Si on me demandait de nommer les trois principaux défis des cadres de la chaîne d'approvisionnement je mentionnerais:
- La gestion de la complexité résultant de la demande personnalisée (le lot d'un) et des réseaux à plusieurs niveaux de fournisseurs de produits et de services
- Augmentation de l’agilité du fait de l’instabilité de la demande, de l’évolution rapide des conditions du marché et de l’instabilité géopolitique
- Création de valeur et modification de la perception de la fonction de chaîne d’approvisionnement facteur concurrentiel clé
Donner un tel dragon à trois têtes est une tâche ardue. Heureusement, certaines capacités peuvent aider à surmonter ces obstacles:
- Visibilité: Cela peut sembler évident, mais si vous ne pouvez pas (rapidement) voir le tableau complet de votre entreprise, il ne sera pas facile de voir où des goulots d'étranglement auront une incidence sur vos flux d'approvisionnement.
- Collaboration: Avec autant de joueurs dans le jeu, la capacité de synchroniser le réseau est essentielle. Rien ne fonctionne comme un modèle de collaboration bidirectionnelle.
- Processus pilotés par les données: Les décisions relatives à l'intestin sont rarement les meilleures en termes de création de valeur globale pour l'entreprise. Sans une approche appropriée basée sur les données, la capacité de prendre rapidement des décisions éclairées est limitée.
Il s'agit avant tout de devenir une tour de contrôle intelligente.
Si vous êtes dans la chaîne d'approvisionnement, vous pourriez vous lever les sourcils et penser que ces capacités sont déjà bien établies et maîtrisées au sein de votre entreprise. C’est peut-être le cas, mais faisons une plongée profonde en fonction de votre niveau de maturité.
Prenons par exemple la visibilité. Cela peut être postérieurement (c’est-à-dire que je vois qu’un événement a été réalisé), en temps réel (c’est-à-dire que je vois l’événement se produire) ou prédictif (c’est-à-dire que je peux prédire l’événement avant qu’il ne se produise). Le niveau de maturité peut déterminer des approches radicalement différentes en ce qui concerne le défi que vous essayez de relever. Par exemple, avoir des informations en temps réel sur les stocks peut aider à éviter une rupture de stock ou à prendre des mesures immédiates vis-à-vis des clients.
Il en va de même pour la collaboration, qui peut être opérationnelle (par exemple, collaboration avec les commandes et les factures), tactique. (par exemple, les stocks gérés par le fournisseur), ou stratégique (par exemple, la co-innovation). Il est prouvé que plus le modèle de collaboration est profond, plus la valeur générée par une relation est élevée.
L’approche axée sur les données est pour la plupart inexploitée: il s’agit de s’éloigner des capacités de reporting pur et de tirer parti des données pendant l’exécution du processus (en temps réel). ) et probablement en soutien à l’exécution du processus en mode copilote. Cela vous permet non seulement d’agir plus rapidement, mais également de prendre la meilleure décision, en tenant compte de tous les éléments qui seraient autrement ignorés (par exemple, des décisions fondées non seulement sur les coûts, mais également sur des simulations sur les effets de la rentabilité et de la fidélisation de la clientèle). [19659014] Tour de contrôle et tour de contrôle intelligente
Compte tenu de ces défis, on s'interroge désormais sur la manière de détecter et de réagir à la dynamique du marché plutôt que de s'attendre à des prévisions très précises dans des scénarios aussi complexes. Dans ce contexte, le concept de tour de contrôle logistique a été mis en place afin de rassembler le bon ensemble de capacités permettant de contrôler et de diriger l'exécution du processus de traitement des commandes de bout en bout. De plus, à mesure que le paradigme omnicanal prend le dessus, il est de plus en plus important de pouvoir orchestrer en temps réel les flux de matières, gérés en interne et par une logistique tierce. Nous pourrions dire que la tour de contrôle traditionnelle a pour mission de fournir une visibilité sur les processus de bout en bout, d'automatiser le contrôle des coûts et de permettre à la mesure des performances de générer des améliorations.
Et si la tour de contrôle pouvait être intégrée à toute entreprise? processus et pas seulement se concentrer sur l'exécution des commandes? Et si, en plus de la visibilité en temps réel, nous pouvions disposer de capacités de simulation facilitant la prise de décision? Et si nous pouvons également suivre le statut des marchandises? Voici un exemple.
Un camion transporte des produits finis d’une usine de fabrication à un centre de distribution. Les activités entrantes à l'entrepôt sont déclenchées lorsque le camion pénètre dans une zone prédéfinie géo-clôturée . Les palettes sont entrées automatiquement dans le contrôle qualité et les capteurs de palette enregistrent une anomalie dans le profil de température. Même avant la réception des marchandises, la date de commande est mise à jour et communiquée au client, et une substitution est proposée en fonction des stocks en temps réel et des priorités du client.
Qu'est-ce que cela signifie du point de vue de l'amélioration des activités? Des processus plus rapides (activités entrantes déclenchées avant l'arrivée du camion), une meilleure qualité (capteurs sur des palettes) et une satisfaction améliorée de la clientèle (informations en temps réel et options alternatives).
Comment construire une tour de contrôle intelligente
La tour de contrôle nécessite différentes couches de capacités intégrées au cœur numérique de l'entreprise. Bien entendu, il ne s’agit pas seulement de mettre en œuvre de nouvelles technologies. Les processus opérationnels doivent être repensés et les organisations remaniées. Évidemment, nous voulons connaître un événement en temps réel. Cependant, il est tout aussi important de savoir qui va agir et quelles règles commerciales prendre en compte.
Par où commencer
Avant tout, il est important de réaliser que ce cadre est une référence et non une solution unique. En fonction du niveau de maturité et des questions impérieuses à résoudre, un modèle cible différent pourrait être nécessaire en tant que feuille de route à prendre en compte.
Il est généralement conseillé de commencer petit, mais rapidement, sur des scénarios pilotes afin d'identifier les éléments clés du succès et être prêt à l'échelle. Les méthodologies de pensée conceptuelle peuvent aider à identifier les cas de valeur et à prototyper la solution en deux semaines. Ensuite, un pilote peut commencer à utiliser l'approche de démarrage simplifiée (sur deux à trois mois), puis évoluer progressivement en utilisant la méthodologie agile.
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