Cette année, les annonceurs américains dépenseront près de 240 milliards de dollars sur la publicité numérique dans le but d’atteindre et d’engager les consommateurs qui découvrent leur marque, ainsi que de réengager les clients existants. La taille du budget témoigne du rôle important que joue la publicité numérique dans les entreprises en croissance.
Malheureusement, l’importante cagnotte attire également une multitude d’acteurs néfastes qui cherchent à tromper les annonceurs et les éditeurs numériques. La fraude publicitaire va siphonner quelque 80 milliards de dollars de joueurs légitimes – c’est 1,00 $ sur chaque 3,00 $ alloué à cette activité essentielle de création d’entreprise.
Il n’existe pas de solution simple pour lutter contre la fraude publicitaire. S’assurer que les publicités sont vues par de vrais utilisateurs dans des environnements sans danger pour la marque nécessite plusieurs stratégies et une coopération à l’échelle de l’industrie. Heureusement, un outil que l’industrie publicitaire utilise déjà à des fins de ciblage peut également être ajouté à l’arsenal anti-fraude de l’industrie : les données de localisation dérivées des adresses IP.
Comment les données d’adresse IP et d’intelligence peuvent repérer les robots et le trafic frauduleux
Commençons par les bases, que sont exactement les adresses IP et les données de renseignement ? IP signifie Protocole Internet, qui est un ensemble de règles régissant le format de toutes les données envoyées via Internet. Une adresse IP est une chaîne unique de chiffres qui permet d’identifier un appareil connecté à Internet.
Il y a beaucoup d’intelligence qui entoure les données d’adresse IP, y compris les données de géolocalisation précises (ville, état et ZIP *: FRANÇAIS code), ce qui est incroyablement utile lorsqu’il s’agit de valider les clics publicitaires et les installations d’applications, comme nous le verrons ci-dessous.
De plus, ces données incluent également d’autres données contextuelles critiques ou données de renseignement, par exemple si une adresse IP est connectée à un VPNmandataire ou darknet. Aujourd’hui, une foule d’entités, y compris des sociétés de mesure et d’attribution mobiles, exploitent ces informations pour détecter la fraude au nom de leurs clients. Voyons comment ils l’utilisent.
L’un des moyens les plus importants par lesquels les données d’intelligence IP (ou données IP) peuvent aider le secteur de la publicité numérique à lutter contre la fraude publicitaire consiste à détecter les clics et les installations d’applications frauduleux, garantissant ainsi que les budgets sont dépensés pour de vraies impressions vues par de vrais humains.
Voici comment : les données de localisation peuvent aider à vérifier qu’une annonce a été diffusée auprès de l’audience visée. Par exemple, les données d’intelligence IP peuvent identifier où les publicités sont visionnées et déterminer si elles sont vues dans une région du monde qui a du sens pour la campagne. Si ce n’est pas le cas, cela peut être la preuve que le clic ou l’installation de l’application provient d’une ferme de clics. De plus, les données de renseignement IP peuvent être utilisées pour identifier les données proxy, qui dans certains cas sont des données IP masquées utilisées par les fraudeurs.
Voyons-le en action.
Détection de fraude par clic et installation d’application
Les fausses installations d’applications coûteront aux spécialistes du marketing 20 milliards de dollars supplémentaires, selon AppsFlyerl’une des principales plateformes d’analyse et d’attribution du marketing mobile.
Les données IP, lorsqu’elles sont associées à d’autres analyses médico-légales, peuvent aider les équipes de sécurité et les sociétés de détection des fraudes à évaluer si un clic sur une annonce ou l’installation d’une application est légitime ou frauduleux. Par exemple, les données IP peuvent être exploitées pour identifier lorsqu’un nombre suspect de clics provient d’un rayon ou d’une période spécifique, des signes clairs qu’ils proviennent d’une ferme de clics. Une fois que les clics ou les installations suspects ont fait l’objet d’une enquête, la société de mesure des publicités peut partager ces informations afin d’empêcher cette ferme de clics de commettre des crimes contre d’autres annonceurs.
Les données IP peuvent également identifier les fermes de proxy mobiles en évaluant quelles adresses IP mobiles sont légitimes, ainsi qu’identifier les adresses IP mobiles qui ne bougent jamais (un scénario improbable car de vraies personnes transportent leurs téléphones mobiles avec elles au cours de leurs journées). Un appareil mobile qui reste immobile est susceptible d’être la preuve d’une ferme de proxy mobile.
Une autre stratégie consiste à comparer les nœuds d’entrée et de sortie d’une adresse IP afin d’identifier les instances dans lesquelles le trafic des robots est mélangé au trafic résidentiel. Le trafic de bot entre généralement à partir d’un endroit, par exemple la Russie, et sort par un autre, généralement dans la région où une campagne est ciblée.
Enfin, les données IP peuvent identifier un groupe de adresses IP intéressantes qui apparaissent dans un journal de campagne, mais ne peuvent pas être connectés à une source logique. Dans de tels cas, l’agence multimédia ou la marque peut faire remonter le trafic vers son fournisseur de prévention de la fraude pour enquête.
Les données IP en elles-mêmes ne protégeront pas l’industrie des technologies publicitaires numériques contre la fraude publicitaire, mais elles fourniront un contexte important autour du trafic et aideront à faire la distinction entre le trafic légitime et illégitime. En collectant et en partageant ces informations, l’industrie peut mettre un sérieux coup à la fraude publicitaire.
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