Le cloud est dominant mais c'est une vieille nouvelle. La technologie Cloud a évolué et introduit de meilleures solutions innovantes aux besoins de l'entreprise. Initialement, avec Amazon en tête du peloton, c'était juste AWS (Amazon Web Services) et S3 (Simple Storage Service).
Le marché du cloud a parcouru un long chemin à partir de là et cela n'a pas pris beaucoup de temps non plus. Je dirais que l'innovation est beaucoup plus rapide maintenant qu'elle ne l'était. Avant longtemps, le stockage en nuage n'était pas la seule solution disponible. Les industries de sauvegarde et de reprise après sinistre ont rapidement suivi et nous disposons maintenant d'une tonne de technologies cloud disponibles sur le marché.
Les deux modèles informatiques que je veux explorer dans cet article sont: Hybrid-cloud et multi-cloud. À la fin de 2017, ces deux modèles informatiques ont été le sujet de discussion de toute l'industrie. Aucun d'entre eux n'est nouveau, mais la mise en œuvre des deux est maintenant plus favorable à l'entreprise que jamais auparavant.
Avant de discuter des deux, j'aimerais les clarifier tous les deux. Il existe une confusion compréhensible associée aux modèles informatiques hybrides et multi-cloud. Cela est dû au fait que les deux termes sont utilisés de manière interchangeable. Je trouve que les deux modèles sont très différents, donc j'essaie de souligner davantage la nature unique de ces deux modèles.
Quels sont les modèles de cloud hybride et de multi-cloud computing? Et comment sont-ils différents les uns des autres?
Une image peut en dire beaucoup plus, donc je vais compter sur mes compétences de manipulation de vecteurs en utilisant la Figure 1. Sur la gauche, une entreprise envoie ses données à une infrastructure avec des services de connexion au cloud. Cette infrastructure utilise ensuite ces services et envoie ces données au cloud. Jusqu'à présent, les deux modèles informatiques sont les mêmes.
Quelle est la particularité du côté gauche? Eh bien, cela montre que les données se déplacent vers deux clouds publics, par exemple (Azure et AWS). Pendant ce temps, le côté droit affichant le cloud computing hybride montre que les données sont distribuées aux nuages privés et publics.
Le multi-cloud computing, puisque la dénomination suggère littéralement plus d'un nuage est exactement cela. Lorsqu'une entreprise utilise plus d'un nuage public pour le stockage de ses données, la sauvegarde et / ou la reprise après sinistre; ils utilisent essentiellement une solution multi-cloud.
Alors que le cloud computing hybride utilise deux types de nuages: Cloud privé et cloud public.
Une chose à noter ici est que le nuage hybride se réfère spécifiquement à cette collection de nuages privés et publics tandis que le terme de solution hybride est plus large dans l'échelle; Bien qu'intéressant, nous ne parlons pas vraiment de solutions hybrides, alors ne nous y adonnons pas, sachez simplement que le cloud hybride est un sous-ensemble de solutions hybrides.
C'est la différence fondamentale entre ces deux modèles informatiques; J'espère que c'est éclairci. Maintenant, pourquoi les entreprises en ont-elles plus besoin que jamais?
Bonne question, regardons ça.
Pourquoi les entreprises ont plus que jamais besoin de modèles de cloud hybrides et / ou de multi-cloud computing
Permettez-moi d'aborder d'abord l'utilisation de "et / ou" dans la sous-rubrique. Comme il y a un mélange constant des deux modèles informatiques, je suis sûr que cela ne vous surprendrait pas de savoir qu'il est supposé être une situation soit dans certains cercles. Cependant, ce n'est vraiment pas le cas.
Une entreprise peut utiliser les deux modèles de cloud computing; Cela dépend des besoins en données de l'entreprise. Par exemple, une entreprise peut utiliser une appliance de passerelle cloud et utiliser des clouds publics (Azure et AWS) tout en utilisant une autre appliance et en utilisant ses services de connexion au cloud pour accéder à un cloud privé.
Les merveilles du modèle informatique multi-nuage
Le premier avantage des nuages multi-nuages est la prévention du verrouillage des fournisseurs. Le verrouillage des fournisseurs est également un terme qui a récemment émergé. Les professionnels de l'informatique ont commencé à insister sur la façon dont les mauvais lock-ins se révèlent parfois pour eux. Dans certains cas, les verrous de fournisseurs agissent comme des chaînes qui empêchent votre entreprise de bénéficier pleinement d'une solution basée sur le cloud.
Par exemple, considérez une entreprise utilisant le stockage Microsoft Azure. Si l'entreprise doit dépenser des ressources pour gérer, classifier et contrôler correctement leurs données stockées, elle doit s'appuyer sur les services de Microsoft tandis qu'Amazon offre un service d'apprentissage automatique (Amazon Macie); c'est artificiellement intelligent et fait cela pour eux. L'entreprise qui utilise Microsoft Azure ne peut que regarder à distance et voir l'AI fonctionner pour les utilisateurs d'Amazon. Avec des solutions multi-cloud, ils n'ont pas à passer par cette épreuve douloureuse.
Un autre avantage amusant du multi-cloud est que, grâce à son architecture, il introduit une sorte de redondance géo unique. Les entreprises peuvent choisir d'accéder à différents centres de données dans différentes régions et stocker leurs données. Ce n'est pas simplement géo redondant mais aussi beaucoup plus sûr. Cela signifie une capacité de restauration, une redondance, une confidentialité et une sécurité des données supplémentaires.
Il y a quelque temps, j'ai lu une perspective intéressante sur le modèle d'informatique multi-nuage. Alors que l'auteur a spécifiquement mentionné que le stockage multi-cloud n'est pas la même chose qu'une reprise après sinistre, il a souligné une ressemblance intéressante entre les deux. La reprise après sinistre permet essentiellement aux entreprises de basculer vers un système répliqué en cas de panne matérielle ou de panne d'un fournisseur de services cloud. Les services multi-cloud peuvent également aider dans un scénario similaire.
Imaginons que vous utilisiez Microsoft Azure et Google pour stocker vos données. Pour une raison quelconque, Azure tombe en panne et vous ne pouvez pas accéder à vos données stockées. Vous pouvez simplement utiliser votre espace de stockage Google à la place. Vous ne ressentirez même pas la différence par rapport à la personne qui dépend d'Azure uniquement dans ce cas.
Cependant, je voudrais également le signaler. Le modèle multi-nuage donne l'impression qu'il facilite le basculement, mais n'équivaut pas à un plan et à un service de reprise après sinistre bien développés. Vous ne pouvez pas réduire les RTO (Recovery Time Objectives) et les RPO (Recovery Point Objectives) avec les services multi-cloud, mais la reprise après sinistre cible spécifiquement la réduction des temps d'arrêt et des RTPO (RTO et RPO) réduits.
Les avantages du modèle de cloud computing hybride
Le modèle de cloud hybride présente un certain nombre d'options intéressantes. En fait, on peut combiner les deux modèles en utilisant le modèle de cloud computing hybride. Par exemple, les entreprises peuvent utiliser un modèle de cloud computing hybride pour accéder aux clouds privés et publics; et ils peuvent utiliser plus d'un nuage public en utilisant différents services et / ou appareils.
Outre la combinaison des deux modèles, le cloud hybride donne accès au cloud privé et au cloud public. Les entreprises peuvent utiliser des clouds publics pour le stockage, la sauvegarde, l'archivage et le partage de données, mais il existe toujours un risque de fuite de données. En 2017, nous avons assisté à une série de situations de fuites de données à partir de clouds publics. Et j'ai lu récemment un rapport de la BBC qui m'a fait penser que nous n'avions pas encore appris l'utilisation correcte du cloud public en matière de confidentialité des données.
Ce problème de confidentialité des données est efficacement résolu par les clouds hybrides car vous pouvez conserver vos données sensibles dans le cloud privé. Si l'entreprise déploie un cloud privé, alors qu'elle se trouve dans le cloud, la latence est réduite et la transmission des données dans le cloud est plus fluide. Vous obtenez ainsi un taux de transmission plus rapide, les données sont disponibles dans toute l'entreprise et sont sécurisées.
Utilisation des deux modèles informatiques
En raison de la croissance mondiale continue des données d'entreprise, les exigences deviennent complexes et les solutions innovantes à ces exigences ont tendance à être parfois très vexantes. Si une grande entreprise doit compter sur des données volumineuses et doit les conserver efficacement, une combinaison de ces deux modèles promet de répondre aux besoins de l'entreprise.
Par contre, la combinaison de ces deux modèles informatiques devient complexe et nécessite la mise en place de politiques de gestion de données efficaces.
Voyons ce qu'une entreprise doit faire pour utiliser efficacement ces modèles informatiques:
- Analyser les données – déterminer l'importance, la priorité et la fréquence d'accès
- Développer des politiques de gestion des données – pour tirer efficacement parti de toutes sortes de Développer une équipe informatique professionnelle pour déployer et suivre les politiques de gestion de données
- Analyser les services cloud disponibles sur le marché
- Déployer la solution basée sur l'analyse et les politiques
Cela conclut mon point de vue sur l'article. Partagez vos pensées mes commentaires ci-dessous. Si vous aimez ce que j'ai dit sur le sujet, n'oubliez pas de partager ces pensées avec des professionnels partageant les mêmes idées.
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