Depuis des années, les responsables de l’informatique et des données s’efforcent d’aider leurs entreprises à devenir davantage axées sur les données. Selon la plupart des témoignages, les entreprises font les investissements nécessaires, comme en témoigne la majorité des responsables informatiques (52 %) affirmant que l’analyse de données et l’apprentissage automatique entraîneront le plus d’investissements informatiques dans leurs organisations cette année, selon Sondage sur l’état du CIO de CIO.com.
Mais les investissements technologiques ne suffisent pas à eux seuls à rendre votre organisation axée sur les données. Cela nécessite une vision, une culture et un engagement adéquats.
« De nombreuses organisations ont essayé de traiter les données comme un projet », déclare Traci Gusher, responsable des données et de l’analyse chez EY Americas. « Cela ne peut pas être traité comme un projet ; il doit être traité comme une fonction. Tant que les organisations ne commenceront pas à traiter les données comme une unité opérationnelle impérative, elles continueront à lutter pour obtenir une quelconque cohérence et qualité des données. »
De tels faux pas stratégiques peuvent signaler un problème persistant au niveau C, les dirigeants d’entreprise reconnaissant l’importance des données et de l’analyse, mais ne parvenant pas à apporter les changements stratégiques et les investissements nécessaires au succès.
Un récent rapport d’Alation et de Wakefield Research a révélé que 71 % des leaders des données sont « moins que très confiants » que la direction de leur entreprise voit un lien entre investir dans les données et l’analyse et rester en tête de la concurrence, 51 % s’attendant à obtenir la moitié ou moins du montant dont ils disent avoir besoin. En fait, les deux tiers des responsables des données ont déclaré que la direction de l’entreprise était un obstacle à l’obtention du financement dont ils avaient besoin, 35 % de ce groupe citant le manque de soutien de la direction de l’entreprise et 42 % affirmant que les dirigeants de l’entreprise font des promesses mais ne tiennent pas.
L’un des remèdes à cette déconnexion a été de donner aux données une place à la table de la suite dirigeante, de nombreuses entreprises embauchant ces dernières années directeurs des données (CDO) pour piloter les initiatives de données. Mais en 2021, Harvard Business Review noté que la durée moyenne d’un CDO se situe entre deux ans et deux ans et demi.
« Ce n’est pas parce qu’ils sont vérifiés », explique Gusher d’EY. « C’est parce qu’ils n’obtiennent pas les ressources dont ils ont besoin, qu’ils n’obtiennent pas le financement dont ils ont besoin ou qu’ils sont considérés comme inefficaces parce qu’ils ne font pas de progrès. Je pense que cela en dit long sur le type d’engagement que les organisations doivent prendre autour des données afin de réellement déplacer l’aiguille.
Ce qui fonctionne réellement
Donc, si le financement et l’attention de la suite C ne suffisent pas, quelle est alors la clé pour garantir le succès de la transformation des données d’une organisation ? Les entreprises qui s’engagent à traiter les données comme un produit et à transformer leur culture sont celles qui réussissent, déclare Doug Laney, chargé d’innovation en stratégie de données et d’analyse chez West Monroe. Laney, un ancien analyste VP distingué chez Gartner, a étudié comment les entreprises utilisaient leurs données lorsqu’il travaillait pour la société de recherche.
« Nous avons constaté que les entreprises qui traitent davantage les données comme un actif ont un ratio valeur marchande/valeur comptable qui est près de deux fois supérieur à la moyenne du marché. Et les entreprises qui vendent des produits de données ou des dérivés de données de quelque sorte que ce soit ont un ratio de valeur marchande sur valeur comptable de 3x », dit-il.
Selon Alation, les entreprises qui ont une forte culture des données surpassent leurs pairs. Dans son enquête, Alation a constaté que 90 % des entreprises dotées de cultures de données de premier plan ont atteint ou dépassé leurs objectifs de revenus au cours des 12 derniers mois. La société définit la culture des données comme composée de trois disciplines clés :
- Recherche et découverte de données : la capacité de trouver rapidement et facilement les bonnes données pour un objectif spécifique
- Littératie des données : la capacité de tirer des conclusions valables à partir des données, y compris la compréhension des limites de l’interprétation et la conscience des biais communs
- Gouvernance des données : le processus global par lequel les actifs de données sont gérés pour garantir la fiabilité et la responsabilité, y compris la conformité aux politiques et réglementations
Les entreprises dotées de cultures de données de haut niveau ont largement adopté les trois disciplines dans tous les départements, déclare Alation.
Bien sûr, construire une vision et une culture autour des données qui amènent votre entreprise à ce point est l’astuce. La première étape, selon EY, consiste à adopter une stratégie visionnaire en matière de données de base. Une telle stratégie devrait relier la façon dont les données informeront, soutiendront et piloteront les plans d’affaires stratégiques à court et à long terme d’une organisation. Il devrait également réduire les menaces identifiées dans les plans de gestion des risques d’entreprise et aider à capitaliser sur les opportunités. Cela nécessite une équipe de données dédiée avec un leadership, des ressources et un soutien exécutif, explique Gusher d’EY.
« Trop souvent, les entreprises considèrent les données comme un problème technologique, et ce n’est tout simplement pas le cas », déclare M. Gusher.
Anatomie d’une stratégie de données
Plus précisément, EY affirme qu’une stratégie de données bien développée devrait inclure plusieurs domaines clés :
- Identification des cas d’utilisation prioritaires : Cela devrait servir de guide pour la stratégie de données, y compris des attentes claires sur la monétisation des données et éclairer la transformation des données en tant qu’atout. Cela devrait également inclure le développement d’une source de données, y compris des sources de données internes et externes.
- Un plan de gouvernance des données : Ce plan doit spécifier comment les données seront gérées, y compris les politiques, la gestion et le modèle opérationnel pour orchestrer une gestion des données adaptée à l’objectif.
- Plan d’architecture de haut niveau : Pour permettre l’exécution des cas d’utilisation et la gouvernance, l’architecture de l’organisation doit être informée par les types de technologies nécessaires pour intégrer, transformer, activer et consommer les données.
- Un plan pour accroître la littératie des données : Il est essentiel de démocratiser les données dans toute l’entreprise et de les mettre entre les mains des décideurs aux niveaux stratégique et tactique.
Un cinquième élément essentiel consiste à bien gérer le changement, déclare Mike Giresi, directeur numérique du fabricant d’électronique Molex, ajoutant que la clé pour rendre votre entreprise plus axée sur les données est d’aider chacun à comprendre pourquoi il devrait faire les choses différemment.
« Je pense que la principale raison pour laquelle la majorité de ces efforts échouent est que l’aspect de la gestion du changement ne devrait pas seulement consister à former les gens à faire quelque chose de mieux », déclare Giresi. «Il s’agit vraiment de les connecter à la raison pour laquelle ils devraient vouloir le faire différemment, puis de les motiver avec une culture qui renforce cela. Cela n’a rien à voir avec la technologie. Cela a tout à voir avec la compréhension de la proposition de valeur par rapport à laquelle l’entreprise se comporte.
Et cet effort de changement doit venir du sommet, dit Giresi, nécessitant beaucoup d’engagement du PDG.
« C’est formidable pour la base d’y être connectée et de la soutenir, mais en fin de compte, vous devrez changer le modèle mental du leadership de l’unité commerciale en termes de ce qu’ils apprécient et de la manière dont ils soutiennent et encouragent le changement », a-t-il déclaré. dit.
Et cela fait de la formation de la suite C sur l’importance de la transformation des données une mission clé du DSI aujourd’hui.
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