Pour de nombreuses organisations, la récente ruée vers le cloud a également mis en pause les considérations stratégiques concernant ce qu'il est préférable de laisser en interne. Clean Harbors est l'une de ces entités qui adopte une approche hybride de sa transformation numérique pour assurer une haute disponibilité des systèmes clés tout en ayant toujours accès à des capacités avancées d'IA et d'automatisation si nécessaire dans le cloud.
Il y a environ sept ans, le géant du nettoyage des déchets dangereux a fait un petit pas dans le monde numérique en adoptant Salesforce CRM. Deux ans plus tard, la boutique Microsoft a migré vers Office 365.
Peu de temps après, Clean Harbors a fait un grand pas vers les services cognitifs d'intelligence artificielle de Microsoft Azure et les plates-formes d'apprentissage automatique Azure pour obtenir des informations précieuses sur ses opérations, en ajoutant des plates-formes d'automatisation des processus robotiques (RPA) d'UiPath et d'Automation Anywhere pour automatiser également les processus métier.
Mais la société basée à Norwell, dans le Massachusetts – qui a joué un rôle clé dans l'élimination des déchets dangereux pendant la pandémie de COVID et au lendemain du 11 septembre, des attaques à l'anthrax, de l'ouragan Katrina et de la marée noire massive de BP – continue de s'appuyer fortement sur son Waste Information Network (WIN) basé sur Oracle sur site et n'est pas pressé de tout migrer vers le cloud.
"Notre voyage dans le monde numérique a commencé lorsque nous avons eu le désir de commencer à faire de l'IA et de la RPA. Nos principaux domaines, CRM et ERP, sont dans le cloud », déclare Sharon Gabriel, CIO, notant que la société a récemment migré vers Oracle Fusion HR dans le cloud également et prévoit de migrer ses modules Oracle Finance et Supply Chain et ses modules UiPath et Automation Anywhere. systèmes RPA vers Azure dans les deux prochaines années.
"Notre stratégie d'adoption d'une approche hybride a fourni l'agilité dont nous avons besoin pour offrir des services avancés dans le cloud tout au long de notre transformation numérique", déclare Gabriel, qui a rejoint l'entreprise en 2001 et a été promu vice-président exécutif et CIO de Clean Ports en 2018.
Une grande partie des données clients de Clean Harbors reste sur site dans environ 50 bases de données Oracle qui sont intégrées aux modèles AI ML via des API et avec des bots RPA – une approche hybride de plus en plus familière aux responsables informatiques qui cherchent à tirer un avantage stratégique des capacités du cloud tout en gardant le contrôle sur systèmes et données clés.
Approche prudente et méthodique du cloud
Passer agressivement au cloud n'est pas une priorité pour Clean Harbors. L'adoption précoce de la technologie dans le passé a entraîné des problèmes – et il y a 42 ans de données stockées dans des bases de données sur site, selon son CIO.
"Nous ne sommes pas des adopteurs précoces parce que parfois vous vous brûlez, et nous nous brûlons, donc nous allons nous assurer que le cloud a fait ses preuves avant de sauter dans le train en marche", déclare Gabriel. "Et il est un peu difficile pour une personne à ma place d'entendre parler de toutes les technologies incroyables que les entreprises font dans le cloud et de ce qu'est un catalyseur pour évoluer et se déplacer rapidement et ne pas sauter dans le train en marche."
Pour cette raison, le CIO de Clean Harbors et le comité directeur du cloud de l'entreprise se sont engagés à adopter un modèle hybride.
"Nous continuerons à utiliser les capacités avancées du cloud pour les portails clients, l'IA et bientôt la RPA, qui offrent une grande efficacité et un énorme retour sur investissement avec un risque moindre", déclare Gabriel.
"Notre entreprise s'est développée grâce à plusieurs acquisitions majeures, et il est impératif que nous présentions un seul visage à nos clients avec la diversité de nos marques", déclare Gabriel. "Avec les applications orientées client dans le cloud, nous pouvons présenter cette posture, nous adapter et changer de direction rapidement. Nous pouvons configurer et évoluer pour disposer rapidement de la bonne solution dans les domaines où nous en avons besoin pour soutenir nos clients. »
Mais lorsque l'entreprise a été fondée il y a plus de quatre décennies, il n'existait pas de systèmes commerciaux prêts à l'emploi pour la gestion des déchets dangereux, alors Clean Harbors a développé son système de devis et de facturation WIN, qu'il exécute toujours sur place aujourd'hui – un système clé qui représente « tout ce que nous faisons pour gérer notre entreprise », déclare Gabriel.
« Il s'agit entièrement de dot.net personnalisé et toutes ces données résident dans notre solution Power BI afin que nous puissions disposer de tableaux de bord et de rapports robustes. Nous avons un environnement instantané, un référentiel de tout, tout le temps, constamment actualisé », dit-elle.
La faible tolérance de l'entreprise au risque de disponibilité a été un facteur clé dans la décision de conserver WIN en interne, explique Gabriel. "Alors que nous profitons des avantages du cloud, ce besoin de haute disponibilité du système nous aide à déterminer où et comment nous y parvenons, … et nous tirons parti du comité pour assurer la gouvernance et nous assurer que nous prenons en compte la disponibilité et d'autres risques de sécurité."
Clean Harbors n'est pas le seul à adopter une approche hybride du cloud. Selon Gartner Group, les dépenses informatiques des entreprises en matière de cloud computing public dans les principaux segments de marché ne dépasseront pas les dépenses consacrées aux applications informatiques traditionnelles avant 2025.
Bien que la pandémie ait accéléré l'adoption du cloud, le "transfert vers le cloud" des dépenses informatiques totales ne devrait pas atteindre 51 % avant 2025, contre 41 % pour les dépenses dans le cloud en 2022, selon les recherches de Gartner.
Adopter le cloud là où son impact est le plus important
Pourtant, Clean Harbors a fait un gros investissement dans Microsoft Azure, en particulier pour tirer parti de ses capacités d'IA. Les 400 membres du personnel informatique de l'entreprise – situés à son siège social de Norwell, dans le Massachusetts, et à Hyderabad, en Inde – ont créé des centaines de modèles d'IA, y compris des modèles de facturation automatisés, des modèles de désabonnement des clients et des modèles de fréquence de service, explique Gabriel, ajoutant que Clean Harbors pourrait ont jusqu'à 15 projets d'IA en cours à un moment donné.
Le joyau de la couronne du portefeuille d'IA de Clean Harbors, cependant, est son modèle de profil spécifique à l'industrie, qui définit les codes de déchets comme l'exigent l'EPA et le ministère de la Défense, dit-elle. Déployé pour la première fois en 2020, le modèle de profil est au cœur de l'activité de développement durable de Clean Harbors, définissant le type de déchets que ses clients souhaitent éliminer et aidant à prendre des décisions sur la manière et l'endroit où ils seront éliminés. Les développeurs intègrent Profile à WIN à l'aide d'API.
"Nos clients remplissent électroniquement sept pages de tous les détails spécifiques de leurs déchets – la substance, les caractéristiques physiques, la composition et les constituants, et notre groupe de produits chimiques examinera les données et attribuera un code de classe de déchets", explique Gabriel, ajoutant que les développeurs ont créé trois modèles Profile AI différents pour s'assurer qu'ils définissent avec précision le code de classe de déchets.
"Et sur la base de ce code de classe de déchets, nous savons comment les traiter et nous avons un autre système dans lequel nous gérons un routage à faible coût, nous les envoyons donc à l'installation d'élimination", ajoute-t-elle.
Il est essentiel que les entrées soient exactes – ou il pourrait y avoir une explosion dans l'une des 650 installations de l'entreprise à l'échelle nationale, ou à l'intérieur d'un camion sur la route, dit Gabriel.
En conséquence, tous les modèles d'IA, en particulier le modèle de profil, sont continuellement modifiés et mis à jour pour garantir aux clients les devis et les prix les plus efficaces pour l'élimination des déchets.
"Peu de gens s'occupent de déchets dangereux et peu d'entreprises peuvent dire qu'elles ont construit un modèle d'IA autour des codes de déchets dangereux", déclare Gabriel.
Selon un analyste, l'approche cloud hybride de Clean Harbors restera probablement le modèle pour de nombreuses entreprises qui souhaitent exploiter les services cloud tout en maintenant les systèmes de base sur site.
"Il ne fait aucun doute que le cloud a rendu les technologies telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle plus accessibles, et les entreprises souhaitent en tirer parti pour stimuler l'innovation. Mais cela ne signifie pas qu'ils doivent se tourner vers le cloud », déclare Dave McCarthy, vice-président de la recherche sur les services d'infrastructure cloud et de périphérie chez IDC.
« À un moment donné, on croyait que tout et n'importe quoi migrerait vers le cloud public. Cependant, rien n'est jamais aussi simple », ajoute McCarthy. « Il existe de nombreuses situations dans lesquelles les charges de travail doivent rester sur site, que ce soit en raison de performances, de coûts ou de politiques de gouvernance d'entreprise. Cela a suscité un regain d'intérêt pour les architectures cloud hybrides, où il est possible de mélanger à la fois les environnements informatiques traditionnels et cloud.
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