Publié par CrystalontheWeb
Les données structurées sont l'un des moyens les plus efficaces d'augmenter la visibilité du contenu de votre site Web et d'augmenter la durabilité de votre référencement, car Google met en œuvre des mises à jour régulières de l'environnement SERP. Au cours des cinq dernières années, bon nombre des fonctionnalités SERP les plus révolutionnaires de Google ont été motivées par l'utilisation de données structurées provenant du Web. Google for Jobs, Google Shopping, des extraits de code, des instructions pratiques, des fiches de recettes, des panneaux de connaissances et d'autres extraits enrichis diffusent tous du contenu provenant de sites avec des données structurées.
Donc, quand nous pensons à la façon dont les petites et moyennes entreprises (Les PME) peuvent rivaliser dans le paysage SERP en constante évolution, à maintes reprises, des données structurées bien implémentées sont ce qui fait la différence.
Dans ce blog, je vais vous expliquer ce qui suit:
- Qu'est-ce que les données structurées?
- Pourquoi les PME devraient-elles donner la priorité à l'implémentation de données structurées?
- Comment identifier les données structurées les mieux adaptées à votre stratégie SEO? [19659006] Stratégies pour ajouter un schéma à votre site
- Comment mesurer et démontrer l'impact des données structurées
D'après mon expérience, des données structurées bien implémentées sont efficaces pour les sites Web de toutes tailles et dans tous les secteurs verticaux. Pour mes propres clients, la mise en œuvre de schémas a permis la croissance, amélioré les performances de recherche et créé des opportunités pour atteindre de nouveaux publics.
- Pour une marque de vente au détail nationale établie avec un succès sur les réseaux sociaux, les optimisations de schémas ont contribué à une augmentation de 50% des conversions organiques d'ici un mois. Et six mois plus tard, les améliorations que nous avons apportées au balisage des produits, à l'organisation et au schéma de blog ont contribué à une augmentation de 230% de la valeur de conversion organique.
- Pour un site de recrutement local, nous avons combiné l'optimisation du schéma ciblé par niche et du plan de site pour augmenter les deux clics et impressions organiques de plus de 80% chacun, en quatre mois.
- Pour un détaillant B2B international, l'amélioration du schéma existant a constitué la base de la stratégie marketing qui nous a permis d'augmenter notre nombre de mots-clés de classement de 70% en moyenne dans trois pays, d'augmenter nos revenus de 35% par rapport à la période précédente
- Pour un fournisseur de services professionnels, nous avons intégré des optimisations de schéma centrées EAT dans un blog et avons pu améliorer la position de classement moyenne de 30% en 3 mois et de 43% en un an
Bien que les marchés cibles, les objectifs et les audiences différaient dans chaque cas, j'ai pu utiliser le balisage de schéma comme fondement stratégique d'une stratégie de référencement et de marketing plus large. En effet, le schéma est devenu un élément fondamental du référencement évolutif.
Qu'est-ce que les données structurées en référencement?
Sur un site Web, les données structurées sont un moyen de définir un contenu avec un ensemble uniforme de noms et de valeurs, de sorte que les bots et les machines peuvent mieux lire, indexer, comprendre et servir le contenu de votre site. Bien que l'expression «données structurées» puisse inclure des éléments comme un graphique ouvert pour les médias sociaux, des microdonnées ou, en fait, tout ensemble de données organisé de manière uniforme (pensez à votre CRM), généralement lorsque les référenceurs parlent de données structurées, nous faisons référence à balisage de données structurées en JSON-LD comme spécifié par Schema.org et recommandé par Google .
Pourquoi les données structurées de Schema.org sont-elles si stratégiquement importantes? [19659019] Schema.org est devenu le QG des données structurées, car son cadre – des ensembles de vocabulaires et de relations – a été créé et est maintenu grâce à un partenariat multiplateforme entre Google, Microsoft, Yandex et d'autres moteurs de recherche majeurs. Ils créent régulièrement de nouveaux types de schémas et de nouvelles relations visant à rendre les informations sur le Web plus facilement accessibles aux utilisateurs.
Schema.org décompose le contenu en un vocabulaire commun de @types prédéfinis, qui ont chacun des propriétés prédéfinies, et peuvent ensuite être exprimés en utilisant une notation Javascript courante (JSON-LD). Tout comme les entrées de l'Oxford English Dictionary, l'équipe derrière Schema.Org ajoute constamment de nouveaux @types et propriétés afin de suivre le rythme des besoins des utilisateurs. À l'heure actuelle, il existe 778 types, mais ce nombre continuera d'augmenter. Chaque nouveau type apporte plus de clarté, de cohérence et de facilité d'accès aux informations sur le Web – ce qui est génial pour les moteurs de recherche et idéal pour votre trafic.
Qu'est-ce que cela signifie en pratique?
Parfois, quand je ' m expliquant les données structurées aux clients, je les décris comme un moyen de transformer essentiellement votre beau site Web en une feuille de calcul pour les robots. Ils peuvent hiérarchiser et traiter les informations critiques sur le contenu de la page sans avoir à comprendre la mise en page de votre thème WordPress particulier, des rames de CSS ou de naviguer dans votre configuration Joomla.
Cela signifie que les informations dont dispose un bot sur une page peuvent être plus cohérent et résilient, même si le contenu change au jour le jour. Ainsi, dans l'exemple d'un détaillant proposant des promotions saisonnières et des campagnes qui modifient la mise en page de la page d'accueil frontale, les données structurées indiquent à Google les mêmes informations sur la page de la même manière à chaque fois:
Pourquoi les PME devraient-elles donner la priorité à l'implémentation de données structurées?
En termes simples, les données structurées vous donnent la possibilité de sauter la file d'attente sur le SERP.
Lorsque nous examinons la manière dont Google a amélioré ses SERP au cours des dernières années, nous constatons systématiquement l'utilisation de données structurées JSON-LD en combinaison avec API Google pour créer de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux canaux de contenu. Les fonctionnalités de Rich Snippet SERP telles que Google for Jobs, Google Shopping, des extraits de code, des instructions pratiques, des fiches de recettes, des panneaux de connaissances et d'autres changements monumentaux apportés au SERP ont tous été motivés ou améliorés par la création et l'utilisation de cadres de données structurées. [19659003] Les utilisateurs adorent ces fonctionnalités, car ce sont des améliorations de recherche multimédia et il est impossible de les manquer car elles occupent souvent toute la fenêtre d'affichage sur mobile: