Publié par EricEnge
Au cours des cinq dernières années, notre équipe de Perficient a mené des études continues pour évaluer l'impact durable des liens sur les classements. Ces études montrent systématiquement que les liens importent en tant que facteur de classement, mais elles montrent également que Google met l'accent sur la qualité / l'autorité de ces liens. Nous pouvons dire cela en raison de la forte corrélation que nos études les plus récentes montrent entre l'autorité de domaine (DA) et l'autorité de page (PA) des pages de liens et le classement des pages recevant les liens.
Chaque année, Moz nous a gracieusement fourni avec l'accès à leur index Link Explorer où nous obtenons les données brutes pour effectuer notre analyse. Dans ces études, nous effectuons des analyses de corrélation de Spearman pour montrer comment les variables suivantes sont en corrélation avec le classement:
- Nombre de liens vers la page de classement
- AD de liens vers la page de classement
- PA de liens vers la page de classement [19659007] Veuillez noter que Moz ne nous a jamais indemnisés pour avoir inclus, ou nous a demandé d'inclure, les calculs DA et PA – nous avons choisi de faire cela de notre propre gré. En fait, le personnel de Moz n'a appris que nous l'avions fait au début d'octobre 2020, même si nous avons publié le post avec nos conclusions le 16 avril 2020 (pour être honnête, j'étais trop occupé pour rattraper le retard avec l'équipe Moz et faites-leur savoir). En bref, il n'y a pas de contrepartie ici.
Méthodologie de l'étude
Allez-y et passez à la section des résultats de l'étude si vous voulez juste voir comment les choses se sont déroulées!
Nous avons mené cette étude sur sur une base presque annuelle depuis mai 2016. En 2016, nous avons commencé avec un ensemble de requêtes initial de 6K requêtes, mais nous avons étendu à 32K requêtes au fil du temps. Les requêtes ont été obtenues en extrayant des rapports de classement des mots clés pour des sites Web dans trois secteurs de marché cibles différents, puis examinées manuellement pour supprimer toutes les requêtes mal formées ou non pertinentes pour ce secteur. Les secteurs de marché que nous avons examinés étaient la technologie, la santé et la finance.
Voici la répartition de la taille des ensembles de requêtes dans les cinq études que nous avons effectuées jusqu'à présent:
- Mai 2016: 6K requêtes
- Aug 2016: 16K requêtes
- Mai 2017: 16K requêtes
- Août 2018: 27K requêtes
- Décembre 2019: 32K requêtes
Chacun des ensembles de requêtes étendus comprend toutes les requêtes des études précédentes, ce qui nous permet pour suivre les résultats sur une base cohérente jusqu'en 2016.
En préparant cette étude, j'ai également consulté deux experts en statistiques: Paul Berger de l'Université Bentley et Per Enge, anciennement de l'Université Stanford. En raison de la nature et de la structure de l'ensemble de données, il a été décidé que la meilleure approche était de calculer la moyenne quadratique de la corrélation de Spearman pour toutes les requêtes de l'étude.
J'ai opté pour cette approche car elle utilise le carré de les variables de corrélation (où la valeur de corrélation est R, la moyenne quadratique utilise R au carré). Ceci est important parce que la variable de corrélation R est peut-être utile à connaître, mais elle ne vous permet pas de faire une déclaration spécifique sur ce qu'elle signifie en termes réels.
La valeur R au carré, cependant, est plus intéressante. Si vous avez une valeur R au carré de 0,56, par exemple, nous pouvons dire que 56% de la variabilité du comportement observé Y (dans notre cas, les classements) est causée par la variable de test X (dans notre étude, nombre de liens, ou DA / PA).
Voici un visuel sur le fonctionnement de ce processus de calcul:
Résumé des résultats
Dans le cadre de l'étude, nous avons extrait des données sur la croissance de l'index Link Explorer au fil du temps. Puisque nous avons des données sur la taille de l'index sur trois ans pour notre jeu de requêtes 16K, nous avons regardé cet instantané des données pour montrer comment l'index Link Explorer s'est développé:
Un des Les principaux objectifs de l'étude étaient de trouver la corrélation entre le nombre de liens d'une page et son classement. Bien sûr, la pertinence et la qualité du contenu sont les facteurs les plus importants dans le classement – ils doivent l'être. Cela dit, voici le résultat du calcul de la moyenne quadratique de la corrélation entre la quantité de liens d'une page et son classement:
Ce score est un peu inférieur à celui des années précédentes (août 2018 score était de 0,293, mais indique toujours que le nombre de liens vers une page est corrélé de manière significative avec le classement de cette page).
Cependant, nous avons également examiné de près la corrélation de Moz DA et PA avec le classement d'une page. Voici les résultats que nous avons vus pour cette évaluation:
Cela montre que Moz DA et PA sont tous deux de meilleurs prédicteurs de la position de classement que le lien total compter. Les scores de 0,328 et 0,307 sont tous deux des scores de corrélation très forts dans un environnement aussi complexe que la recherche organique.
Ceci est une découverte importante, car elle correspond à ce que beaucoup d'entre nous dans la communauté SEO pensons depuis longtemps: que les sites sur lesquels vous obtenez des liens comptent plus que le nombre de liens. De plus, il est probable que la plupart des pages de notre ensemble de requêtes contenant un grand nombre de liens contenaient également un nombre important de liens d'autorité supérieure.
Veuillez noter que l'équipe de Moz m'a fait savoir qu'elles sont travaillant sur une mise à jour de l'algorithme qui alimente PA qui sera publié dans un proche avenir, et ils pensent que cela améliorera ces résultats.
Conclusion
Ces données confirment que l'obtention de liens à partir de sites plus fiables a plus de valeur que l'obtention d'une grande quantité de liens. La perspective de Google sur ce qui crée de meilleurs liens est probablement plus nuancée qu'une simple métrique comme le PageRank (la métrique Google à laquelle DA et PA sont les plus similaires). Cela peut inclure l'évaluation de la pertinence par rapport au sujet et la perception globale de la qualité du site de liaison.
En tant que professionnels du référencement, l'amélioration de la qualité et de l'autorité de notre propre site reste l'une de nos principales responsabilités en aidant nos sites, ou les sites de nos clients,
Vous pouvez voir l'intégralité de l'étude originale Links as a Ranking Factor ici.
Remarque importante: Google n'a pas accès aux données métriques DA et PA de Moz et Google n'utilise pas Moz DA ou Moz PA comme facteur de classement.
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