Google a annoncé mardi qu’il mettait à jour son IA technologie basée sur des agents pour ajouter un service de traduction à l’échelle de l’entreprise et automatiser davantage le traitement des documents.
Les services, annoncés lors de la conférence Google Cloud Next, sont fournis via un nouveau service de traduction basé sur l’IA appelé Translation Hub, et deux nouvelles fonctionnalités de l’offre Document AI de Google.
Le hub de traduction, selon la société, est un service basé sur des agents d’IA qui offre une traduction de documents en libre-service avec prise en charge de 135 langues.
Pour traduire des documents, le service utilise une combinaison de technologies Google telles que machine neuronale traduction et AutoML, a déclaré la société. Translation Hub prendra en charge les documents Google Docs, Slides, PDF et Microsoft Word.
« Il préserve non seulement les mises en page et le formatage, mais fournit également des contrôles de gestion granulaires tels que la prise en charge de la post-édition des commentaires humains dans la boucle et de l’examen des documents », a écrit June Yang, vice-présidente de l’IA cloud et des solutions industrielles chez Google. dans un article de blog.
Grâce à Translation Hub, les entreprises peuvent partager leurs résultats traduits à travers le monde de manière rentable, a ajouté Yang.
Lors de Google I/O cette année, le géant de la technologie avait annoncé l’ajout de 24 nouvelles langues à Google Traduction.
Agent IA pour automatiser le traitement des documents
Pour faciliter le traitement des documents pour les entreprises, Google a ajouté deux nouvelles fonctionnalités à son service Document AI, qui a été mis à disposition pour la première fois en avril de l’année dernière, conçu pour permettre aux entreprises d’analyser efficacement les documents et de diriger les données vers le bon employé au sein de l’entreprise.
Document AI comprend également un humain dans la boucle (HITL) flux de travail pour assurer l’exactitude en cas de besoin.
Les deux nouvelles fonctionnalités incluent Document AI Workbench et Document AI Warehouse.
Le Document AI Workbench, selon la société, permet aux entreprises de sélectionner de manière personnalisée les champs d’intérêt lors de l’analyse d’un document.
« Par rapport aux approches de développement plus traditionnelles, il (Document AI Workbench) nécessite moins de données de formation et offre une interface simple pour les données d’étiquetage et la formation de modèles en un clic », a écrit Yang.
La fonctionnalité Document AI Warehouse apporte les technologies de recherche de Google à Google Document AI, a déclaré la société, ajoutant que la fonctionnalité devrait faciliter la recherche et la gestion des documents, y compris leurs flux de travail au sein de l’entreprise.
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