Partie 4 de la série « Comprendre l'IFP & A »
L'intelligence artificielle (AI) est l'un de ces termes entouré de mystère. C’est aussi un terme qui est facile à mal comprendre par rapport à ses promesses, en particulier en ce qui concerne FP & A.
Nous pourrions supposer que l’IA remplacera la prise de décision lente, partiale et humaine et produira des décisions rationnelles automatisées instantanées, fondées sur des faits, dont les résultats sont supposés plus précis – et donc plus rentables – que l'équivalent humain. Le seul problème est que les "bonnes décisions" dépendent souvent d'un avenir imprévisible pour lequel les données appropriées ne sont pas disponibles.
Google définit l'intelligence artificielle comme " la théorie et le développement de systèmes informatiques capables d'exécuter des tâches nécessitant normalement une intelligence humaine. , tels que la perception visuelle, la reconnaissance de la parole, la prise de décision et la traduction entre les langues. "
Wikipedia la définit comme " … l'étude de tout appareil qui perçoit son environnement et prend des mesures qui maximiser ses chances d'atteindre ses objectifs. Familièrement, le terme «intelligence artificielle» est utilisé lorsqu'une machine imite les fonctions «cognitives» que les humains associent à d'autres esprits humains, comme «apprendre» et «résoudre des problèmes». »
Pour FP & A, AI est l'automatisation des actions basée sur l'analyse des données disponibles afin d'imiter la façon dont une personne prend une décision. Et puis il y a le problème.
Oui, les êtres humains prennent leurs décisions en fonction de données, mais ils sont également fortement influencés par l'expérience, les sentiments instinctifs, des points de vue biaisés, des notions fantaisistes et parfois «juste pour être différent» – aucune d'entre elles ne peut être codifiée.
De même, les systèmes d'intelligence artificielle peuvent prendre des décisions uniquement à partir d'informations présentées, qui peuvent être inexactes, incomplètes et hors de contexte, conduisant ainsi à de fausses conclusions. Même dans ce cas, l'IA s'appuiera sur une forme de tendance et / ou une corrélation guidée par la supposition humaine. Les tendances identifiées se termineront à un moment donné, ce que les données ne peuvent pas prédire. Les données ne peuvent pas non plus prédire à quel moment la prochaine interruption des activités va apparaître qui modifiera les règles.
Cela dit, j’estime que tout cela, à mon avis, est que l’IA a une très grande valeur pour l’entreprise. Voici quelques exemples:
Tester des hypothèses: Une hypothèse est une supposition que certains événements ou variables sont liés. La technologie d'intelligence artificielle peut les confirmer ou même les découvrir, ce qui peut ensuite être utilisé pour prédire les résultats futurs. La valeur vient lorsque les gestionnaires se demandent si ces corrélations et ces prédictions "semblent" correctes et si des discussions sur ce qui empêcherait ces résultats pourraient être évitées.
Accélération du processus décisionnel . La prise de décision humaine nécessite que l'esprit assimile les données et, en se basant sur les expériences passées, prenne une décision éclairée concernant les actions nécessaires pour réaliser l'avenir prédit. Ces actions proviennent généralement d'une «règle» établissant ce que l'organisation peut faire. La technologie peut suivre ce processus bien mieux qu’une personne en raison de sa rapidité et de sa capacité à traiter de grandes quantités d’informations. Il peut également le faire de manière continue et cohérente. Cela ne veut pas dire que l’IA aura raison, tout comme les gens n’ont pas toujours raison.
Déclencher des actions pilotées par les données en temps réel . Par conséquent, l'intelligence artificielle peut être utilisée pour déclencher des actions, que ce soit la détection en temps réel d'une fraude en ligne ou la replanification d'une partie de l'organisation en fonction de résultats défavorables. Cela peut faire gagner un temps considérable au système «en savoir plus» sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.
En bref, le but de l'IA n'est pas de remplacer les humains, mais d'être utilisé comme un autre outil peut aider les équipes de direction à clarifier leurs idées et à prendre des décisions plus éclairées.
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