machine à gagner de l’argent… et améliorez les opérations. »
L’effet multiplicateur au travail
L’essor de l’informatique de pointe transforme essentiellement la notion conventionnelle d’un grand centre de données centralisé en un plus grand nombre de centres de données beaucoup plus petits et situés partout, explique Vilfort. « Aujourd’hui, nous pouvons regrouper la puissance de calcul pour la périphérie dans moins de 2 % de l’espace occupé par la même puissance de feu il y a 25 ans. Vous ne voulez donc pas centraliser l’informatique, c’est de la pensée mainframe », explique-t-il. « Vous voulez démocratiser la puissance de calcul et donner à chacun accès à des clusters de calcul distribués petits mais puissants. Le calcul doit être là où se trouvent les données : à la périphérie. »
Chaque emplacement tire parti de ses propres informations et peut les partager avec d’autres. Ces petites informations peuvent optimiser le fonctionnement d’un emplacement. Répartis sur tous les sites, ces gains apparemment minimes peuvent s’additionner rapidement lorsque de nouveaux apprentissages sont reproduits et répétés. Les exemples suivants illustrent la puissance de l’effet multiplicateur en action :
- Foxcon, un grand fabricant mondial d’électronique, est passé d’une implémentation cloud à des caméras haute résolution et à une intelligence artificielle (IA) activée en périphérie pour une application d’assurance qualité. Le changement a réduit le temps de réussite / échec de 21 secondes à une seconde; lorsque cette réduction est multipliée sur une production mensuelle de milliers de serveurs, l’entreprise bénéficie d’une augmentation de 33 % de la capacité unitaire, ce qui représente des millions de revenus supplémentaires par mois.
- Une chaîne de supermarchés exploité l’IA en magasin et l’analyse vidéo en temps réel pour réduire la démarque inconnue aux caisses automatiques. Cette même application basée sur la périphérie, mise en œuvre dans des centaines de magasins, empêche des millions de dollars de vol par an.
- Texmark, une raffinerie de pétrole, versait plus d’un million de dollars par an dans un processus d’inspection manuelle, comptant sur les travailleurs pour inspecter visuellement 133 pompes et des kilomètres de pipeline de manière régulière. Après être passé à un modèle de calcul de périphérie intelligent, y compris l’installation de capteurs en réseau dans toute la raffinerie, Texmark est désormais en mesure de détecter les problèmes potentiels avant que quiconque ne soit mis en danger, sans parler de bénéficier d’une production doublée tout en réduisant de moitié les coûts de maintenance.
- Un détaillant à grande surface a mis en place un moteur de recommandation basé sur l’IA pour aider les clients à trouver ce dont ils ont besoin sans avoir à faire appel à des experts en magasin. L’automatisation de ce processus a augmenté les revenus par magasin. Multiplié sur ses milliers de sites, le processus de recommandation activé par la périphérie a le potentiel de se traduire par une augmentation des revenus de plus de 350 millions de dollars pour chaque augmentation de 1 % des revenus par magasin.
L’avantage HPE GreenLake
La plate-forme HPE GreenLake apporte un modèle d’exploitation optimisé, des pratiques de gouvernance des données cohérentes et sécurisées et une expérience de plate-forme de type cloud aux environnements périphériques, créant une base solide sur laquelle exécuter l’effet multiplicateur sur tous les sites. Pour de nombreuses organisations, la prépondérance des données doit rester à la périphérie, pour diverses raisons, y compris des problèmes de gravité des données ou parce qu’il y a un besoin d’autonomie et de résilience au cas où un événement météorologique ou une panne de courant menacerait d’arrêter les opérations.
Le modèle en tant que service basé sur la consommation de HPE GreenLake garantit que les organisations peuvent gérer plus efficacement les coûts grâce à la prévisibilité du paiement à l’utilisation, tout en offrant également un accès à la capacité tampon pour garantir une évolutivité aisée. Cela signifie que les organisations n’ont pas à payer la facture pour construire une infrastructure informatique coûteuse à chaque emplacement périphérique, mais peuvent plutôt contracter des capacités en fonction des besoins spécifiques de l’entreprise. HPE gère également les responsabilités quotidiennes associées à chaque environnement, garantissant une sécurité et des performances des systèmes robustes tout en offrant aux organisations informatiques internes la possibilité de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
À mesure que les avantages de l’informatique de périphérie se multiplient à travers les processus et les sites, les avantages sont clairs. Par exemple, une augmentation mensuelle supplémentaire des bénéfices nets de 2 000 USD par emplacement et par mois est facilement obtenue par un service de calcul HPE GreenLake par emplacement à, disons, 800 USD par emplacement et par mois. Le bénéfice net est alors de 1 200 $. Lorsque cela est multiplié sur 1 000 emplacements, le résultat est un bénéfice cumulé de 1,2 million de dollars supplémentaires par mois, soit 14,4 millions de dollars par an. Les petits changements positifs dans une entreprise distribuée se multiplient rapidement et des résultats tangibles sont désormais à portée de main.
Au fur et à mesure que les entreprises développent leurs capacités de pointe et sèment les graines pour bénéficier d’un effet multiplicateur, elles doivent se rappeler de :
- Évaluez quelles décisions peuvent bénéficier d’être prises et mises en œuvre en temps réel, ainsi que quelles données sont essentielles pour fournir ces informations afin que les environnements périphériques puissent être construits en conséquence
- Tenez compte de l’évolutivité – combien de sites pourraient bénéficier d’une configuration similaire et à quel point il sera difficile de déployer et d’exploiter ces environnements distribués
- Identifiez les facteurs de succès qui entraînent des gains de revenus ou des réductions de coûts sur un site périphérique spécifique et reproduisez cette configuration et ces flux de travail sur d’autres sites
En fin de compte, l’effet multiplicateur consiste à maximiser le potentiel de l’informatique de pointe pour réaliser des opérations plus efficaces et maximiser le succès global de l’entreprise. « Nous sommes en train de passer d’une ancienne façon de faire les choses à une nouvelle façon passionnante de faire les choses », dit Vilfort. « Chez HPE, nous aidons les clients à trouver une meilleure façon d’utiliser la technologie distribuée dans leurs sites distribués pour permettre à leur entreprise distribuée de fonctionner plus efficacement. »
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