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Le monde de l’entrepreneuriat a été considérablement transformé par l’émergence de l’intelligence artificielle. Les chiffres en disent long. En 2023, les startups d’IA du monde entier ont levé la somme impressionnante de 50 milliards de dollars. Et au premier trimestre 2024, ils avaient déjà récolté 11,4 milliards de dollars, soit environ 17 % du financement mondial total.
Les investisseurs ont définitivement un faible pour l’IA, ce qui explique pourquoi elle continue d’attirer d’importants financements pendant l’hiver du capital-risque. Il n’est pas étonnant que lors des journées de démonstration de Y Combinator en 2024, pas moins de 172 projets sur 247 concernaient tous l’IA.
Le boom de l’IA : de niche à incontournable
L’IA a parcouru un long chemin depuis ses débuts dans la science-fiction et le monde universitaire. Ce qui était autrefois considéré comme une niche et peu pratique est devenu une industrie massive. Qu’il s’agisse d’assistants à commande vocale sur nos téléphones ou d’algorithmes de recommandation qui nous aident à faire des achats en ligne, l’IA fait désormais partie intégrante de nos routines.
Intelligence artificielle générative fait parler de lui, grâce à des programmes conviviaux comme Gemini de Google (anciennement Bard) et ChatGPT d’OpenAI. Cette montée en popularité devrait monter en flèche le marché de la génération IA à 1 300 milliards de dollars d’ici 2032, contre un modeste 40 milliards de dollars en 2022.
Mais il ne s’agit pas uniquement de produits de consommation : dans des secteurs fortement réglementés tels que la santé, la finance et les services gouvernementaux, la génération AI ouvre des opportunités sans précédent pour automatiser les tâches et synthétiser les données. Prenons, par exemple, HCA Healthcare, l’un des plus grands prestataires de soins de santé au monde, qui est en utilisant pour accélérer le processus de rédaction des notes médicales. Et Moody’s, l’agence de notation financière, a deployé son assistant de recherche Gen AI pour aider les clients à découvrir de nouvelles informations issues de la recherche, des données et des analyses de crédit.
Les startups sont impatientes de laisser leur marque et d’apporter de l’innovation. Selon Tracxn, il existe plus de 67 000 projets d’IA et d’apprentissage automatique, ainsi que des sociétés d’IA plus établies dans le monde. La prochaine vague d’acteurs du marché de l’IA est déjà là émergent. Les startups participent à la formation, au déploiement et à l’évaluation des grands modèles linguistiques, et s’attaquent aux problèmes critiques de l’IA, de la prévention des hallucinations à la résolution des dilemmes éthiques.
La grande question est : comment se démarquer parmi cette mer de concurrents et éviter de se perdre dans la foule ?
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Les pièges des relations publiques à éviter dans un marché encombré
Efficace relations publiques est devenu un facteur décisif pour les projets d’IA dans un environnement hypercompétitif. Pourtant, malgré son importance, de nombreuses startups ratent la cible en matière de relations publiques, sabotant sans le savoir leurs efforts pour attirer et fidéliser leurs clients. Ce sont les erreurs les plus courantes qu’ils commettent.
1. Mettre tous les œufs dans le panier de produits
Disposer d’une technologie de pointe ne suffit plus à garantir le succès. Les startups ont tendance à supposer que leur produit parlera naturellement de lui-même. Bien sûr, disposer d’une solution d’IA de qualité supérieure est crucial. Cependant, en négligeant l’importance de la promotion stratégique et construction de la marque peut être un oubli coûteux.
Pour attirer l’attention, les projets d’IA doivent prendre l’initiative d’interagir avec leur public cible. Cela signifie atteindre des clients potentiels via divers canaux, tels que les médias sociaux, des plateformes telles que Product Hunt et des médias populaires, notamment Forbes, TechCrunch, Entrepreneur et bien d’autres.
Mais cela ne s’arrête pas là. Dans un environnement véritablement compétitif, il est essentiel de se démarquer. Suivre la même vieille routine que tout le monde ne rendra pas justice à votre offre. Un moyen efficace de vous différencier consiste non seulement à développer la marque de votre entreprise, mais également la vôtre. marque personnelle en tant que fondateur. Votre réputation est le fondement de votre influence, qui peut parfois avoir plus de poids que le produit lui-même lorsqu’il s’agit d’attirer des investisseurs ou des partenaires.
2. Négliger l’analyse d’audience
Une autre erreur courante sur laquelle tombent de nombreuses startups d’IA est d’oublier de personnaliser leurs communications pour différents publics. Certains projets optent pour un « taille unique » approche, dans l’espoir d’attirer l’attention de tout le monde. Cependant, cette stratégie large édulcore souvent le message et manque des opportunités de se connecter avec des clients potentiels ainsi qu’avec des investisseurs.
Imaginez qu’il existe une startup développant des chatbots basés sur l’IA, visant à servir à la fois les entreprises et les utilisateurs individuels. Cependant, dans leurs efforts de relations publiques, ils ne parlent que de création de contenu personnel. Ils négligent les entreprises en ne soulignant pas comment leurs produits peuvent aider à préparer des stratégies et des descriptions marketing. De même, certains projets d’IA peuvent utiliser un jargon complexe qui ne plaît qu’aux passionnés de technologie, au lieu de créer des récits convaincants qui trouvent un écho auprès des utilisateurs quotidiens.
Pour éviter de tomber dans ce piège, les acteurs du marché doivent mener des recherches approfondies, segmenter leur audience en fonction de critères pertinents tels que le secteur, la démographie et les problèmes, et ajuster leurs stratégies de relations publiques en conséquence. Comme je l’ai mentionné dans un autre article, considérez votre entreprise comme un Rubik’s Cube. Tout comme les différentes couleurs du cube, votre entreprise peut être présentée sous de multiples angles adaptés à votre public. Soyez toujours prêt à vous adapter et à lancer les dés.
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3. Lancer prématurément des campagnes de relations publiques
Le timing est primordial en matière de relations publiques. Commencer trop tôt peut faire plus de mal que de bien. En fait, c’est une erreur courante pour les startups de lancer des campagnes médiatiques alors qu’elles en sont encore aux premiers stades de MVP, car elles ne parviennent souvent pas à répondre aux attentes des clients et des investisseurs. En tant que spécialiste des relations publiques, je vois souvent des entreprises qui ont du mal à me fournir des réponses sur leurs activités, même si c’est pour elles-mêmes. Les journalistes, partenaires, investisseurs et utilisateurs finaux, qui ont des objectifs et des normes différents, sont beaucoup plus exigeants à satisfaire.
Prenons un exemple. Récemment, Krutrim AI a dévoilé la version bêta de son très attendu LLM et un assistant IA similaire à ChatGPT, mais axé sur la culture indienne. Bientôt, le chatbot IA confronté critiques des utilisateurs qui ont trouvé des inexactitudes dans les réponses allant des requêtes générales aux traductions, en passant par les problèmes mathématiques et le raisonnement logique. Le bot même revendiqué doit être produit par OpenAI, la société attribuant ces problèmes à des problèmes dans l’ensemble de données de formation.
Le fondateur de Krutrim a fait ses preuves et a déjà fondé deux licornes en Inde : Ola Cabs et Ola Electric. Il est fort probable que l’entreprise améliorera son modèle et répondra aux préoccupations soulevées. Ce n’est peut-être pas le cas pour les petites startups d’IA. Il vaut mieux attendre d’avoir construit une base solide avec positionnement clairdes processus fiables et, idéalement, des résultats tangibles, avant de vous lancer dans les relations publiques.
4. Surfacturation et sous-livraison
Dans la course pour attirer l’attention et obtenir des financements, certaines startups d’IA ont tendance à exagérer leurs produits et leurs capacités, faire de grandes promesses ils ne peuvent pas vraiment sauvegarder. Cela conduit souvent à la déception parmi les clients, les investisseurs et les parties prenantes lorsque la startup ne parvient pas à être à la hauteur de son battage médiatique.
L’année dernière, Inflection AI a réussi à lever plus d’un milliard de dollars pour une valorisation de 4 milliards de dollars, avec le soutien de poids lourds comme Bill Gates, Eric Schmidt et Nvidia. Le produit phare d’Inflection était Pi, un chatbot IA conçu pour offrir un soutien émotionnel et des conseils aux consommateurs. Cependant, des rumeurs circulent désormais tourbillonnant que la startup abandonnera Pi moins d’un an après son lancement. Il semble que l’entreprise n’ait pas été en mesure de tenir ses promesses.
Parfois, en adoptant une approche plus prudente et approche transparente à la communication est préférable. Au lieu de faire de nobles affirmations, concentrez-vous sur la mise en évidence des réalisations et des jalons réels. En étant honnêtes et franches, les startups peuvent instaurer la confiance avec leur public et leurs investisseurs, garantissant ainsi une voie plus durable vers le succès.
5. Ignorer l’éthique de l’IA et la confidentialité des données
Dans un monde axé sur l’IA, l’éthique et la confidentialité des données sont plus importantes que jamais. Nous avons même assisté à la montée en puissance d’organisations comme L’Association israélienne pour l’éthique de l’IAqui travaillent main dans la main avec les chercheurs, les développeurs, les décideurs politiques et les utilisateurs quotidiens pour garantir une innovation responsable.
Malheureusement, toutes les startups de l’IA n’accordent pas à ces préoccupations l’attention qu’elles méritent dans leurs efforts de relations publiques. Cet oubli pourrait entraîner de graves répercussions, notamment une atteinte à la réputation et des problèmes juridiques. Qu’il s’agisse d’une mauvaise gestion des données personnelles ou de l’incapacité à prendre en compte les implications éthiques, la négligence peut faire fuir des clients potentiels.
Prenez OpenAI, qui fait actuellement face à des contestations juridiques. Plus récemment, Le New York Times poursuivi eux pour violation du droit d’auteur. Ils sont aussi transaction avec un tas de poursuites judiciaires de la part d’auteurs, d’artistes, de labels de musique et autres. Un même allègue que l’entreprise a obtenu de manière inappropriée des quantités massives de données personnelles, telles que des dossiers médicaux et des informations sur des mineurs, pour entraîner son modèle ChatGPT.
Pour éviter de tels risques, les projets d’IA devraient faire de la conformité et de la conduite éthique leurs principales priorités. Le respect des lignes directrices et la démonstration d’un engagement en faveur du développement responsable de l’IA sont l’un des facteurs clés du succès à long terme dans le paysage complexe de l’IA.
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Regarder vers l’avant
Les startups de l’IA pourraient être confrontées à des difficultés supplémentaires défis dans le futur proche. Certains leaders du secteur commencent à se demander si le secteur n’est pas surfait, dans la mesure où seule une poignée d’entreprises ont réussi à créer des activités rentables. En période d’incertitude, des relations publiques efficaces pourraient devenir le facteur décisif entre le succès et l’échec.
En évitant les pièges courants et en adoptant des stratégies de promotion stratégiques, les startups d’IA peuvent accroître leur visibilité, attirer à la fois les clients et les investisseurs et, à terme, acquérir un avantage concurrentiel sur le marché. En fin de compte, il s’agit de montrer au monde ce qui vous distingue, vous et votre solution d’IA.
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