Générez plus de valeur à partir des données avec les services d'IA

L'IA pour une meilleure prise de décision

Une meilleure prise de décision ne consiste pas toujours à décider si A ou B est le choix optimal. Parfois, il s'agit de repenser le type de décisions à prendre. Considérez qu'il peut être plus facile de bien prendre une grande décision, plutôt que des centaines de petites décisions qui ont chacune des gains et des risques différents.

En revanche, les ordinateurs sont très doués pour trouver des modèles dans de grands ensembles de données afin d'automatiser des centaines de petites décisions. Par exemple, acheter des actions d'une entreprise implique de déterminer quelle action fournira les meilleurs résultats, en tenant compte du risque. Cependant, cela peut ne pas donner le meilleur résultat cumulatif au fil du temps. Prendre des centaines ou des milliers – voire des millions – de petites décisions commerciales peut générer beaucoup plus de profits avec moins de risques.

Solutions technologiques convergentes aide son client à générer une valeur réelle à partir des données en créant des solutions d'IA personnalisées avec l'infrastructure Dell. Ces systèmes permettent aux entreprises de prendre de nouveaux types de décisions pour améliorer leur rentabilité. Plutôt que de se concentrer sur la prise d'une seule bonne décision, les entreprises peuvent choisir entre une myriade d'opportunités ciblées qui offrent un meilleur retour sur investissement.

Converge utilise également l'IA pour accélérer la vitesse à laquelle les entreprises peuvent tirer parti de cette valeur. Par exemple, Converge a travaillé avec une banque internationale pour créer une recherche basée sur l'IA intégrant le traitement du langage naturel pour aider le personnel à trouver les ressources dont il a besoin plus facilement et plus rapidement.

Des décisions plus rapides grâce à l'IA haute fréquence

L'un des avantages les plus importants dans les transactions commerciales est la capacité à prendre des décisions ultra-rapides. Les fonds spéculatifs mondiaux d'aujourd'hui et d'autres axés sur le trading à haute fréquence et algorithmique doivent être en mesure d'identifier les opportunités et d'agir en conséquence avant la concurrence. Ces organisations exécutent des simulations massives basées sur l'IA pour prévoir les conditions du marché et gagner de l'argent lorsque le marché évolue dans une direction particulière. Le défi croissant est que pour prendre de meilleures décisions, ces simulations doivent inclure de plus en plus de données dans leurs calculs.

Systèmes d'affaires internationaux (BSI) est un leader du marché des solutions informatiques pour le marché financier depuis le milieu des années 1980. Les solutions de BSI utilisent une large gamme de technologies Dell, y compris des serveurs Dell PowerEdge accélérés et optimisés à haute densité. En plus de donner aux sociétés financières un avantage en matière de traitement, ces systèmes sont compacts et évoluent rapidement et facilement.

Automatisation par l'IA

Pour de nombreuses entreprises, leur première rencontre avec l'IA consiste à automatiser un processus au sein de leur entreprise. Une partie du défi de l'automatisation via l'IA consiste à choisir un projet spécifique, à déterminer exactement ce qui doit être fait, puis à faire évoluer les capacités de l'IA au fur et à mesure que la charge de travail augmente.

Avec son investissement dans l'IA,Trintech a maintenant des bots qui exécutent de nombreux services comptables et financiers de routine qu'ils fournissent à leurs clients . Ceci, à son tour, a permis à Trintech de prendre en charge 3 fois plus de clients logiciels en tant que service (SaaS) pour une augmentation de 300 % de ses revenus. En bref, avec la technologie AI, Trintech peut faire plus rapidement et à moindre coût.

Visualisation pour de nouvelles perspectives

De nombreuses informations peuvent être tirées des données lorsque les relations sous-jacentes peuvent être vues et comprises. Cependant, résoudre des questions sur les relations dans de grands ensembles de données n'est pas toujours pratique ou parfois impossible à grande échelle à l'aide de requêtes. L'analyse de graphes peut être utilisée pour analyser des milliers de sources de données avec jusqu'à des milliards d'éléments afin de prendre des décisions plus rapides et plus précises.

L'analyse de graphes est l'un des marchés les plus dynamiques de l'IA. Les technologies de graphes devraient faciliter une contextualisation rapide pour la prise de décision dans30% des organisations dans le monde d'ici 2023selon Gartner.

L'analyse de graphes avec TigerGraph permet l'exploration approfondie des données connectées en traçant les interrelations complexes entre diverses entités, telles que les organisations, les personnes, les transactions et d'autres enregistrements. Plus important encore, les analyses sont en contexte.

TigreGraph ne nécessite pas de programmation spécialisée fastidieuse pour créer des requêtes imbriquées, des jointures de table ou des analyses multiples sur de grandes tables. Au lieu de cela, la pré-connectivité des données prend en charge des traversées de plus de 10 sauts, permettant la découverte d'une toute nouvelle gamme d'interrelations pour la prise de décision financière, y compris la détection des fraudes et les moteurs de recommandation.

Avec son évolution continue, l'IA continuera de changer la façon dont les organisations financières génèrent de la valeur à partir des données. Grâce à l'automatisation, l'IA simplifie et augmente l'efficacité des processus et des opérations. Au fur et à mesure de l'évolution de l'IA, cela changera non seulement ce que font les entreprises, mais aussi le tissu même de la façon dont elles prennent des décisions. En savoir plus sur l'IA peut aider à générer plus de valeur à partir des données surHPC et IA à Wall Street.

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Les technologies Intel® font avancer l'analytique

L'analyse des données est la clé pour débloquer le maximum de valeur que vous pouvez extraire des données de votre organisation. Pour créer une stratégie d'analyse productive et rentable qui donne des résultats, vous avez besoin d'un matériel hautes performances optimisé pour fonctionner avec le logiciel que vous utilisez.

L'analyse de données moderne couvre une gamme de technologies, des plates-formes et bases de données d'analyse dédiées à l'apprentissage en profondeur et à l'intelligence artificielle (IA). Vous débutez avec l'analytique ? Prêt à faire évoluer votre stratégie d'analyse ou à améliorer la qualité de vos données ? Il y a toujours de la place pour évoluer et Intel est prêt à vous aider. Avec un vaste écosystème de technologies d'analyse et de partenaires, Intel accélère les efforts des data scientists, des analystes et des développeurs dans tous les secteurs. En savoir plus surAnalyses avancées d'Intel.