En mettant l’accent sur la sécurité et la possibilité d’améliorer considérablement les opérations et la qualité de la recherche et de l’apprentissage, les établissements d’enseignement pourraient voir des gains significatifs en mettant en œuvre la vision par ordinateur avec des analyses fédérées en temps réel.
La vision par ordinateur révolutionne de nombreuses industries, mais elle continue de faire des percées dans l’éducation. Ce n’est pas surprenant, étant donné les budgets historiquement serrés de nombreux établissements d’enseignement. À mesure que la technologie progresse et devient plus courante dans le monde commercial, les collèges et les universités seront probablement les premiers à les adopter dans le domaine de l’éducation.
Avec une infrastructure de caméras déjà en place sur la plupart des campus d’enseignement, ainsi que des réseaux de district, de campus et départementaux adéquats, les départements disposent déjà de l’infrastructure nécessaire à la vision par ordinateur.
Ce qu’il faut, ce sont des infrastructures hyperconvergées (HCI) évolutives qui combinent le calcul, la mise en réseau, le stockage et les logiciels, permettant aux institutions de capturer et d’analyser la vidéo, l’audio et d’autres données à la périphérie pour obtenir des informations en temps réel. Un avantage non négligeable à ce approcherde la vision par ordinateur – l’analyse assistée par ordinateur est que les données peuvent être ingérées une seule fois, analysées puis utilisées de différentes manières. Pour supprimer le risque lié à l’adoption de cette technologie, un système de vision par ordinateur tout-en-un est préconfiguré, dimensionné et validé pour travailler avec les applications d’une institution.
Examinons l’impact de la vision par ordinateur sur les résultats liés à l’éducation dans cinq domaines clés : la sûreté et la sécurité, l’expérience éducative, l’efficacité opérationnelle, la durabilité et l’augmentation des revenus.
Accroître la sûreté et la sécurité des étudiants, du personnel, des installations et des campus
La sûreté et la sécurité sont des exigences essentielles dans tous les établissements d’enseignement. L’une des utilisations les plus courantes de la vision par ordinateur aujourd’hui est de surveiller les locaux, ce qui comprend le périmètre et l’intérieur des bâtiments. Ces données peuvent être utilisées pour rationaliser les systèmes de contrôle d’accès biométrique ou automatiser le contrôle des incidents afin de protéger les occupants et de refuser l’entrée aux personnes non autorisées. L’IA et l’analyse par apprentissage automatique des flux vidéo, des photos fixes et des flux audio peuvent aider le personnel de sécurité à avoir une connaissance de la situation en temps réel pour des choses telles que la recherche de personnes disparues et l’identification de celles qui ne devraient pas se trouver à un endroit particulier, ainsi que la fourniture d’une occupation prédictive pour aider veiller à ce que les espaces restent sous les limites de capacité pour respecter les codes de prévention des incendies et les mesures de distanciation sociale.
La sécurité des individus contre les contaminants est tout aussi importante. Des caméras ainsi que des capteurs de qualité de l’air peuvent fournir des données à un système de vision par ordinateur pour détecter les changements dans l’environnement à partir de matières dangereuses ou de produits chimiques en suspension dans l’air. Tout espace peut être surveillé pour la qualité de l’air et la ventilation afin de protéger la santé et le bien-être des personnes.
La vision par ordinateur peut également aider les individus à se déplacer en toute sécurité entre les bâtiments du campus et à améliorer la connaissance de la situation en temps réel pour le personnel d’urgence. Prenons l’exemple d’un étudiant quittant la bibliothèque la nuit. L’étudiant utilise une application pour informer la sécurité du campus qu’il se dirige vers son dortoir. Lorsque les caméras détectent l’étudiant en mouvement, les lumières s’allument pour éclairer le chemin vers le hall des résidents avec le personnel de sécurité surveillant les progrès. Un système de vision par ordinateur peut également s’intégrer dans un système municipal local pour permettre des temps de réponse plus rapides par les forces de l’ordre et les premiers intervenants.
La réalisation d’une plus grande efficacité opérationnelle grâce à une intelligence exploitable en temps réel améliore l’expérience sur le campus
L’amélioration de l’expérience éducative offre souvent également des gains d’efficacité opérationnelle – la rationalisation d’un service profite à l’entreprise et aux personnes qui utilisent ce service.
Sur un campus d’enseignement supérieur, amener les gens à leur destination avec un minimum d’effort peut être accompli grâce à des services tels que l’orientation basée sur la réalité augmentée, où la signalisation numérique et/ou les applications guident les gens vers les places de stationnement, les bâtiments, les bureaux et les salles de classe. La salle de classe et les auditoriums peuvent être configurés pour l’hôtellerie, qui détecte lorsqu’un instructeur entre dans la pièce et ajuste automatiquement l’éclairage, la température de l’air et la hauteur du podium selon les préférences de l’instructeur.
La gestion des files d’attente est également rendue plus efficace par la vision par ordinateur. Les informations de vision par ordinateur sont utilisées pour prédire les heures de pointe à la librairie, par exemple, en combinant des données visuelles avec des données de ventes historiques. Les temps d’attente potentiels dans la file d’attente (ou dans des endroits comme le bureau d’enregistrement) peuvent être atténués grâce à une dotation dynamique, dans laquelle les employés sont pré-programmés ou déplacés en temps réel pour répondre à la demande. À l’avenir, les élèves pourront acheter des livres et des fournitures en utilisant technologie sans contact ou sans frictionen saisissant ce dont ils ont besoin et en payant automatiquement lorsqu’ils quittent le magasin.
Les campus de l’enseignement supérieur ressemblent à des mini-villes, beaucoup avec leurs propres centrales électriques et leurs propres systèmes de chauffage et de refroidissement de l’eau. Un campus peut fonctionner comme une ville intelligente, en utilisant la vision par ordinateur pour contrôler la consommation d’énergie et l’utilisation de l’eau, ainsi que le chauffage, la ventilation et la climatisation (CVC) par bâtiment. Sur la base des modèles d’utilisation historiques, l’éclairage intelligent extérieur peut être configuré pour s’éteindre automatiquement ou utiliser l’éclairage vers le bas pendant la journée et éclairer les mêmes zones après la tombée de la nuit.
L’analyse de données dérivée de la vision par ordinateur est également utilisée pour aider à empêcher les élèves d’abandonner l’école. Un important district scolaire de la maternelle à la 12e année aux États-Unis utilise des analyses fédérées en temps réel pour combiner des facteurs visuels avec des données provenant de publications sur les réseaux sociaux, de rapports académiques et d’autres sources pour classer les types d’élèves à risque. Les éducateurs et les conseillers utilisent ensuite ces informations, ainsi que leurs observations personnelles, pour offrir des conseils aux étudiants et d’autres ressources pour aider les étudiants dans leur cheminement scolaire.
Comment les écoles peuvent réduire les impacts environnementaux grâce à des mesures de durabilité via la vision par ordinateur
Les écoles à tous les niveaux ont tendance à être des gardiennes de l’environnement, cherchant à bâtir un avenir sain pour leurs élèves, leur personnel et les communautés environnantes. Pour de nombreux administrateurs, gérer un système scolaire respectueux de l’environnement et réduire leur empreinte carbone globale est une priorité susceptible de s’étendre à l’avenir.
Alors, comment la vision par ordinateur aide-t-elle?
Les données d’occupation générées par les caméras peuvent être utilisées par les systèmes de gestion de l’énergie des bâtiments pour ajuster automatiquement les conditions CVC en temps réel afin de garantir des conditions appropriées pour les espaces occupés tout en préservant les ressources dans les espaces inutilisés.
Les données des caméras surveillant les parkings sont intégrées dans les systèmes de signalisation numérique et d’orientation pour aider à diriger plus efficacement le trafic vers les places de parking disponibles, réduisant ainsi les émissions. Le même principe s’applique aux navettes assurant le transport des personnes vers et depuis les événements dans les stades universitaires, qui seront encore plus affinés à mesure que l’utilisation de véhicules à conduite autonome à vitesse et accélération régulées deviendra la norme.
Générer des revenus grâce à la vision par ordinateur dans l’enseignement supérieur
Les collèges et les universités, et même certaines écoles privées de la maternelle à la 12e année, se font concurrence pour attirer un certain calibre d’étudiants. Alors qu’une institution avec vision par ordinateur en place attire les parents en raison d’une sûreté et d’une sécurité accrues, les recruteurs peuvent utiliser la vision par ordinateur pour des visites virtuelles améliorées et comme attrait général qui fait du campus une destination pour les étudiants.
Par exemple, les universités de recherche utilisant l’analyse fédérée en temps réel de la vision par ordinateur offrent aux étudiants la possibilité d’apprendre et d’utiliser les mêmes outils que les industries commerciales, telles que les grandes sociétés pharmaceutiques et les soins de santé, en acquérant une expérience précieuse tout en poursuivant des études. Les départements peuvent être en mesure d’obtenir des fonds, tels que des subventions de recherche et développement, pour la vision par ordinateur par le biais d’entités publiques et de sociétés privées.
Aux États-Unis, le collège événements sportifs et de divertissement sont une importante source de revenus. L’utilisation de la vision par ordinateur pour accroître la sécurité des stades et des personnes qui les utilisent, et rendre l’expérience des fans plus facile et plus agréable, peut augmenter les ventes de billets et de concessions, augmentant ainsi les revenus de ces sites.
Avoir la capacité de générer des informations sur les données à la bonne vitesse et à la bonne vitesse pour prendre des décisions urgentes ne peut qu’améliorer la sécurité globale. Il enrichit également l’expérience de la communauté éducative, augmente l’efficacité opérationnelle, améliore la durabilité et augmente la génération de revenus. Considérez où vous pouvez commencer à intégrer la vision par ordinateur dans votre école pour améliorer les résultats de vos élèves, éducateurs, personnel et établissement.
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