De l’usine aux sites de commerce en ligne et aux conteneurs acheminant les marchandises tout au long de la chaîne d’approvisionnement mondiale, la prolifération des données collectées à la périphérie crée des opportunités d’informations en temps réel qui améliorent la prise de décision. Pour en récolter les bénéfices, les organisations doivent se moderniser avec une stratégie de données décentralisée qui offre la vitesse et la flexibilité nécessaires pour générer des résultats plus intelligents pour l’entreprise.
Le concept de périphérie n’est pas nouveau, mais son rôle dans la conduite d’une activité axée sur les données commence tout juste à émerger. L’avènement de la main-d’œuvre distribuée, des appareils intelligents et des applications Internet des objets (IoT) crée un déluge de données générées et consommées en dehors des entrepôts de données centralisés traditionnels.
Dans le même temps, la disponibilité de la connectivité 5G et un afflux de puissance de traitement de périphérie robuste et rentable ont permis de décentraliser le stockage des données et la puissance de traitement des analyses en temps réel et de les rapprocher de la source de données réelle.
Estimations IDC qu’il y aura 55,7 milliards d’appareils IoT connectés d’ici 2025, générant près de 80 milliards de zettaoctets de données à la périphérie. En outre, IDC les projections montrent que les dépenses mondiales en informatique de pointe atteindront 176 milliards de dollars en 2022, soit une augmentation de 14,8 % par rapport à l’année dernière.
UN récent sondage conduit par IDC et parrainé par Lumen Technologies et Société intel indique que les deux tiers des leaders mondiaux de l’informatique mettent en œuvre l’edge computing. IDC prévoit que d’ici 2023, plus de la moitié des nouvelles infrastructures informatiques d’entreprise déployées seront à la périphérie ; d’ici 2024, le nombre d’applications en périphérie augmentera de 800 %.
L’élan est en plein essor parce que l’informatique de périphérie ouvre un tout nouveau monde pour les entreprises axées sur les données, réduisant la latence, soulageant les pressions sur la bande passante et permettant un mouvement fluide des données. En conséquence, les utilisateurs professionnels bénéficient d’informations qui n’étaient pas possibles auparavant, avec une agilité accrue pour agir sur les données dans l’instant.
« Avec toute cette capacité de stockage et de calcul sur une myriade d’emplacements périphériques, nous avons désormais la capacité de résoudre de nouveaux problèmes qui ne pouvaient pas être résolus auparavant », déclare Denis Vilfort, directeur du marketing Edge chez HPE. « La nature de l’ancien centre de données centralisé imposait essentiellement une taxe aller-retour qui empêchait certaines choses d’être possibles à la périphérie. »
Avec plus de puissance de calcul à la périphérie, voici un aperçu de ce qui est possible :
Fabricants collectent des données directement à partir d’actifs industriels tels que des pompes à fluide ou des plates-formes pétrolières réparties dans le monde entier ou sur le terrain, génèrent des informations utilisées pour optimiser les processus, identifier les goulots d’étranglement, surveiller les problèmes de qualité et même initier une maintenance proactive et prendre des mesures correctives dans quasi temps réel.
- Détaillants exploitent les données des capteurs et les images des caméras en magasin pour identifier les vols potentiels dans plusieurs magasins afin d’augmenter l’intervention humaine.
- Véhicules autonomes s’appuyer sur de grandes quantités de données de capteurs, de caméras et de lidar pour alimenter l’apprentissage automatique et les algorithmes utilisés pour conduire la voiture et réagir aux conditions changeantes de la route.
« Si nous pouvons emporter le centre de données avec nous, nous pouvons faire toutes sortes de choses qui n’étaient pas possibles auparavant », explique Vilfort. « Vous ne pouvez pas déplacer ces types d’applications vers le cloud pour le traitement, car vous n’avez pas assez de temps pour traiter les flux de données en temps réel. »
Comment Edge affine la stratégie de données
Pour prendre en charge ces nouvelles stratégies commerciales axées sur les données, les organisations doivent repenser et redéfinir les entrepôts de données et les architectures traditionnels en mettant l’accent sur des stratégies décentralisées qui englobent toujours des contrôles centralisés tels que la gouvernance et la sécurité intégrée, ainsi qu’un mouvement de données sans friction. « Nous ne voulons pas appliquer un paradigme centralisé à un problème décentralisé », ajoute Vilfort. « C’est la promesse de l’informatique de pointe. »
HPE GreenLake apporte les avantages d’une expérience cloud – en particulier le matériel, les logiciels, l’orchestration, la mesure et la facturation – servant de plate-forme unifiée edge-to-cloud qui apporte une visibilité de bout en bout à un parc de données décentralisé. La structure de données et le magasin de fichiers et d’objets HPE Ezmeral, fournis en tant que service via HPE GreenLake, intègrent des fichiers, des objets, des bases de données NoSQL et plusieurs types de données de streaming à partir de plates-formes existantes, y compris des emplacements périphériques, dans une couche unifiée pour piloter des applications d’analyse et promouvoir des idées plus intelligentes.
Les capacités d’analyse unifiées de HPE fonctionnent sur une diversité de types de données, allant de la périphérie au cloud hybride, à l’appui de cas d’utilisation décentralisés, tandis que la plate-forme d’opérations d’apprentissage automatique (MLops) aide à automatiser les processus de bout en bout entourant l’intelligence artificielle (IA) et les pipelines d’analyse, de la planification au développement de modèles, à la formation, au déploiement et à la surveillance.
Obtenir la bonne stratégie de données edge-to-cloud
Transformer les activités axées sur les données de la stratégie à la réalité commence par faire le point sur l’endroit où les données résident – déterminer l’empreinte des données – puisque les données sont vraiment là où se trouve l’action. « Être axé sur les données signifie que nous devons d’abord examiner la périphérie, puis déterminer ce qui se passe dans le centre de données, le centre de colocation, etc. », explique Vilfort. « Nous devons savoir combien de données il y a, où elles vont, combien de temps nous devons les conserver et qui peut les voir – c’est une conversation sur les données et un défi de gestion des données. »
De là, d’autres bonnes pratiques émergent :
- Mettre davantage l’accent sur la sécurité et la gouvernance. Alors que les charges de travail d’analyse de données, d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique sont de plus en plus dirigées vers la périphérie, la surface d’attaque pour les failles de sécurité potentielles s’étend considérablement. La modernisation axée sur les données oblige les organisations à redéfinir les pratiques pour intégrer la sécurité dès le départ, et non après coup. Ils doivent également porter une attention particulière aux problèmes de longue date, de la souveraineté des données au respect des exigences réglementaires régionales et mondiales.
- Mettre en place des équipes interfonctionnelles. Il est important d’établir des gestionnaires de données issus de différentes parties de l’organisation pour définir et définir les besoins en données, ainsi que pour identifier toutes les sources de données pertinentes afin d’obtenir une image fidèle du parc de données décentralisé et plus particulièrement des emplacements périphériques.
- Créer un centre d’excellence (CoE). Même si les stratégies de données et les informations sur les données sont orchestrées depuis la périphérie, il est toujours important de croiser les idées et de créer et de promouvoir des politiques de données partagées. Un CdE peut également favoriser le soutien aux stratégies, obtenir l’adhésion de la direction et aider à conduire le changement culturel nécessaire.
Les environnements Edge promettent d’ouvrir un tout nouveau monde d’idées et d’innovation. Pourtant, les possibilités s’accompagnent d’un changement de paradigme obligeant les organisations à se moderniser avec une stratégie de données décentralisée qui propulse les entreprises axées sur les données.
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