La startup technologique Kuva Space travaille avec le Finnish Environmental Institute (SKYE) pour Analysez la santé des eaux du pays nordique avec un satellite spécialisé.
Le test pilote exploitera Capteurs hyperspectraux de Kuvaqui peut analyser un spectre lumineux plus large que les capteurs traditionnels. Depuis espacel’enquête de l’entreprise peut lire les signatures spectrales de presque tous les matériaux sur Terre – y compris les cyanobactéries toxiques.
Également connues sous le nom d’algues bleu-vert, ces minuscules organismes prolifèrent dans les lacs et les mers de la Finlande pendant l’été. À des concentrations élevées, ils peuvent être nocifs et même mortels pour les humains et autres animaux.
Cependant, les cyanobactéries sont visuellement indiscernables des autres fleurs d’algues inoffensives. La façon la plus précise de les surveiller actuellement est de prélever des échantillons d’eau, ce qui prend du temps et coûteux.
Kuva et Skye explorent une alternative potentiellement meilleure. Les partenaires s’entraînent IA Modèles sur l’imagerie satellite hyperspectrale, ainsi que les échantillons d’eau et les idées de la recherche biochimique et génétique.
Au fil du temps, les algorithmes devraient devenir de plus en plus précis pour suivre les cyanobactéries et décoder ce qui stimule leur propagation.
« Nous sommes très enthousiasmés par ce pilote avec l’espace Kuva, car plutôt que de détecter la présence d’algues, nous pouvons utiliser la technologie hyperspectrale de Kuva et l’IA pour explorer la gamme spectrale et aller plus loin dans l’identification des espèces d’algues et d’évaluation de leur biomasse », a déclaré Jenni Attila, chercheur de premier plan de Skye.
Kuva a lancé son premier satellite, Hyperfield-1aen août 2024. D’ici 2030, la startup prévoit d’avoir 100 satellites en orbite. À partir de l’orbite, les sondes Analyser les compositions chimiques des matériaux naturels et artificiels.
En plus de repérer les fleurs d’algues nocives, la technologie peut être réglée en orbite pour divers autres cas d’utilisation. Le secteur agricole, par exemple, peut optimiser les capteurs pour surveiller les cultures. Les ministères de la Défense peuvent exploiter le données pour la surveillance. Les sites industriels peuvent déployer l’imagerie pour détecter les fuites chimiques. Dans les écosystèmes marins, la technologie peut suivre les espèces aquatiques, la qualité de l’eau et les navires de pêche illégaux.
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