Pour la plupart des entreprises, les efforts d’intelligence artificielle ne sont plus des projets scientifiques ou des distractions skunkworks. La technologie a mûri et les entreprises trouvent une réelle valeur ajoutée dans des cas d’utilisation pragmatiques qui génèrent des informations exploitables ou débloquent de nouvelles sources de revenus. Le succès est possible pour les entreprises qui se préparent, investissent et s’associent à des experts maîtrisant l’IA.
Les opportunités autour de l’IA se sont maintenant considérablement élargies. Les entreprises comptent sur l’IA pour le service client ; améliorer les résultats cliniques dans les scénarios de soins de santé ; mieux évaluer le risque financier; et prévoir le besoin de maintenance sur les équipements de fabrication pour améliorer la disponibilité.
Les clés de ces succès sont un leadership informatique audacieux et une collaboration au sein d’un centre d’excellence en IA qui réunit les équipes d’infrastructure, de science des données et commerciales qui peuvent donner vie à ces applications.
« La plupart des responsables informatiques veulent être considérés comme des catalyseurs de la transformation de l’entreprise », déclare Tony Paikeday, directeur principal des systèmes d’IA chez NVIDIA. « L’IA est la force la plus transformatrice qui s’installe dans les entreprises. Il s’agit d’un endroit unique où un responsable informatique peut être vu au premier plan dans la transformation d’une entreprise par le biais de la plate-forme, de l’infrastructure et des processus, au lieu d’être simplement un centre de coûts qui réagit aux problèmes. »
Bien que chaque projet d’IA soit unique et différent, il est utile de revenir sur les réussites précédentes pour inspirer les entreprises qui cherchent à mener des projets similaires. Voici quelques exemples de la façon dont l’IA a contribué à transformer les organisations :
- Dominos livre plus de 3 milliards de pizzas par an. Ils voulaient exploiter d’énormes quantités de données et utiliser l’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle et l’expérience client. À l’aide de systèmes d’IA spécialement conçus à cet effet, ils ont pu former rapidement des modèles complexes – en tenant compte de variables telles que le nombre de managers et d’employés qui travaillent, le nombre et la complexité des commandes en cours et les conditions de circulation actuelles – en moins d’une heure. (cela prenait auparavant trois jours). En itérant plus de données, ils ont pu augmenter la précision de leur modèle de 75 % à 95 % pour les prédictions du moment où une commande sera prête.
- Lockheed Martin a transformé son infrastructure d’IA de systèmes traditionnels basés sur CPU en une infrastructure accélérée par GPU et a amélioré la précision des modèles qui prédisent la santé des actifs, minimisant les temps d’arrêt des flottes. À l’aide du traitement du langage naturel (NLP), ils peuvent analyser des millions d’enregistrements de maintenance et déterminer les niveaux de risque autour des pièces ou des composants. Les coûts ont été considérablement réduits, car 9 enregistrements sur 10 sont aujourd’hui classés sans intervention humaine et avec une précision de 95 %.
- La École d’ingénierie de Milwaukee avait besoin de ressources de calcul supplémentaires et d’une pile logicielle optimisée pour répondre aux charges de travail croissantes de l’IA. Grâce à l’adoption d’une infrastructure d’IA de pointe, aujourd’hui, 80 % de l’équipe informatique de l’établissement utilise activement le cluster et l’utilisation du GPU par la faculté a été multipliée par 10. Désormais, les étudiants n’ont plus à s’inquiéter du fait que « l’odomètre du cloud » tourne en permanence et limite l’expérimentation.
- Hôpital de recherche pour enfants St.Jude nécessaires pour répondre aux demandes informatiques croissantes de leurs data scientists et chercheurs, ainsi qu’à une infrastructure informatique cloisonnée, qui entraînaient toutes deux une augmentation du coût des redondances. Ils ont développé un centre d’excellence en IA intégrant des systèmes d’IA spécialement conçus dans leur cluster HPC pour accélérer le développement. Ce hub informatique central leur fournit aujourd’hui toutes les ressources informatiques dont ils ont besoin pour développer des modèles qui permettent une lecture plus rapide des études de radiologie, une analyse génomique plus rapide et une recherche de pointe.
- BMW reçoit près de 10 000 commandes de voitures neuves par jour, avec 100 options différentes par voiture et 2 100 combinaisons possibles. En utilisant une infrastructure d’IA spécialement conçue pour former des réseaux de neurones profonds dans un monde virtuel 3D simulé, BMW utilise des robots logistiques alimentés par l’IA dans toute son usine, du transport des matériaux à l’organisation des pièces. En utilisant l’IA pour créer une fabrication juste-à-temps hautement personnalisable, ils sont capables de produire une nouvelle voiture dans leur usine toutes les 56 secondes.
Ces exemples ne sont que les le sommet de l’iceberg en termes de la façon dont l’IA peut transformer numériquement une entreprise et fournir efficacité, optimisation et nouvelles sources de revenus. Avec l’aide de NVIDIA DGXperts — Des praticiens maîtrisant l’IA qui fournissent des conseils et de l’expertise — les entreprises peuvent obtenir encore plus d’idées pour les aider à écrire leur histoire sur l’IA.
Donc, il y a de fortes chances que le moment soit venu pour vous de commencer le vôtre.
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