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En 2024, l’IA façonne le monde des affaires à une échelle sans précédent, promettant d’augmenter la productivité et de porter les opérations à un nouveau niveau.
Cependant, avec la prolifération de nouveaux outils, il peut être difficile pour les entrepreneurs de comprendre exactement comment l’IA peut bénéficier à leur entreprise, d’autant plus que rapports récents ont pointé les multiples pièges de ces nouvelles technologies.
Voici cinq flux de travail professionnels que vous pouvez optimiser grâce à l’IA pour améliorer votre efficacité et éviter les inconvénients de mise en œuvre.
1. Documentation sur les réunions et les mesures à prendre
Pour commencer, l’une des applications les plus immédiates des systèmes d’IA est traitement du langage naturel (NLP), notamment la transcription voix-texte. Ces dernières années, d’énormes progrès ont été réalisés dans le traitement des différents accents ainsi que dans la reconnaissance et la traduction de différentes langues.
Aujourd’hui, l’IA est capable de fournir des retranscriptions en temps réel des conversations et, plus important encore, des réunions. Cela élimine le besoin de désigner un preneur de notes et permet à chacun de se concentrer pleinement sur les objectifs de la réunion.
Pour aller plus loin, les outils d’IA peuvent également générer des résumés de réunions, distillant les points et les actions les plus importants.
Vous devriez cependant prendre quelques minutes pour vérifier la transcription et les résumés avant de les classer et de les partager avec votre équipe après la réunion.
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2. Rédaction
Ensuite, l’IA peut être une aubaine pour votre rédacteurs. Qu’il s’agisse de la copie de la dernière édition de votre newsletter ou de la prochaine installation d’une série d’articles de blog, l’IA peut aider les rédacteurs à structurer et peaufiner leur travail.
Même si vous devez absolument éviter les contenus non édités purement générés par l’IA – et le erreurs factuelles et Les préjugés il se propage par inadvertance – les outils d’écriture d’IA peuvent aider votre équipe de rédaction de plusieurs manières.
Les écrivains de tous genres en sont venus à apprécier l’aide des robots lorsqu’il s’agit de générer des suggestions de titres et de structure, de proposer des modifications et de proposer des béliers de première ébauche pour briser le blocage de l’écrivain.
Néanmoins, il est crucial de créer des politiques pour l’utilisation de l’IA par vos écrivains. En fin de compte, vous devez vous assurer que leur production est définie par la créativité et le sentiment humain plutôt que par du pablum généré par la machine.
3. Création de contenu sur les réseaux sociaux
Un autre flux de travail qui peut bénéficier d’une amélioration de l’efficacité de l’IA est création de contenu pour les médias sociaux.
Dans l’économie des créateurs, les médias sociaux sont devenus la pierre angulaire de toute politique de marketing numérique. Que vous présentiez vos services sur Instagram, que vous incitiez les clients à plaisanter sur X ou que vous proposiez à vos utilisateurs des didacticiels approfondis sur les produits sur YouTube, le contenu est essentiel.
Cependant, produire du contenu sur les réseaux sociaux, le publier et surveiller ses performances demande du temps, des compétences et des efforts. L’IA peut assistez vos experts en médias sociaux à plusieurs moments tout au long du processus.
Il peut surveiller les plateformes de médias sociaux pour faire des suggestions de contenu basées sur les tendances et les défis récents. Il peut générer des suggestions de légendes et proposer des hashtags appropriés pour maximiser l’exposition. Pour aller plus loin, vous pouvez même l’exploiter pour produire des vidéos explicatives à l’aide d’avatars IA ou pour générer des éléments graphiques comme des vignettes YouTube.
Mais plus important encore, l’IA peut également analyser les performances de votre contenu sur toutes les plateformes, révélant ainsi des modèles à grande échelle plus efficacement que n’importe quel humain.
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4. Contrôles de conformité en comptabilité
La tenue de livres et la comptabilité ne sont pas exactement les activités préférées de nombreux entrepreneurs. Surtout lorsqu’il s’agit de tâches courantes telles que le classement des dépenses et les contrôles de conformité. C’est exactement là que l’IA peut intervenir.
Dans le entreprise de comptabilité, les outils d’IA sont utiles pour des tâches telles que la catégorisation des transactions, la détection d’erreurs telles que les doublons, la correspondance des formats de données et le suivi des fluctuations de prix. Il peut également rapprocher les comptes et les relevés bancaires. De plus, lorsqu’il s’agit d’assurer la conformité des notes de frais des salariés, il peut reconnaître les données issues des scans des reçus et des factures puis les croiser avec les transactions correspondantes.
Dans l’ensemble, ces fonctionnalités peuvent vous aider à accélérer de nombreuses Tenue de livre compte processus – à condition qu’il y ait des experts humains dans la boucle et évaluant les erreurs signalées et les résultats de routine.
5. Évaluations de la productivité
Enfin, l’IA peut vous aider à améliorer votre efficacité en identifiant exactement les processus à améliorer.
Analyser la productivité de votre entreprise dans son ensemble, ainsi que les performances de chaque agent, est un défi, surtout si vous opérez à plus grande échelle. L’IA, cependant, est sans précédent pour traiter de grandes quantités de données et les transformer en conclusions exploitables.
Vous pouvez le déployer, par exemple, pour parcourir les données de votre CRM et de votre centre d’aide et déterminer quelles approches mènent au satisfaction client la plus élevée et quels agents réussissent le mieux à fournir cette satisfaction. À l’inverse, cela vous aidera à repérer les membres de l’équipe qui sont en retard et qui ont besoin d’un soutien humain supplémentaire.
Dans l’ensemble, l’IA a un immense potentiel pour augmenter la productivité de votre entreprise. Les flux de travail tels que la documentation des réunions, la rédaction, la création de contenu, la comptabilité et les évaluations de productivité peuvent tous bénéficier de la prise en charge de l’IA.
Cependant, comme dans tout domaine d’activité dans lequel l’IA est appliquée, il est crucial de maintenir une surveillance humaine et de s’assurer que ce sont les personnes, et non les machines, qui prennent les décisions finales et façonnent le résultat créatif final.
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