Connectivité entre bases de données et fusion de données dans Tableau

Cher lecteur, nous discuterons ici de la fusion des données et d’autres informations appropriées.

Afin d’apprendre la puissance des données, nous devons visualiser différents types de données dans un seul volet. Cela peut aider les entreprises à trouver des points exploitables dans la recherche de matériaux, les ventes, la conception de produits, la gestion de la chaîne d’approvisionnement, etc.

Pour atteindre cet objectif, il faut avoir la capacité de visualiser les données de manière significative. Cela peut être fait avec une plate-forme d’analyse de données dotée d’une puissante fonctionnalité de fusion de données dans Tableau. La fusion des données permet aux analystes commerciaux de faire face à l’expansion des données dont ils ont besoin pour prendre des décisions commerciales critiques basées sur une intelligence économique de bonne qualité.

Qu’est-ce que Tableau ?

Tableau est un outil de visualisation de données puissant et à la croissance la plus rapide utilisé dans l’industrie de la Business Intelligence. Il aide à simplifier les données brutes dans un format très facilement compréhensible. Tableau aide à créer des données compréhensibles par les professionnels à tous les niveaux d’une organisation Tableau est un outil de visualisation de données puissant et à croissance rapide. Tableau est un outil de business intelligence qui nous aide à analyser les données brutes sous forme de manière visuelle ; il peut s’agir d’un graphique, d’un rapport, etc. L’analyse des données est très rapide avec Tableau, et les visualisations créées se présentent sous la forme de feuilles de calcul et de tableaux de bord. Tout professionnel peut comprendre les données créées à l’aide de Tableau. La fusion des données dans Tableau est si simple que même un utilisateur non technique peut créer un tableau de bord personnalisé. Nous avons juste besoin de faire quelques opérations simples de glisser-déposer. Nous n’avons besoin d’aucune expérience en matière de base de données ou de programmation pour utiliser la fonction de fusion de Tableau.

Qu’est-ce que la fusion de données dans Tableau ?

La fusion de données dans Tableau est une approche permettant de combiner des données provenant de plusieurs variétés de sources et de les afficher dans leur ensemble sur un seul écran. Par exemple, imaginez un scénario dans lequel un analyste commercial doit travailler avec des données de vente. Imaginons maintenant que les données client soient stockées dans la base de données Oracle et que les détails de la commande soient stockés dans un serveur SQL.

La procédure de Data Blending est pratique. Les analystes commerciaux peuvent combiner les données d’Oracle Database et de SQL Server, les traiter comme un ensemble complet et en extraire des informations commerciales.

Comprenons étape par étape la fusion des données dans Tableau.

Exemple de fusion de données dans Tableau

Dans l’exemple suivant, considérons deux ensembles de données différents, à savoir.

• Exemple de super magasin
• Table de faits chaîne de café

Sélectionnez « Microsoft Excel » dans le volet Connexion.

Naviguez jusqu’au chemin où se trouve le fichier et sélectionnez-le.

Utilisez le tableau « Commandes » de la connexion Superstore. Voici l’aperçu des données sur la grille de données.

Ensuite, nous devons ajouter l’option de données de la barre d’outils et importer le deuxième ensemble de données. Le deuxième jeu de données est maintenant sélectionné.

Maintenant, les deux ensembles de données sont visibles sur la fenêtre du tableau.

Joindre les données à partir de – table de faits, table d’emplacement et table de produits

Ensuite, Tableau génère automatiquement le mélange entre les données, comme indiqué ci-dessous.

En outre, la possibilité de choisir le mélange personnalisé est également disponible. Les deux ensembles de données présentent des similitudes entre les colonnes d’état. Donc, ici, vous devez effectuer le Custom Data Blending entre les deux colonnes comme indiqué ci-dessous.

La sélection de l’option Personnalisée ouvrira une nouvelle fenêtre. Cette nouvelle fenêtre vous fournira des colonnes des deux ensembles de données. Ensuite, vous devez sélectionner les colonnes communes et appliquer le mélange personnalisé comme indiqué ci-dessous.

L’étape suivante consiste à créer des visualisations à l’aide des données disponibles.

Le tableau ci-dessous montre les bénéfices dans différents États de Superstore.

Nous pouvons mélanger les données des sources en fonction du champ partagé. Une petite image de chaîne apparaîtrait à côté de la dimension appelée État. Il s’agit du champ commun que Tableau identifie en fonction des « Noms » des dimensions dans les deux sources de données. Maintenant, faites glisser le champ State vers les lignes et le champ Profit vers les colonnes. La source de données secondaire apporte Profit aux colonnes. Le graphique montrera comment le critère déterminant tel que le profit varie pour chaque État dans les deux sources de données.

Remarquez le lien orange sur la dimension « État » dans la source de données de la chaîne du café.

Obtenez « Profit » de la source de données Coffee Chain et placez-le sur l’étagère Rows. Nous pouvons également voir le graphique mis à jour avec les bénéfices de Coffee Chain.

Jointure entre bases de données et fusion de données

Pour effectuer la fusion des données, nous avons besoin de sources de données multiples et distinctes répertoriées indépendamment, contrairement à une jointure. La source de données principale et la source de données secondaire doivent être distinctes et doivent provenir de bases de données différentes. Nous devons ajouter la source de données secondaire à la source de données principale.

Si au lieu d’ajouter la source de données secondaire, nous établissons une autre connexion à la première base de données, cela devient une jointure entre bases de données. La source d’information essentielle et la source d’information facultative doivent être particulières et provenir de divers ensembles de données. Au cas où, au lieu d’ajouter la source d’informations facultative, vous créez une autre association avec l’ensemble de données principal, cela se transforme en une jointure d’ensemble de données croisées.

Limitations de la fusion des données dans Tableau

La fusion des données peut être effectuée entre les champs d’une seule source de données principale et ceux de plusieurs sources de données. La première base de données utilisée est la source de données principale et définit la vue dans Tableau. De ce fait, seuls les champs de la source de données secondaire qui portent des correspondances correspondantes avec la source de données principale apparaissent dans le volet de visualisation.

Cela peut restreindre de nombreuses valeurs de la source de données secondaire. C’est l’un des inconvénients de la fusion des données dans Tableau. De plus, le mélange est une sorte de jointure gauche, pas exactement une jointure. Nous ne pouvons pas fusionner les sources de données dans le tableau. Si nous recherchons des types de mélange de données dans un tableau, nous devons savoir qu’il n’y a qu’un seul type. nous pouvons joindre les deux sources de données en nous basant uniquement sur la ou les dimensions communes, quelles qu’elles soient.