Si vous avez entendu parler des «tests A / B» mais que vous n’êtes pas tout à fait sûr de ce que cela implique, nous avons créé cette série de blogs pour vous aider à vous mettre rapidement à niveau. La première partie couvre les bases, fournissant une brève introduction aux tests A / B et quelques bonnes pratiques pour bien démarrer.
J'ai commencé à essayer l'optimisation il y a plusieurs années. J'ai appris en me familiarisant avec les informations partagées par des experts en optimisation, tels que ConversionXL, WiderFunnel, GetUplift, Unbounce, etc. Grâce à leur volonté de partager leurs expériences, j'ai pu plonger de front dans une nouvelle ère de marketing numérique: l'optimisation du taux de conversion.
L'optimisation du taux de conversion (ORC) consiste à utiliser des analyses qualitatives et quantitatives pour améliorer l'engagement ou conversion de votre site web. En termes simples, il s’agit d’augmenter le nombre de visiteurs effectuant une tâche particulière ou effectuant une action spécifique, telle que remplir un formulaire. Les tests (tests A / B et tests multivariés) constituent un élément clé de ce processus, car ils vous permettent de valider vos théories sur la manière d'améliorer l'expérience dans un environnement à faible risque. Chez Progress, les tests A / B font partie intégrante de notre processus numérique. Nous l'utilisons pour améliorer des interactions spécifiques afin d'accroître l'engagement global et pour augmenter les conversions de formulaires et les appels à l'action. Nous utilisons même des tests A / B pour mesurer l’impact d’une modification de conception et d’améliorations dans le parcours des utilisateurs.
Il existe d'autres outils et méthodes pour aider à comprendre le comportement des utilisateurs, tels que les cartes thermiques, les outils d'enregistrement de session, les tests utilisateur et les enquêtes, mais nous pourrons en parler dans une publication ultérieure. Pour le moment, concentrons-nous sur le démarrage de votre première expérience.
Voyons vos principaux appels à l’action (CTA). Mon hypothèse est que vous avez l'un des éléments suivants: contactez-nous, demandez une démonstration, chattez en direct ou essayez maintenant. Convertissent-ils bien pour vous? Si vous répondez non, vous aurez peut-être besoin d'une action différente pour attirer vos utilisateurs.
Lorsque je débutais, nous avons constaté que le formulaire "Contactez-nous" introduisait toutes sortes de demandes émanant de tous les départements. Nous ne voulions vraiment l'utiliser que pour les ventes. Nous avons donc lancé un test A / B au cours duquel nous avons modifié le CTA de Contact Us en Contact Sales. Croyez-le ou non, notre taux de conversion a augmenté. Nous avons également effectué des tests en modifiant l'appel à l'action. Par exemple, au lieu d'essayer maintenant, essayez d'utiliser Planifier une démonstration, ou quelque chose de moins intrus, comme le chat en direct.
Les pages de destination de votre campagne sont un autre bon endroit pour commencer les tests. Ces pages ont généralement beaucoup de trafic et il existe de nombreuses meilleures pratiques que vous pouvez tester pour voir si elles conviennent à votre public.
Hypothèses et objectifs
Maintenant que vous avez une idée de ce que vous souhaitez tester, il est temps de créer votre hypothèse. Ne commencez jamais une expérience sans hypothèse. Une hypothèse définit clairement votre expérience. Il décrit ce que vous testez et pourquoi. Il explique également ce que vous croyez que le résultat sera et définit clairement la mesure de réussite qui déterminera si votre expérience a été un succès ou non. Chez Progress, nous utilisons la convention suivante pour définir chaque expérience: En faisant [x] sur [y page] pour [z users]nous augmenterons [key metric] car [why].
Votre hypothèse dépend fortement de votre métrique de réussite ou objectif, alors assurez-vous de les définir clairement. Cela évitera toute confusion quant à la réussite ou non de votre test. Souvent, les résultats de nos expériences deviennent notre hypothèse pour notre prochaine expérience. Vous souhaitez mesurer plus d'un objectif? Vous pouvez le faire, mais un seul de ceux-ci peut être votre objectif principal, l’objectif qui détermine si votre test a été un succès ou non.
Maintenant que votre idée de test, votre hypothèse et votre métrique de succès sont définis, vous êtes prêt à construire votre expérience dans Sitefinity.
N'oubliez pas de consulter mon prochain billet de blog sur Comment créer un A / B test dans Sitefinity . Vous pouvez également en savoir plus sur les tenants et les aboutissants des tests A / B en téléchargeant notre guide de démarrage infographique pratique.
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