Alimenter le monde, un aperçu à la fois

Par Jeff Fochtman, vice-président principal des affaires et du marketing chez Seagate Technology

Rappelez-vous la dernière fois que vous étiez au volant d'un véhicule. Supposons le meilleur scénario : les conditions routières et météorologiques étaient lisses. Peut-être que votre voyage a révélé des panoramas sur la côte océanique par une journée ensoleillée.

Pourtant, un autre facteur se profile invariablement : l'imprévisibilité.

Parce qu'il est malheureusement impossible de savoir ce qui se passe littéralement au coin de la rue, les constructeurs automobiles se concentrent sur le développement d'outils qui anticipent et se prémunir contre l'imprévisible. Et qu'est-ce qui rend possible votre sécurité sur la route compte tenu des connaissances incomplètes concernant une plaque de verglas ou un camion qui brûle un feu rouge ? Données.

Que votre véhicule soit conventionnel, connecté ou autonome, de nombreuses données testées sur route sont nécessaires pour rendre vos déplacements plus sûrs. Plus votre véhicule peut détecter et anticiper, plus le trajet est sûr. Les données sont le carburant.

« Une surveillance importante »

Le monde repose sur les données, et les entreprises prospères le reconnaissent. Pas assez d'entre eux, cependant. McKinsey prévient qu'à ce jour, "la plupart des acteurs ont négligé les opportunités de monétiser les données de ces véhicules – un oubli important, compte tenu de la façon dont les entreprises d'autres secteurs génèrent de manière agressive de la valeur à partir des données".

La bonne nouvelle pour les constructeurs automobiles – et toutes les industries, d'ailleurs – est que toute donnée qui stimule l'épanouissement humain a le potentiel d'augmenter la valeur commerciale.

Les voitures connectées et les véhicules autonomes (VA) offrent la promesse d'être plus respectueux de l'environnement, plus sûrs , et plus ouvert à l'innovation. Le marché mondial des voitures connectées devrait passer de 59,7 milliards de dollars en 2021 à 191,83 milliards de dollars en 2028. C'est un TCAC de 18,1 % d'ici 2028.

En fin de compte, le succès des AV dépend de la façon dont nous traitons les données. Concevoir une meilleure connectivité et mettre des véhicules sur la route avec des niveaux 2 à 5 d'autonomie est un processus d'apprentissage qui nécessite de stocker, déplacer et traiter des tonnes de données non structurées.

Pour être utile, les données d'un cas de recherche AV doivent voyager là où leurs idées peuvent être glanées ; les données de terrain doivent être déplacées vers le cloud où leurs leçons de conduite peuvent être connues. paysage : des terminaux comme les caméras audiovisuelles au cloud.

La plupart des données s'accumulent à deux endroits : le multicloud et la périphérie. A distance comme à proximité, les données connaissent une croissance sans précédent. Cette année seulement, les données d'entreprise augmentent au taux annuel moyen de 42 % dans le monde. Mais seulement 32 % des données disponibles pour les entreprises sont utilisées. IDC a constaté que plus les entreprises tirent parti de mesures telles que les opérations de données pour exploiter leurs données, plus leurs revenus et la satisfaction de leurs clients sont élevés. Des données massives signifient une opportunité massive.

Pour exploiter cette opportunité, les données collectées doivent être rapidement migrées là où elles peuvent être utilisées au mieux en toute sécurité.

Dans le cas des véhicules de recherche utilisés par les constructeurs automobiles pour affiner la route. -préparation des solutions futures, les données regorgent d'informations potentielles. Un véhicule de recherche moyen enregistre souvent 30 à 50 téraoctets (To) de données, mais peut enregistrer jusqu'à 150 To. En fin de compte, une flotte de 10 à 20 véhicules de recherche sur les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) peut rassembler environ 1,5 pétaoctet (PB). Ces données doivent ensuite être envoyées vers un cloud public où elles peuvent être traitées, souvent avec des outils d'IA/ML. Les informations tirées de ces données nous indiqueront comment assurer la sécurité des conducteurs sur les futures routes.

Mais comment amener les données là où leurs leçons peuvent être tirées ? Ce n'est pas facile.

La bande passante seule est trop restreinte et lente pour déplacer beaucoup de données. Ces 1,5 Po de données que les véhicules de recherche ont livrés au garage à la fin de la journée ? Cela peut prendre jusqu'à 150 jours pour le transférer via une connexion de classe entreprise.

Pour éliminer les problèmes de latence, les entreprises se tournent de plus en plus vers une solution beaucoup plus rapide et fiable : les navettes et baies de données. Les véhicules de recherche enregistrent les données sur des disques dans le coffre qui se détachent ensuite facilement et voyagent par fret aérien vers le cloud où les informations sont extraites. du trajet.

Pour en savoir plus, lisez le rapport Mass Data on the Go ici.