Chaque description de poste de CIO contient un semblant de la même 12 exigences de rôle. Cette liste, que vous connaissez et aimez tous, définit ce que les PDG attendent actuellement de leurs DSI. Mais à mon avis, la liste ne représente pas ce dont les PDG ont réellement besoin de leurs DSI.
Dans l’économie des données d’aujourd’hui, dans laquelle les logiciels et l’analyse sont devenus les principaux moteurs de l’entreprise, les PDG doivent repenser les silos et les hiérarchies qui alimentaient les entreprises du passé. Ils ne peuvent plus avoir de « techniciens » qui travaillent indépendamment des « personnes chargées des données » qui travaillent indépendamment des « vendeurs » ou de la « finance ». Au lieu de cela, ils doivent diriger des organisations dans lesquelles chaque employé considère les données et la technologie comme faisant partie intégrante de ce qu’il fait.
Et ils ont besoin de DSI pour les aider à y parvenir. Pour cette raison, la refonte de l’entreprise pour l’économie des données est la principale mission des PDG pour les DSI de pointe d’aujourd’hui.
Voici ce que cela prend :
Depuis le logiciel et l’entreprise au logiciel est les affaires
Lorsque Cargill a commencé à installer des capteurs IoT dans les étangs à crevettes, le CIO Justin Kershaw s’est rendu compte que l’activité agricole de 130 milliards de dollars était devenir une entreprise numérique. Pour aider à déterminer où l’informatique doit s’arrêter et où l’ingénierie des produits IoT doit commencer, Kershaw n’a pas appelé les DSI d’autres entreprises alimentaires et agricoles pour comparer leurs notes. Il a appelé les DSI de SAP et Microsoft et d’autres éditeurs de logiciels. Il réimaginait la plus grande entreprise agricole du monde en tant que société de logiciels.
Livraison moderne
Si faire passer un logiciel d’un rôle de soutien à un rôle principal est le quoi, alors livraison moderne est le comment. La livraison moderne est gestion de produit (plutôt que de projet)développement agile, petit équipes inter-fonctionnelles ce co-créeret une intégration et une livraison continues, le tout avec un nouveau modèle financier qui finance la « valeur » et non les « projets ».
Mais n’essayez pas de créer un cycle de vie de développement logiciel (SDLC) moderne sur une infrastructure de l’ère industrielle. L’architecture cible de l’économie des données est basé sur la plate-formecompatible avec le cloud, utilise des API se connecter à un écosystème externe, et décompose les applications monolithiques en microservices. Wafaa Mamilli, directeur de l’information et du numérique de l’entreprise mondiale de santé animale Zoetis, le décrit bien : « Un modèle de plateforme est plus qu’une architecture. C’est un état d’esprit qui nous permet de zoomer pour réfléchir verticalement à la façon dont nous livrons à l’agriculteur, au vétérinaire et au propriétaire d’animaux, puis de zoomer arrière pour réfléchir horizontalement à la manière de rendre les solutions réutilisables, évolutives et sécurisées. Les plateformes sont modulaires, intelligentes et exécutent des algorithmes qui nous permettent de changer très rapidement. Si nous ne passions pas à une approche de plateforme, nous financerions toujours ces énormes programmes.
La démocratisation de l’informatique
Si vous donnez un poisson à quelqu’un, il mange pendant une journée. Si vous leur apprenez à pêcher, ils mangeront toute leur vie. Les DSI qui livrent l’informatique à leurs consommateurs affamés distribuent du poisson. les DSI qui utiliser des plates-formes low-code/no-code et de nouveaux modèles de gouvernance pour créer des capacités de données en libre-service se tournent shadow IT dans les développeurs citoyens qui peuvent pêcher pour leurs propres données. Le modèle en étoile, avec l’ingénierie des logiciels et des données dans l’informatique et les experts en apprentissage automatique (ML) super-utilisateur dans les entreprises, est en train de devenir le modèle dominant ici.
Le nuage
J’entends souvent les DSI dire qu’ils ne croient pas que les avantages financiers d’une infrastructure basée sur le cloud en valent la peine, mais ils passent à côté de l’essentiel. Le cloud va bien au-delà de la gestion des coûts. Il s’agit également d’adopter un nouvel environnement de développement qui contient des services préfabriqués à la disposition de vos équipes agiles.
Selon Penelope Prett, CIO d’Accenture, l’avenir de la technologie repose sur le nuage. Son conseil : « Ne parlez pas du cloud à vos sponsors comme vous le feriez avec une implémentation ERP. Le cloud est un catalyseur pour tout ce qui va arriver. Si vos partenaires commerciaux comprennent que le cloud est la pierre angulaire de ce qui se passera dans la technologie pour la prochaine décennie, et non une proposition commerciale avec un retour sur investissement en 10 minutes, alors vous pouvez vraiment commencer à faire bouger les choses.
Données utilisables
Au début de la pandémie, j’ai fait une tournée d’écoute des DSI du Fortune 500 et je leur ai demandé : « Quelles capacités souhaiteriez-vous avoir en place avant la pandémie ? La majorité a dit « analytique ». Par exemple, le CIO d’un distributeur d’alcool a vu le canal de restauration de l’entreprise s’effondrer tandis que les ventes au détail montaient en flèche. Avec de meilleures analyses, ils auraient pu faire pivoter leurs canaux de distribution plus rapidement.
Le défi pour les DSI qui souhaitent améliorer les capacités d’analyse de leur entreprise est bien connu : intégrité des données versus innovation. « En informatique, nous nous sommes traditionnellement concentrés sur la protection de la source unique de vérité, mais nos fonctions commerciales veulent expérimenter avec les données », explique Deepak Kaul, CIO de Zebra Technologies. « Pour résoudre ce problème, nous avons conservé l’ingénierie des données dans l’informatique, mais intégré des experts en machine learning dans les fonctions métier. Les données client de base restent intactes dans l’entrepôt de données, mais les fonctions commerciales peuvent expérimenter dans un lac de données d’entreprise basé sur le cloud. Ce modèle nous permet de passer d’une position défensive des données à une position offensive des données.
Leadership transformationnel
La numérisation consiste à automatiser votre activité actuelle et nécessite un leadership considérable, en particulier dans la normalisation des processus métier. Mais la transformation numérique, lorsque vous utilisez un logiciel pour changer votre modèle commercial, nécessite un tout nouveau niveau de leadership transformationnel.
Vipin Gupta, directeur numérique chez Toyota Financial Services, faisait partie de l’équipe de direction chargée de faire passer l’entreprise du financement captif à la fourniture d’une plate-forme de financement pour d’autres entreprises automobiles. Cette transformation numérique nécessitait une refonte complète non seulement de la technologie, mais aussi des ventes, des opérations, des finances et du service client. Tout en dirigeant de manière interfonctionnelle l’ensemble de l’entreprise, Gupta a également dirigé la création d’une nouvelle architecture, mis en place un modèle de livraison d’usine numérique et attiré les principaux décideurs de l’entreprise dans des équipes d’action de direction, dont la seule responsabilité était de supprimer les obstacles aux usines.
« Le rôle du CIO à l’avenir est d’être l’architecte de la future version de l’entreprise », explique Gupta. « Les DSI ont un point de vue holistique sur l’entreprise pour influencer la conception non seulement de la plate-forme, mais également des modèles organisationnels, commerciaux et de processus. Les bons DSI transforment l’informatique de l’intérieur, mais les grands DSI utilisent le design thinking et l’inclusivité pour transformer l’informatique en changeant ce qui se passe en dehors de l’informatique.
La transformation de l’économie des données nécessite un leadership à tous les niveaux : modèle commercial, conception organisationnelle, culture, modèle de prestation informatique et architecture. Les DSI doivent sortir du rôle de «fournir l’informatique à l’entreprise» et dans le rôle de repenser leurs activités afin que nous soyons tous à la fois technologue, scientifique des données et chef d’entreprise. C’est ce que les PDG d’aujourd’hui attendent de leurs DSI.
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