5 emplois technologiques qui durent longtemps

Même si le secteur technologique a connu un ralentissement en 2023, entraînant de nombreuses suppressions d’emplois, il reste une forte demande pour certains emplois technologiques au sein même de l’industrie et au-delà. Néanmoins, ces pertes d’emplois, parallèlement à la croissance rapide des outils d’IA générative au cours de l’année écoulée, ont semé le doute chez beaucoup, soulevant la question suivante : emplois technologiques offrent-ils une bonne sécurité d’emploi ?

Dans un entretien récentle professeur Christopher Pissarides, économiste lauréat du prix Nobel, a mis en garde les étudiants contre le choix d’étudier les matières STEM pour de futurs rôles dans technologie dont la disponibilité peut être plus limitée que prévu.

Ceci, a-t-il précisé plus tard interview radioest une projection pour le marché du travail dans au moins 10 ans, mais elle montre à quel point les choses peuvent changer même en une décennie.

Entre-temps, la grande « transformation numérique » se poursuit et est loin d’être achevée dans toute l’Europe. Et même si l’IA est sur le point de transformer notre façon de travailler, cela implique de créer de nouveaux rôles et opportunités ainsi que d’en adapter, voire en remplacer d’autres.

Voici cinq emplois technologiques qui devraient perdurer et évoluer avec les tendances technologiques.

1. Développeurs de logiciels

Même si l’IA pourrait bien atteindre un point permettant de produire du code pour diverses applications, il sera toujours préférable de la déployer dans une capacité d’assistance sous surveillance humaine pour garantir que les résultats répondent aux exigences souhaitées.

Travailler aux côtés d’un copilote d’IA nécessitera une connaissance des principes fondamentaux de développement de logiciels, en particulier lorsqu’il s’agit de résoudre des problèmes. Les développeurs constateront peut-être qu’ils écrivent moins de code au quotidien, mais ils devront toujours être capables d’interpréter pourquoi un système ne fonctionne pas comme il le devrait et où cibler leur résolution de problèmes.

Le mouvement « no-code » n’équivaut pas nécessairement à « aucune connaissance », mais il pourrait bien signifier une réduction de la taille des équipes de développement logiciel. Moins de postes disponibles dans ce domaine entraîneront probablement une concurrence plus rude entre les demandeurs d’emploi, et ceux qui ont prouvé leur capacité à faire plus avec moins se démarqueront.

Les opportunités de développement de logiciels peuvent être intersectorielles. Vous trouverez des postes disponibles dans des marques technologiques familières telles que IBMmais vous pourriez aussi vous retrouver à travailler sur Analyse RHaméliorant Services de transportou encore soutenir les systèmes de défense des Commandement européen des États-Unis en Allemagne.

2. Spécialistes de la cybersécurité

Il va sans dire que le futur paysage numérique aura besoin d’une sécurité continue, et les développements issus de l’IA et de l’informatique quantique ne font que signifier que les menaces évoluent. Les professionnels de la cybersécurité trouveront également des moyens d’exploiter ces outils à leur avantage, et ce seront leurs compétences en matière de pensée critique et de prospective qui assureront à l’avenir leur rôle dans ce domaine.

Le besoin de professionnels de la cybersécurité est mondial, tout comme les opportunités d’emploi, ce qui signifie que les demandeurs d’emploi dans ce domaine peuvent choisir leur emplacement, que ce soit dans une grande ville peuplée comme Paris ou Munichune petite commune française comme Nanterre ou Aulnay-sous-Boisou le bourg anglais de Stafford.

3. Scientifiques des données

Nous avons enfin dépassé l’ère du « big data » et, après des années passées à collecter des quantités incroyables de bits et d’octets, nous pouvons enfin les utiliser. Cela nécessitera l’application de la science des données, non seulement en fournissant les analyses nécessaires à une prise de décision basée sur les données, mais également en garantissant que les données sont bien gérées, que les ensembles de données sont nettoyés et validés et que les lacs de données non structurés sont transformés en quelque chose d’utile.

En outre, les data scientists joueront un rôle central dans l’évolution de l’IA et de l’automatisation, travaillant, comme ils le font, à l’avant-garde du développement d’algorithmes et de modèles prédictifs.

Un signe certain de la longévité de la science des données sur le marché du travail est la disponibilité de postes à tous les niveaux, de stagiaire et programmes d’alternance pour vous accompagner dans vos premiers pas dans cette carrière, pour pleinement qualifié et gestion postes.

4. Ingénieurs en IA et apprentissage automatique

Naturellement, les architectes de l’IA joueront un rôle déterminant dans cette nouvelle phase des technologies numériques. Actuellement, le recrutement de travailleurs dans ce domaine est intense et le bassin de professionnels expérimentés est bien en deçà de la demande.

Cela changera au fil des années, mais ces rôles devraient également évoluer aussi rapidement que l’industrie. Cela signifie qu’il existe de nombreuses inconnues quant à la forme des emplois en IA/ML à venir, mais il est largement admis que ces compétences seront nécessaires à long terme.

De nombreuses industries sont encore en train de libérer le potentiel de l’IA et le feront avec l’aide d’ingénieurs en apprentissage automatique. Le recrutement actuel dans ce domaine recherche des professionnels possédant les compétences nécessaires pour diriger l’application de l’IA et du ML dans des contextes variés, de services financiers et assurance à construction et architecture.

Les spécialistes peuvent même se retrouver à développer des applications pour un large éventail de clients et d’industries lorsqu’ils se tournent vers des consultants ou leurs collaborateurs existants. Fournisseur informatique pour découvrir comment ils peuvent optimiser leur entreprise avec les technologies émergentes.

5. Architectes cloud

Toutes les données destinées aux modèles d’IA massifs et leur traitement pour fournir des résultats aux utilisateurs doivent se produire quelque part, et cela se fera à travers le réseau mondial de centres de données collectivement appelés cloud. La dépendance mondiale à l’égard des données et de leur traitement ne mènera nulle part dans un avenir proche (et probablement au-delà) et des architectes cloud sont nécessaires pour garantir que ces systèmes restent opérationnels et que l’écosystème numérique fonctionne sans interruption.

S’agissant d’un rôle pratique, les architectes cloud peuvent souvent être requis sur site, donc travailler avec une entreprise qui traite avec de nombreux clients dans ce domaine peut présenter possibilités de voyage.

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