Union internationale des télécommunications
Alan Turing a récemment été annoncé comme le visage du nouveau billet de 50 £ pour ses contributions au code au cours de la Seconde Guerre mondiale et posant ainsi les bases de l’informatique. Cependant, le travail de Turing continue à interpeller et à inspirer de nombreuses personnes travaillant aujourd'hui, en particulier dans les domaines de la robotique et de l'intelligence artificielle.
En 1950, il posa la question suivante: "Les machines peuvent-elles penser?" toujours se tourner vers pour déterminer si un ordinateur peut être considéré comme vraiment intelligent de la même manière que les humains. Mais, venant d'une époque où les robots autonomes n'en étaient qu'à leurs balbutiements, le test de Turing n'a été conçu que pour évaluer les cerveaux artificiels, et non pas une personne totalement artificielle.
Maintenant que nous avons des androïdes de plus en plus réalistes, nous avons besoin d'un 21e- version du test du siècle. Mes collègues et moi avons conçu un «test de Turing multimodal» pour juger de l’apparence, du mouvement, de la voix d’une machine et de ce que nous appelons l’intelligence artificielle incarnée (EAI). C'est une mesure de la manière dont l'intelligence artificielle est bien intégrée dans un corps robotique afin d'exprimer une personnalité.
Cela signifie que nous pouvons systématiquement comparer un robot humanoïde à un homologue vivant. De cette façon, nous pouvons poser la question suivante: «Pouvons-nous construire des robots qui ne se distinguent pas du tout des êtres humains?»
Turing a soutenu que si un programme informatique pouvait induire en erreur plus de 30% des humains en leur faisant croire qu'il était sensible dans les conditions du monde réel, alors il est effectivement impossible de le distinguer de l'esprit humain – il peut penser. Un ordinateur a réussi cet essai en 2014. Cela ne signifie pas qu’il n’ya aucun travail à faire pour créer une véritable intelligence artificielle. Loin de là. Mais le test de Turing nous donne un point de repère pour juger de nos progrès.
De nombreux chercheurs pensent que la création d'un robot humanoïde indissociable d'un véritable être humain est l'objectif ultime de la robotique.
À l’instar de Turing, nous ne prétendons pas qu'un robot se transforme en un être organique s’il peut reproduire les conditions d’un être humain. Mais si un robot apparaît, se comporte et fonctionne d'une manière qui ne peut être distinguée d'un être humain dans des conditions réelles, il peut alors être considéré comme identique à un être humain.
L'un des plus grands défis pour un robot réaliste. les constructeurs est en train de surmonter ce qu'on appelle la « étrange vallée ». Cela fait référence à une phase de développement au cours de laquelle les robots ressemblent de plus en plus à l'homme, mais sont en réalité plus choquant car ils n'ont pas tout à fait raison. Le problème est que les méthodes conventionnelles d’évaluation du problème ne sont pas assez nuancées pour déterminer exactement pourquoi un robot rend les gens mal à l'aise.
Ces approches tendent à comparer le robot dans son ensemble à un humain, plutôt que de le décomposer en caractéristiques. Par exemple, une légère erreur de calcul dans le mouvement de l'oeil d'un robot d'aspect par ailleurs réaliste peut faire perdre tout le jeu. Les caractéristiques de haute qualité d'autres zones du visage deviennent alors partie intégrante de cet échec.
Notre idée est d'évaluer chaque zone par étapes. Tant que chaque caractéristique est conçue pour ressembler à une partie du même corps (même sexe, même âge, etc.), alors si un œil et une bouche peuvent réussir individuellement le test, ils doivent également le réussir ensemble. Cela permettrait au constructeur de robots d'évaluer les progrès au fur et à mesure, afin de s'assurer que chaque partie du corps ne se distingue pas de celle d'un être humain et d'éviter de tomber dans quelque chose qui tombe dans l'étrange vallée.
Notre test est également organisé en quatre étapes, plus difficiles les uns que les autres, représentant ce que nous appelons la «hiérarchie de l'émulation humaine». Tout d'abord, le robot doit simplement avoir l'air réel lorsqu'il est immobile. Deuxièmement, il doit évoluer naturellement. Troisièmement, il doit produire une simulation réaliste de la parole physique à la fois dans son apparence et dans son mouvement.
Vient enfin le test de l'intelligence artificielle incarnée, consistant à évaluer si le robot peut répondre au monde en exprimant de manière réaliste ses émotions de manière à pouvoir interagir. naturellement avec les humains. Si un robot humanoïde peut simultanément passer les quatre niveaux du test, il est alors impossible de le distinguer des êtres humains.
"Nous ne pouvons voir qu'une courte distance à venir, mais nous pouvons voir qu'il y a beaucoup de choses à faire". Cette déclaration est aussi exacte aujourd'hui que le jour Turing l'a dit en 1950. Cependant, les ingénieurs en robotique sont plus proches que jamais d'atteindre leur objectif de machine réaliste, et 2017 a vu l'inauguration du Premier citoyen robotique au monde .
Aujourd'hui, nous disposons des outils nécessaires pour développer des robots humanoïdes d'apparence, de mouvement, de parole et de EAI de plus en plus réalistes. Mais notre test de Turing multimodal offre aux ingénieurs un moyen accessible d'évaluer et d'améliorer ainsi leur travail. plus faire la différence entre un vrai humain et un artificiel. Essayer de répondre à ces questions trop tôt, car nous voulons avancer plus vite que nous ne le sommes réellement, peut conduire à des erreurs telles que donner des droits légaux à une machine qui n'est vraiment pas réaliste. Mais plus nous développons de robots humanoïdes, plus nous en apprenons sur nos valeurs et même sur nos émotions .
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